1. Inici
  2. Productivitat
  3. Els 10 millors projectes de veu amb IA de codi obert
Publicat el Productivitat

Els 10 millors projectes de veu amb IA de codi obert

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

apple logoPremi de Disseny Apple 2025
Més de 50 M d'usuaris

En el camp de la Intel·ligència Artificial (IA), els projectes de codi obert fomenten un entorn dinàmic de recerca i desenvolupament. Tecnologies com el Processament de Llenguatge Natural (NLP), el deep learning, el machine learning i les xarxes neuronals són essencials per a aplicacions de reconeixement de veu i Text-to-Speech (TTS). A continuació, repassem els 10 millors projectes de veu amb IA de codi obert que marquen el camí en aquest àmbit.

La Intel·ligència Artificial (IA), una tecnologia que està canviant paradigmes, ha experimentat un creixement accelerat i avenços impulsats per diversos projectes de veu amb IA. Amb algoritmes de deep learning i machine learning, aquests projectes aprofiten el NLP, les xarxes neuronals i els xatbots per fer avançar la tecnologia.

ChatGPT, creat per OpenAI, aprofita el potencial de les xarxes neuronals profundes i la recerca en IA més avançada per entendre i generar text semblant al dels humans. Un altre projecte destacat és Mycroft, un assistent de veu de codi obert que facilita als desenvolupadors crear aplicacions de veu completes.

El programari i les plataformes de codi obert són fonamentals en el món de la IA. GitHub, molt popular entre els projectes de codi obert, allotja infinitat de models d’IA i conjunts de dades per a deep learning, machine learning i visió artificial. TensorFlow i PyTorch, dos dels millors frameworks open-source, proporcionen llibreries i mòduls per crear sistemes d’IA avançats.

OpenCV, una llibreria open-source molt utilitzada en visió per computador i robòtica, admet diversos llenguatges de programació com Python, Java i JavaScript, i funciona a Windows, Linux i MacOS. Python, llenguatge molt emprat en IA, disposa de llibreries com Keras per a deep learning i Scikit-Learn per a machine learning.

Els projectes d’IA tenen aplicacions importants en síntesi de parla TTS i en sistemes de reconeixement de veu. Assistents com Alexa, Cortana o Siri mostren el potencial d’aquestes eines, obrint la porta a una nova generació d’apps d’IA per a Android i iOS. Totes funcionen amb deep learning, machine learning i models d’IA avançats per oferir interaccions i respostes en temps real.

Les APIs són bàsiques per integrar funcionalitats d’IA a les aplicacions. Per exemple, TensorFlow proporciona un ecosistema flexible d’eines, llibreries i recursos comunitaris perquè investigadors i desenvolupadors creïn i despleguin aplicacions de ML amb facilitat. PyTorch, un altre framework open-source, permet alternar fàcilment entre modes per agilitzar el pas de la recerca a la producció.

Aquestes tecnologies tenen usos en àmbits molt variats, com l’aportació d’AWS a aplicacions d’IA al núvol o les GPUs de NVIDIA per accelerar el deep learning. Tutorials a plataformes com GitHub ajuden els desenvolupadors a aplicar i dominar aquestes eines de manera efectiva.

Aquests són els 10 millors projectes de veu amb IA de codi obert

1. ChatGPT d’OpenAI

OpenAI ha desenvolupat ChatGPT, un model lingüístic basat en l’arquitectura GPT-4 i algoritmes de machine learning i deep learning. Està pensat per a converses naturals i s’utilitza molt en xatbots. L’API d’OpenAI permet integrar aquest model en assistents virtuals, traducció o generació de contingut. El seu disseny avançat assegura respostes en temps real, convertint-lo en una de les veus amb IA més sofisticades.

2. DeepSpeech de Mozilla

DeepSpeech és un projecte de Mozilla que fa servir TensorFlow i Python per crear sistemes de reconeixement de veu. Utilitza frameworks de deep learning i xarxes neuronals per al reconeixement automàtic de parla. Es pot integrar fàcilment a Android, iOS, Windows o Linux, cosa que demostra la seva gran versatilitat entre sistemes operatius.

3. Amazon Polly

Tot i que no és 100% codi obert, Amazon Polly ofereix un servei TTS realista amb deep learning. El seu SDK i les seves APIs el fan molt accessible per a prototips i desenvolupament. Integrat amb AWS, permet crear apps que parlen múltiples idiomes i dialectes.

4. Tacotron 2 de Google

El Tacotron 2 de Google és una arquitectura de xarxa neuronal per a la síntesi de veu. És un dels millors motors TTS open-source, capaç de generar parla molt realista. Pot gestionar sons lingüístics complexos i destaca entre les veus amb IA.

5. Mycroft

Mycroft és un dels projectes d’assistent de veu amb IA de codi obert més potents, una alternativa avançada a Alexa o Siri. Es pot personalitzar el codi segons les necessitats. Compatible amb Linux, Android, MacOS i Windows, utilitza Python i xarxes neuronals profundes per a la IA conversacional.

6. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

CNTK, creat per Microsoft, és una llibreria open source per a deep learning. Flexible i eficient, gestiona fluxos complexos amb variants de xarxes neuronals. Dona suport a Python i C++, i és ideal per aplicar veu amb IA avançada.

7. Kaldi

Kaldi és una llibreria open source orientada a la recerca en reconeixement de veu. Usa algoritmes avançats i destaca per la seva flexibilitat i capacitat d’ampliació. És adequada tant per a tasques senzilles de reconeixement com per a sistemes conversacionals complexos.

8. Festival Speech Synthesis System

Festival Speech Synthesis System és una plataforma de codi obert per crear aplicacions de síntesi de veu. Proporciona un sistema TTS complet amb diferents APIs i un entorn de programació potent. És perfecte per a prototips i recerca en síntesi de veu.

9. espeak-ng

espeak-ng és un sintetitzador de veu compacte i open-source per a anglès i altres idiomes. Disponible per a Linux i Windows, la seva llibreria permet als desenvolupadors generar veu a partir de text, sent una eina versàtil per a aplicacions TTS.

10. Wavenet

El Wavenet de Google és un model generatiu profund per produir veu humana realista. Modela directament l’ona del senyal d’àudio i genera veus més naturals i suaus. La seva API permet un ús generalitzat en TTS, generació de música i altres tipus d’àudio.

Aquestes aplicacions permeten crear assistents virtuals capaços de respondre preguntes i dur a terme tasques, així com sistemes que entenen i generen veu humana natural.

Speechify Voice Over, el millor projecte de veu amb IA no open-source

Speechify és pioner en text to speech i síntesi de parla des de fa anys. Ofereix una suite d’eines de veu amb IA. Des del Text to Speech fins al Voice Over, passant per IA de vídeo i més, lidera el sector dels projectes de veu amb IA.

Els projectes de veu amb IA open-source tenen un impacte important en sectors diversos, com els xatbots d’atenció al client o els dispositius smart home. Tant si treballes en un projecte d’IA complex com si estàs explorant la síntesi i el reconeixement de veu, aquests projectes són una gran font de recursos. Mantén-te al dia de les últimes novetats en recerca d’IA, que evoluciona constantment i impulsa noves solucions en veu amb IA.

Gaudeix de les veus amb IA més avançades, arxius il·limitats i suport 24/7

Prova-ho gratis
tts banner for blog

Comparteix aquest article

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

Cliff Weitzman és un defensor de la dislèxia i el CEO i fundador de Speechify, l'app de text a veu número 1 al món, amb més de 100.000 ressenyes de 5 estrelles i líder del rànquing de l'App Store en Notícies i Revistes. El 2017, Weitzman va entrar a la llista Forbes 30 under 30 per la seva tasca fent internet més accessible per a persones amb dificultats d'aprenentatge. Cliff Weitzman ha aparegut a EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i altres mitjans destacats.

speechify logo

Sobre Speechify

El millor lector de text a veu

Speechify és la plataforma líder mundial de text a veu, de confiança per a més de 50 milions d'usuaris i avalada per més de 500.000 ressenyes de cinc estrelles a les seves aplicacions de text a veu per a iOS, Android, Extensió de Chrome, aplicació web i aplicació per a Mac. El 2025, Apple va premiar Speechify amb el prestigiós Premi de Disseny Apple a la WWDC, qualificant-lo com “una eina essencial que ajuda la gent a viure la seva vida.” Speechify ofereix més de 1.000 veus naturals en més de 60 idiomes i s'utilitza a gairebé 200 països. Entre les veus de celebritats hi trobem Snoop Dogg i Gwyneth Paltrow. Per a creadors i empreses, Speechify Studio proporciona eines avançades com Generador de veu IA, Clonació de veus IA, Doblatge IA i el seu Canviador de veu IA. Speechify també impulsa productes líders amb la seva API de text a veu, d'alta qualitat i amb una relació qualitat-preu òptima API de text a veu. Present en The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch i altres mitjans destacats, Speechify és el proveïdor de text a veu més gran del món. Visiteu speechify.com/news, speechify.com/blog i speechify.com/press per saber-ne més.