La intel·ligència artificial (IA) ha entrat en pràcticament tots els aspectes de la nostra vida, des de xatbots en webs fins a creadors de contingut a xarxes socials i videojocs. La tecnologia de veu IA, especialment, ha avançat molt: hem passat de simples sistemes de Text-a-Veu (TTS) a veus sintètiques molt semblants a les humanes. Amb eines com generadors de veu IA i programes de clonació de veu, la IA pot imitar una veu humana de manera molt convincent.
La diferència entre Text-a-Veu i Reconeixement de Veu
El text-a-veu (TTS) i el reconeixement de veu són dues cares de la mateixa moneda: tots dos impliquen veu humana i tecnologia IA, però amb finalitats diferents. El TTS és una síntesi de veu que converteix text en veu parlada, molt present en audiollibres, e-learning i eines de suport per a persones amb discapacitat. Utilitza algoritmes d'aprenentatge automàtic per generar una veu sintètica a partir de text.
En canvi, el reconeixement de veu és quan una eina d’IA transcriu paraules parlades a text escrit. S’utilitza molt en serveis de transcripció en temps real, assistents de veu com Siri d’Apple o Alexa d’Amazon, i fins i tot a xarxes socials com TikTok per generar subtítols.
Com pot la IA replicar una veu humana
La manera típica de replicar una veu humana amb IA segueix dues fases: anàlisi i síntesi. Això forma part del camp de la clonació de veu. Primer, la IA utilitza xarxes neuronals profundes per analitzar àudios o gravacions de la veu d’una persona: estudia patrons, tons i accents.
A la fase de síntesi, la IA utilitza models generatius (com ChatGPT d’OpenAI o VoCo d’Adobe) per crear una veu digital que imiti l’analitzada. S’assembla a crear un deepfake, però aplicat a la veu. Només necessita uns segons d’àudio per generar una reproducció realista.
Els components per crear una veu humana
Per crear una veu humana, intervenen diversos factors:
- Anàlisi fonètica: comprèn l'estructura fonètica de la parla i divideix les paraules en sons individuals.
- Anàlisi de la prosòdia: estudia el ritme, l’entonació i els accents de la veu.
- Algoritmes d’aprenentatge: els algoritmes aprenen dels àudios i reprodueixen patrons similars.
- Models generatius: creen noves dades de veu que s’ajusten als patrons apresos.
Diferències entre veu humana i veu d’IA
Tot i que les veus d’IA són cada cop més naturals i humanes, encara hi ha diferències amb la veu real. La clau són els matisos emocionals i les inflexions segons el context que una veu humana aporta, i la IA encara n’està aprenent. També cal tenir en compte qüestions ètiques i de privacitat, ja que un mal ús pot derivar en suplantació d’identitat o estafes amb deepfakes.
Els 8 millors programes de veu amb IA
- ChatGPT d’OpenAI: Utilitza IA generativa per crear respostes de text molt humanes. Es pot integrar en aplicacions per generar veu realista.
- VoCo d’Adobe: L'eina de clonació de veu d’Adobe permet editar i crear veu humana amb només 20 minuts d’àudio original.
- Amazon Polly: Converteix text en veu realista i permet crear apps i nous productes amb veu generada per IA.
- Microsoft Azure Text a Veu: Conegut per la seva veu d’IA de gran qualitat i naturalitat. S’utilitza molt en accessibilitat, entreteniment i comunicació.
- Google Text-to-Speech: Servei de Google per sintetitzar veu natural en més de 30 idiomes.
- Descript: Permet crear, editar i millorar la pròpia veu per a podcasts i doblatge.
- Resemble AI: Ofereix tecnologia de clonació de veu per crear veus úniques amb IA per a marques i productes.
- Lyrebird: Descript va adquirir Lyrebird, pionera en programari de clonació de veu per generar veus digitals realistes.
La tecnologia de veu amb IA, impulsada pel deep learning i les xarxes neuronals, avança constantment i s’aplica en audiollibres, podcasts, xarxes socials i videojocs. Segons Forbes, les noves eines d’IA ofereixen veus realistes i transformen la nostra manera d’interactuar amb la tecnologia. El límit entre veu humana i IA és cada cop més difús, però cal prudència i atenció a l’ètica i la privacitat.
