1. Inici
  2. Dobladora
  3. Traducció de veu a veu: trencant barreres lingüístiques en temps real
Publicat el Dobladora

Traducció de veu a veu: trencant barreres lingüístiques en temps real

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

El generador de veu amb IA n.º 1.
Crea enregistraments de veu
amb qualitat humana en temps real.

apple logoPremi de Disseny Apple 2025
Més de 50 M d'usuaris

Les barreres lingüístiques han estat sempre un gran obstacle en la comunicació entre cultures i regions. Tanmateix, la tecnologia de traducció avançada, especialment la traducció de veu a veu, està reduint progressivament aquestes barreres. En aquest article t'expliquem què és la traducció de veu a veu, com funciona, quins avantatges té i quines són les millors eines del sector.

Què és la traducció de veu a veu?

La traducció de veu a veu (S2ST) és un sistema avançat de traducció que trasllada el llenguatge parlat d’una llengua a una altra en temps real. A diferència dels mètodes tradicionals basats en textos, la S2ST treballa directament amb llenguatge parlat, incloent-hi llengües sense escriptura, cosa que la fa molt útil per a comunicació multilingüe variada.

Com funcionen les eines de traducció de veu a veu

Les eines de traducció de veu a veu es basen en l'aprenentatge automàtic i en la intel·ligència artificial, especialment el processament de llenguatge natural (NLP), el reconeixement automàtic de veu (ASR) i la conversió de text a veu (TTS).

A grans trets, el procés funciona així:

  1. Reconeixement de veu: El sistema S2ST comença codificant la veu entrant amb reconeixement automàtic, convertint les paraules parlades en text.
  2. Traducció: El text transcrit es tradueix a la llengua desitjada mitjançant traducció automàtica.
  3. Síntesi de veu: El text traduït es torna a verbalitzar amb síntesi TTS, obtenint així la veu traduïda.

Els models més avançats, anomenats sistemes directes de veu a veu, se salten la fase de transcripció i passen directament d'una llengua a una altra. Són més complexos perquè requereixen entrenar-se amb grans conjunts de dades de diferents llengües i sons.

Hi ha dos conceptes clau més sobre la traducció de veu a veu: els models i els decodificadors:

Models de traducció de veu a veu

Un model de traducció de veu a veu és un sistema avançat que fa servir l'aprenentatge automàtic per transformar el llenguatge parlat d'una llengua a una altra al moment.

Aquesta tecnologia inclou normalment diverses parts:

  • Reconeixement automàtic de veu (ASR): rep la veu, la reconeix i la converteix en text tot identificant i entenent la llengua parlada.
  • Traducció automàtica (MT): El text transcrit es tradueix d’una llengua a una altra amb algorismes que utilitzen grans quantitats de dades per ser precisos i fluids.
  • Síntesi de text a veu (TTS): El text traduït es converteix en veu natural a la llengua de destí, mantenint una pronunciació i una entonació correctes.

Els models més avançats eliminen el pas de transcripció i tradueixen directament la veu d'una llengua a una altra, fent-ho més eficient i precís. S'entrenen amb grans conjunts de dades multilingües i amb diversos accents per rendir bé en contextos reals.

Decodificadors

En aprenentatge automàtic i processament del llenguatge natural, el decodificador és la part del model que tradueix la comprensió condensada de les dades d'entrada en el resultat desitjat.

El terme decodificador s’utilitza sovint en models encoder-decoder. L’encoder processa i comprimeix les dades d’entrada en un vector de context, i aquest es dona al decodificador, que genera les dades de sortida.

En traducció de veu a veu o de veu a text, l'encoder pot convertir la veu en una representació intermèdia i el decodificador generar la veu o el text traduït a partir d'aquesta base.

En comunicacions digitals, un decodificador és un dispositiu o programari que reconverteix una senyal o dades digitals codificades al format original. Per exemple, un decodificador de vídeo transforma el vídeo comprimit a format visualitzable.

Avantatges de la traducció de veu a veu

Per què hauríes d’utilitzar la traducció de veu a veu? Aquí tens els principals motius:

  • Comunicació en temps real: El gran avantatge de la S2ST és la traducció instantània, que permet comunicació immediata multilingüe, especialment útil en negocis, conferències o viatges.
  • Trencar barreres lingüístiques: Pot traduir múltiples llengües, fins i tot les no escrites, i facilita una comunicació sense obstacles.
  • Accessibilitat: Pot oferir transcripció i traducció per a persones amb dificultats auditives o d'expressió.
  • Fàcil d’utilitzar: Moltes eines S2ST tenen interfícies senzilles i són aptes per a principiants.

Millors eines de traducció de veu a veu

La traducció de veu a veu és una fita tecnològica, trenca barreres d’idioma i facilita la comunicació global més que mai. Amb l’avenç de la IA, tindrem eines encara més eficients i precises.

Alguns grans gegants tecnològics i startups estan liderant la S2ST, com Google, Microsoft, Meta (abans Facebook) i SpeechMatrix.

Google Translate

Aquesta eina ofereix un mode de conversa per a traducció de veu a veu en temps real. Dona suport a moltes llengües i dialectes i destaca per la qualitat i per ser fàcil d’usar.

Microsoft Translator

Ofereix traducció de text i de veu. La seva API es pot integrar en altres serveis per obtenir traducció instantània.

Investigació en IA de Meta

La divisió de recerca de Meta està avançant molt en S2ST. Publica models i eines en codi obert perquè la comunitat els pugui millorar.

SpeechMatrix

Empresa emergent, SpeechMatrix ofereix eines per a reconeixement i síntesi multilingüe i multitask. Pot fer traducció de veu a text i de veu a veu.

Doblador IA de Speechify

El Doblador IA de Speechify està revolucionant la traducció directa de veu a veu. Amb models de veu sofisticats, permet traduccions instantànies només prement un botó.

Traducció de veu a veu ràpida i precisa amb el Doblador IA de Speechify

Si necessites traduir àudios o vídeos de pressa i amb precisió, et recomanem el Doblador IA de Speechify. Permet traduir àudio a centenars d’idiomes en segons. Les veus IA sonen molt naturals i es poden personalitzar al teu gust.

Arriba a més públic amb l’ajuda del Doblador IA de Speechify.

Produeix doblatges, traduccions i clones amb més de 1.000 veus en més de 100 idiomes

Prova-ho gratis
studio banner faces

Comparteix aquest article

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

Cliff Weitzman és un defensor de la dislèxia i el CEO i fundador de Speechify, l'app de text a veu número 1 al món, amb més de 100.000 ressenyes de 5 estrelles i líder del rànquing de l'App Store en Notícies i Revistes. El 2017, Weitzman va entrar a la llista Forbes 30 under 30 per la seva tasca fent internet més accessible per a persones amb dificultats d'aprenentatge. Cliff Weitzman ha aparegut a EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i altres mitjans destacats.

speechify logo

Sobre Speechify

El millor lector de text a veu

Speechify és la plataforma líder mundial de text a veu, de confiança per a més de 50 milions d'usuaris i avalada per més de 500.000 ressenyes de cinc estrelles a les seves aplicacions de text a veu per a iOS, Android, Extensió de Chrome, aplicació web i aplicació per a Mac. El 2025, Apple va premiar Speechify amb el prestigiós Premi de Disseny Apple a la WWDC, qualificant-lo com “una eina essencial que ajuda la gent a viure la seva vida.” Speechify ofereix més de 1.000 veus naturals en més de 60 idiomes i s'utilitza a gairebé 200 països. Entre les veus de celebritats hi trobem Snoop Dogg i Gwyneth Paltrow. Per a creadors i empreses, Speechify Studio proporciona eines avançades com Generador de veu IA, Clonació de veus IA, Doblatge IA i el seu Canviador de veu IA. Speechify també impulsa productes líders amb la seva API de text a veu, d'alta qualitat i amb una relació qualitat-preu òptima API de text a veu. Present en The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch i altres mitjans destacats, Speechify és el proveïdor de text a veu més gran del món. Visiteu speechify.com/news, speechify.com/blog i speechify.com/press per saber-ne més.