1. Inici
  2. Estudi de Vídeo
  3. Aprofita la potència del seguiment ocular amb webcam: guia completa per obtenir informació clau de l’usuari
Publicat el Estudi de Vídeo

Aprofita la potència del seguiment ocular amb webcam: guia completa per obtenir informació clau de l’usuari

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

El generador de veu amb IA n.º 1.
Crea enregistraments de veu
amb qualitat humana en temps real.

apple logoPremi de Disseny Apple 2025
Més de 50 M d'usuaris

El seguiment ocular, una tecnologia emergent, està guanyant presència en camps com la neurociència, la recerca de mercat i la interacció persona-ordinador. Mitjançant algorismes que analitzen el punt de mira i el moviment dels ulls, els dispositius poden determinar on està mirant l'usuari a la pantalla. També quantifiquen l'atenció visual, com les fixacions i l'ordre dels moviments oculars, millorant l'experiència d'usuari i orientant decisions d'usabilitat.

Es pot fer seguiment ocular amb una webcam?

Sí, el seguiment ocular amb webcam ja és possible i s’ha popularitzat gràcies als avenços en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. Aquesta tecnologia fa servir algorismes avançats per analitzar el moviment ocular capturat per la càmera. L’anàlisi en temps real del punt de mira ofereix una alternativa econòmica als sistemes tradicionals, i facilita estudis d’interacció d’usuari, proves d'usabilitat i recerca en línia.

Quin eye tracker fan servir els streamers?

Molts streamers utilitzen el Tobii eye tracker, un referent dins la tecnologia de seguiment ocular. El Tobii destaca per la seva gran precisió i compatibilitat amb PC. A més, permet el seguiment del punt de mira en directe, de manera que els espectadors poden seguir la mirada del streamer en temps real i l’experiència és més immersiva.

Es pot usar un eye tracker en un PC?

Sí, la majoria de dispositius de seguiment ocular, inclosos els basats en webcam, són compatibles amb PC. Només cal connectar-los per USB i calibrar-los per adaptar-los a l'usuari i a la llum. Diversos programes també ofereixen APIs per integrar-se amb altres aplicacions, fent l'experiència més fluida i immersiva.

Quant costa un sistema de seguiment ocular?

El cost d’un sistema de seguiment ocular depèn de la tecnologia i la precisió. Els d’alt rendiment per a recerca poden costar milers d’euros. Però les solucions econòmiques com el seguiment amb webcam cada cop són més habituals, amb preus que van de programari gratuït fins a opcions premium per menys de 200$.

Quin eye tracker és el més precís?

Els dispositius professionals com els de Tobii i EyeLink ofereixen la màxima precisió, amb un marge d’error d’1 grau o menys. Solen incloure tecnologia d’infrarojos i alts ritmes de mostreig per captar dades amb molt detall.

Quin PC es necessita per usar el seguiment ocular?

La majoria de sistemes, especialment els basats en webcam, funcionen en qualsevol PC modern. Normalment n’hi ha prou amb una càmera, un processador raonablement ràpid (i5 o superior) i prou memòria RAM per fer l’anàlisi i guardar dades.

Quina és la resolució mínima d’un eye tracker?

Depèn de la tecnologia utilitzada. Els dispositius professionals ofereixen resolucions d’entre 0,01 i 0,5 graus. Les webcams depenen de la qualitat i el programari, però solen assolir entre 1 i 2 graus de resolució.

Quina diferència hi ha entre un eye tracker i una webcam?

Són dispositius diferents: la webcam captura vídeo de forma general, mentre que un eye tracker està especialitzat a captar moviments i punts de mirada. Però amb algorismes d'aprenentatge automàtic, les webcams poden convertir-se en eye trackers de baix cost.

Funció principal del seguiment ocular

El principal objectiu del seguiment ocular és analitzar on i què mira una persona, controlant els moviments i punts de mirada. Això aporta informació sobre processos cognitius, preferències i patrons de conducta, clau en estudis d’usabilitat, neuromàrqueting i neurociència.

Els 8 millors programes i apps de seguiment ocular

  1. Tobii Pro Lab: Eina completa per a estudis de seguiment ocular amb visualitzacions avançades com mapes de calor. Destaca per la seva gran precisió i robustesa en la recollida de dades.
  2. iMotions: Plataforma biomètrica que integra diversos sensors, ideal per a recerca complexa. Inclou codificació facial automàtica, presentació d’estímuls i mètriques extenses.
  3. EyeWorks: Permet controlar totalment el disseny i l'execució d’estudis de seguiment ocular. Inclou integració amb diferents dispositius i anàlisi de dades en temps real.
  4. GazeRecorder: Solució econòmica amb webcam, ideal per a estudis de xarxes socials i usabilitat web. Grava moviments oculars i genera mapes de calor des del navegador.
  5. WebGazer.js: Biblioteca open source que usa aprenentatge automàtic per convertir una webcam en eye tracker. Disponible a GitHub, perfecta per a web developers que volen afegir funcionalitats de seguiment ocular als seus projectes.
  6. Pupil Labs: Plataforma amb solucions de hardware i software per a seguiment ocular. Destaca pel seu enfocament open-source i la seva gran flexibilitat i personalització.
  7. LookTracker: Solució assequible amb seguiment en temps real, mapes de calor i etiquetatge AOI. Ideal per a estudis d’usabilitat web i recerca de mercat.
  8. GazePointer: Eina gratuïta i open-source que transforma una webcam en eye tracker. Molt fàcil d’usar i ideal per començar a explorar el seguiment ocular.

Aquest article ofereix una visió detallada del món fascinant del seguiment ocular amb webcam, els seus usos i la tecnologia que el fa possible. Mostra com la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic han revolucionat aquest àmbit, obrint-lo a més públic i permetent noves maneres d'entendre la interacció i l'atenció visual. També inclou un llistat dels millors programes i apps, des de solucions professionals fins a opcions open source.

Produeix doblatges, traduccions i clones amb més de 1.000 veus en més de 100 idiomes

Prova-ho gratis
studio banner faces

Comparteix aquest article

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

Cliff Weitzman és un defensor de la dislèxia i el CEO i fundador de Speechify, l'app de text a veu número 1 al món, amb més de 100.000 ressenyes de 5 estrelles i líder del rànquing de l'App Store en Notícies i Revistes. El 2017, Weitzman va entrar a la llista Forbes 30 under 30 per la seva tasca fent internet més accessible per a persones amb dificultats d'aprenentatge. Cliff Weitzman ha aparegut a EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i altres mitjans destacats.

speechify logo

Sobre Speechify

El millor lector de text a veu

Speechify és la plataforma líder mundial de text a veu, de confiança per a més de 50 milions d'usuaris i avalada per més de 500.000 ressenyes de cinc estrelles a les seves aplicacions de text a veu per a iOS, Android, Extensió de Chrome, aplicació web i aplicació per a Mac. El 2025, Apple va premiar Speechify amb el prestigiós Premi de Disseny Apple a la WWDC, qualificant-lo com “una eina essencial que ajuda la gent a viure la seva vida.” Speechify ofereix més de 1.000 veus naturals en més de 60 idiomes i s'utilitza a gairebé 200 països. Entre les veus de celebritats hi trobem Snoop Dogg i Gwyneth Paltrow. Per a creadors i empreses, Speechify Studio proporciona eines avançades com Generador de veu IA, Clonació de veus IA, Doblatge IA i el seu Canviador de veu IA. Speechify també impulsa productes líders amb la seva API de text a veu, d'alta qualitat i amb una relació qualitat-preu òptima API de text a veu. Present en The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch i altres mitjans destacats, Speechify és el proveïdor de text a veu més gran del món. Visiteu speechify.com/news, speechify.com/blog i speechify.com/press per saber-ne més.