Les tecnologies i productes d’intel·ligència artificial prenen moltes formes diferents. Des d’editors de text fins a programari de text a veu i tot allò connectat a l’Internet de les Coses (IoT), la IA és present en gairebé tots els sectors que fan servir tecnologia digital en el nostre dia a dia.
L’aprenentatge automàtic ajuda a predir amb més precisió. Des de la millora de conjunts de dades fins a l’optimització del programari de veu a text, aplicar IA és molt útil per perfeccionar la tecnologia actual.
Què és la intel·ligència artificial?
La intel·ligència artificial utilitza algoritmes d’aprenentatge automàtic, com les xarxes neuronals, per processar grans volums de dades i millorar sistemes o processos. Les aplicacions i sistemes d’IA combinen informàtica i ciència de dades per automatitzar la resolució de problemes.
Alguns tipus d’IA tenen capacitats d’aprenentatge profund, que permeten prendre decisions en temps real i millorar l’experiència de l’usuari.
La intel·ligència artificial (IA) fa referència a programes o sistemes capaços de fer tasques que normalment requeririen intel·ligència humana. La IA inclou tipus com la reactiva, la de memòria limitada, la teoria de la ment i la IA autoconscient.
La IA reactiva és la més bàsica: funciona amb regles preestablertes i no pot fer servir experiències passades per prendre decisions noves. Un exemple és Deep Blue d’IBM, l’ordinador que va vèncer el campió d’escacs Kasparov calculant milions de jugades en temps real sense aprendre de partides anteriors.
La IA de memòria limitada pot usar experiències passades per decidir millor. S’utilitza molt en cotxes autònoms i altres màquines d’IA que s’han d’adaptar. Les tècniques d’aprenentatge automàtic i profund són molt habituals aquí.
La teoria de la ment en IA és un concepte encara teòric. Aquest tipus d’IA podria interpretar emocions humanes i anticipar necessitats, a més d’entendre ordres verbals i predir necessitats segons senyals emocionals.
La IA autoconscient, l’objectiu màxim, també és teòrica. Tindria consciència pròpia i coneixement del seu estat, com una persona. La recerca tot just comença en aquest camp.
La IA també es classifica en feble i forta. La IA feble, o específica, fa tasques concretes, com aplicacions d’IA en Python o ChatGPT d’OpenAI per generar text.
La IA forta busca replicar la ment humana en moltes tasques. La intel·ligència artificial general (AGI) és una IA amb capacitat per aprendre i resoldre problemes com un cervell humà, podent fer qualsevol tasca intel·lectual humana.
L’extrem de l’espectre és la superintel·ligència artificial, que superaria els humans en gairebé qualsevol feina econòmicament valuosa.
La tecnologia d’IA ha avançat molt, sobretot en la IA estreta. Però l’AGI i la IA autoconscient encara són objecte d’investigació. Les possibilitats de futur poden canviar el món dràsticament.
Indústries on s’utilitzen productes d’IA
Els productes d’IA s’utilitzen en molts sectors: videojocs, dades, ciències creatives, cotxes autònoms, salut, Internet de les Coses (IoT), biociències, educació i finances.
Els 8 principals tipus de productes d’IA
Hi ha molts usos dels productes d’IA. El seu ús creix cada dia, i segur que te’ls trobes contínuament en el teu dia a dia.
Reconeixement de veu
El programari de reconeixement de veu usa IA per millorar el processament de llenguatge natural (PLN) i l’aprenentatge automàtic (ML). Aquesta tecnologia genera veus humanes molt naturals sense requerir intel·ligència humana real.
Xatbots
Els xatbots són un exemple de la combinació d’IA i processament de llenguatge natural. Estan pensats per entendre preguntes i automatitzar respostes.
Quan compres a Amazon, eBay o altres, probablement veuràs un xat amb un bot disponible per respondre. Són especialment útils fora de l’horari en què no hi ha agents reals.
Algoritmes d’aprenentatge automàtic
Els algoritmes d’aprenentatge automàtic serveixen per predir i corregir quan una predicció falla. N’hi ha de quatre tipus: supervisat, semi-supervisat, per reforç i no supervisat. El darrer és el més autònom i interpreta dades sense instruccions humanes.
Apps mòbils i telèfons intel·ligents
Les apps mòbils i telèfons també fan servir IA. Per exemple, pensa en Apple SIRI o Alexa d’Amazon. Ambdues responen a les teves ordres. SIRI pot ser una eina de text a veu o de traducció. Alexa pot fer comandes a Amazon per tu.
Hi ha moltes altres aplicacions d’IA en telèfons, però aquestes són només alguns exemples en acció.
Reconeixement d’imatges
Els algoritmes de reconeixement d’imatges aprenen a identificar patrons, com el teu rostre. Ara pots desbloquejar el mòbil o buscar imatges similars a Internet gràcies a això.
Automatització
La IA per a l’automatització s’utilitza molt al comerç electrònic i per empreses com Microsoft, Apple o IBM per millorar els fluxos de treball. Automatitzar permet analitzar dades sense intervenció humana a la plataforma d’aprenentatge automàtic.
Algoritmes
Avui molts algoritmes són d’IA. Des de vehicles autònoms fins a IA que vigila la ciberseguretat, s’usen eines d’IA en grans corporacions, startups i petites empreses per protegir-se i facilitar tasques repetitives. Els científics de dades busquen millorar-los constantment.
Síntesi de veu
La IA també s’utilitza per a la síntesi de veu, transformant vides amb la possibilitat d’escoltar i crear veus. Ara pot sonar realista, donant veu a qui no en té o llegint per qui ho necessita, sense els sons robòtics del passat.
La síntesi de veu s’utilitza en l’àmbit de la salut per donar veu a persones amb discapacitat i en educació per garantir que estudiants puguin aprendre aprofitant la tecnologia de text a veu—un dels millors programes és Speechify.
Speechify fa servir una potent API d’IA per produir veus de lectura naturals, llegint webs o documents i oferint opcions a qui no pot o prefereix escoltar la informació.
Per què la tecnologia d’IA és important el 2022
Equips DevOps d’arreu del món desenvolupen solucions d’IA privades i obertes amb preus assequibles. Això facilita que tothom pugui gaudir d’una vida moderna. Des de sintetitzar veu per fer més fàcil escoltar un article, veus naturals o automatització, la IA continua sent clau en la societat.
Preguntes freqüents sobre IA
Quins són alguns productes d’IA?
Hi ha molts tipus de productes d’IA avui en dia. Aquí tens una llista de productes d’IA amb què et pots trobar:
- Mapes i navegació que et redireccionen o t’informen de canvis i perills.
- Reconeixement facial per iniciar sessió al mòbil o al dispositiu.
- Autocorrecció que detecta errors ortogràfics i t’ajuda a evitar-los.
- Eines de síntesi de veu, com Speechify, que converteixen text a veu per escoltar documents.
- Xatbots que et guien cap a les respostes correctes.
- Assistents digitals que gestionen cites o et recorden coses.
Quins exemples d’intel·ligència artificial existeixen?
Els quatre tipus d’IA són: màquines reactives, memòria limitada, teoria de la ment i autoconsciència. Altres subsets d’IA inclouen Big Data, aprenentatge automàtic i processament de llenguatge natural. Exemples: Face ID, algoritmes de cerca i de recomanació.
Quins són els productes més recents amb IA?
Actualment hi ha diversos productes amb IA. Alguns són:
- Agents virtuals, com xatbots, que prenen comandes o responen preguntes.
- Biometria per iniciar la sessió amb la cara o l’empremta digital.
- Automatització robòtica de processos per reduir tasques repetitives.
- Generació de llenguatge natural per millorar la comunicació persona-màquina.
- Programes avançats de text a veu com Speechify, que converteixen qualsevol fitxer de text en àudio llegit en veu alta per veus naturals personalitzables amb tecnologia d’IA.
Què són els productes potenciats per IA?
Hi ha molts productes potenciats per IA en la vida diària. Potser ni te n’adones que els utilitzes.
Els més comuns són el reconeixement facial, els feeds de xarxes socials regulats per algoritmes, cotxes intel·ligents, drons, programes de veu a text i de text a veu, i el pilot automàtic en vehicles, entre d’altres.
La IA ara millora vides automatitzant processos i facilitant tasques. Per exemple, ajuda les persones amb dislèxia a llegir o aporta més seguretat mitjançant biometria avançada.
