Deepfake-videoer forener banebrydende teknologi med kreativitet og giver mulighed for alt fra ren underholdning til nyskabende indholdsproduktion. Uanset om du laver memes, bytter ansigt med kendte eller producerer unikt videomateriale, åbner deepfakes for masser af spændende muligheder. Denne artikel giver dig en trin-for-trin guide til at skabe den mest realistiske AI-deepfake-video muligt, så dit endelige resultat bliver både overbevisende og fængende.
Krav for at lave en deepfake-video
For at forstå, hvordan deepfakes fungerer, er det en fordel at kende lidt til grundlæggende AI og maskinlæring. AI-algoritmer analyserer store datasæt for at genkende mønstre og ligheder mellem billeder. Maskinlæringsteknikker som neurale netværk gør det muligt for AI at blive bedre over tid og skabe mere realistiske deepfake-videoer.
Træning af AI-modellen er en vigtig del af at lave deepfakes. Ved at fodre modellen med et datasæt af billeder eller videoer lærer AI’en de nødvendige træk og kendetegn til at lave overbevisende deepfakes. Denne proces består af flere gentagelser, hvor AI’en hele tiden finpudser resultatet, efterhånden som den lærer af træningsdataene.
For at lave en deepfake-video skal du bruge AI-værktøjer som for eksempel generative adversarial networks (GANs), som bygger på neurale netværk og maskinlæring. Du skal også bruge et kraftigt grafikkort til at behandle træningsdataene og køre algoritmerne. Højkvalitets kildebilleder og et veludvalgt datasæt er afgørende for at opnå troværdige resultater.
Det er vigtigt at forstå processen bag at lave deepfakes, som blandt andet omfatter kodning, dekodning og arbejde med latente repræsentationer. Tutorials, online ressourcer og open source-projekter på fx GitHub kan hjælpe dig med at lære de nødvendige færdigheder.
Selvom deepfake-teknologi har mange positive anvendelsesmuligheder, for eksempel til underholdning og reklame, er det vigtigt at bruge den ansvarligt. Misbrug af deepfake-teknologi kan føre til spredning af falske nyheder, desinformation og misinformation, som kan skade både enkeltpersoner og samfundet.
For at sikre ansvarlig brug er det vigtigt at være åben om brugen af deepfake-videoer. Sæt gerne vandmærker eller advarsler på indholdet for at markere, at det er manipuleret. Derudover kan oplysning af offentligheden om falske videoer og muligt misbrug af teknologien bidrage til en mere oplyst og ansvarlig tilgang til denne kraftfulde nye teknologi.
Online-værktøjer til deepfakes
Der findes flere online-værktøjer og programmer, der kan hjælpe dig med at lave deepfake-videoer – lige fra open source til kommercielle løsninger. Nogle af de mest populære er:
Zao
Forestil dig at bytte ansigt med en anden person. Zao lader brugerne lave sjove ansigtsbytter og GIFs med minimal indsats. Selvom appen primært er lavet til underholdning, viser Zao deepfake-teknologiens potentiale for både almindelige brugere og nørder.
Snapchat
AI-algoritmer driver Snapchats ansigtsbytte- og filterfunktioner. De giver brugerne mulighed for at lave sjove selfies og videoer. Selvom det ikke er lige så avanceret som dedikerede deepfake-værktøjer, giver Snapchat en sjov og lettilgængelig introduktion til AI-genereret indhold.
Lensa AI
Lensa AI er en app, der laver AI-genererede portrætter ud fra nogle få selfies. Selvom det ikke er et specifikt deepfake-værktøj, kan den skabe fotorealistiske portrætter i flere stilarter, for eksempel som superhelt eller animefigur. Appen tilbyder en gratis version til generel brug, men det kræver betaling eller abonnement at lave portrætter.
Deepfakes Web
Deepfakes Web er en onlinetjeneste, der gør det muligt for dig at skabe deepfake-videoer ved hjælp af deep learning-teknologi. Processen kan tage op til fire timer til læring og træning og yderligere 30 minutter til selve ansigtsbytningen. Gratisversionen laver en deepfake-video på cirka fem timer, mens premiumversionen kun tager omkring en time.
Wombo
Wombo er en lipsync-app, der har vundet stor popularitet på sociale medier som TikTok og Instagram Reels. Du kan få en karakter til at mundsynkronisere en af 15 tilgængelige sange ved blot at uploade ét billede. Wombo er en sjov måde at lege med AI-genereret indhold på, selvom det ikke er en egentlig deepfake-app.
MyHeritage
MyHeritage, der er kendt for funktionen Deep Nostalgia, gør det muligt at animere gamle fotos. Du skal blot uploade et billede, trykke på animér-knappen og se ansigt, øjne og mund komme til live – som den magiske avis fra Harry Potter. MyHeritage tilbyder en unik måde at opleve deepfake-teknologi på ved at give gamle minder nyt liv. MyHeritages mål er at genskabe forbindelsen mellem brugerne og deres forfædre og familieminder.
DeepBrain
DeepBrain tilbyder en særlig tilgang til realtids-deepfakes med deres skræddersyede AI-avatarer. Det egner sig bedst til virksomheder og influencere, som vil skabe virtuelle versioner af deres brands ansigter. DeepBrain kan integreres med ChatGPT/GPT-3, så avatarerne kan føre samtaler i realtid – næsten som et menneske.
Udviklet af OpenAI er DALL-E et AI-værktøj, som kan skabe billeder ud fra tekstbeskrivelser. Selvom det ikke er lavet specifikt til deepfakes, kan DALL-E bruges til at lave unikt visuelt indhold. Det udvider de kreative muligheder for deepfake-entusiaster.
FaceApp
FaceApp er en populær app, der har haft stor betydning for udbredelsen af deepfakes og AI-baseret ansigtsredigering på smartphones. Med FaceApp kan du uploade et billede og bruge AI til at se, hvordan du ville se ud som ældre, få dig selv til at smile og meget mere. De realistiske resultater gør det oplagt at dele grin med venner – eller endda redigere gamle fotos, så motivet smiler i stedet for at have et neutralt udtryk.
Få naturtro speak med Speechify
Hvis du vil løfte dit videomateriale et niveau op, kan du overveje at tilføje en naturligt klingende AI-stemme med Speechify AI Voice Generator. Denne AI-tjeneste leverer autentisk tekst-til-tale speak, der næsten lyder som et rigtigt menneske. Den findes på mange sprog og har en brugervenlig grænseflade, så du hurtigt kan komme i gang. Speechify AI Voice Generator kan bruges til speak, præsentationer eller podcasts.
FAQ
Hvilket software bruges mest til at lave deepfakes?
DeepFaceLab er blandt det mest udbredte software til at lave deepfake-videoer. Det er kendt for sine omfattende vejledninger og sit brugervenlige interface.
Hvad er de bedste deepfake-videoer?
Nogle af de bedste deepfake-videoer inkluderer dem med Donald Trump, Barack Obama og andre kendte personligheder. Disse videoer går ofte viralt på sociale medier og viser, hvad deepfake-teknologien kan.
Hvad er formålet med deepfake-videoer?
Deepfake-videoer kan have mange formål, blandt andet underholdning, memes, reklame, at simulere skuespillere i tv-serier eller oprette chatbots på linje med ChatGPT.
Hvilke deepfake-videoidéer findes der?
Idéer til deepfake-videoer kan for eksempel være:
- At bytte ansigt med berømtheder.
- At lave humoristisk indhold.
- At genoplive klassiske filmscener med moderne skuespillere.
- At generere brugerdefinerede avatarer til videospil.
Hvad er det bedste deepfake-software?
Selvom DeepFaceLab er meget populær, afhænger det bedste deepfake-software af dine behov og din erfaring. Andre muligheder er Zao til almindelige brugere eller Snapchat til sjove og lettilgængelige ansigtsbyttefunktioner.
