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Photo texte en parole — Comment prendre une page en photo et la faire lire à voix haute

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

PDG et fondateur de Speechify

#1 Lecteur de texte à voix.
Laissez Speechify vous lire.

apple logoPrix Apple Design 2025
50M+ utilisateurs

Les lecteurs TTS sont très recherchés et largement disponibles. Mais cela signifie-t-il que toutes les technologies de synthèse vocale offrent les mêmes performances ? De nombreux lecteurs d'écran TTS peuvent traiter du texte numérique provenant de documents Microsoft Word, de pages web HTML ou de mots copiés/collés d'autres fichiers texte. Mais peu d'entre eux sont capables de convertir du texte numérique verrouillé ou du texte physique à partir d'images en une narration naturelle. Ceux qui y parviennent utilisent la reconnaissance optique de caractères (OCR).

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Qu'est-ce que l'OCR ?

L'OCR, connu sous le nom de reconnaissance optique de caractères ou reconnaissance de texte, est une technologie conçue pour extraire des données de manière spécialisée. Elle a de nombreuses applications professionnelles et s'utilise aussi bien pour les loisirs et le divertissement. Ce type de technologie comprend généralement deux éléments : une partie matérielle pour scanner les images et une partie logicielle pour extraire et réutiliser les données. Mais la partie logicielle est la plus intéressante et la plus complexe. Les logiciels OCR peuvent identifier des lettres individuelles, des mots entiers et les organiser en phrases. De plus, cela permet aux utilisateurs d'éditer le contenu original verrouillé, comme s’ils modifiaient un fichier PDF avec un texte non modifiable.

Comment fonctionne l'OCR

La Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) est une technologie qui convertit différents types de documents, comme des documents papier numérisés, des fichiers PDF ou des images capturées par un appareil photo numérique, en données éditables et recherchables. Le processus commence par l’analyse de la structure de l’image du document par le logiciel OCR, qui détecte les zones contenant du texte. Il segmente ensuite ces zones en lignes, mots et caractères. Chaque caractère est comparé à des modèles prédéfinis ou reconnus par des modèles de machine learning pour les identifier et les convertir en texte lisible par une machine. Cette conversion permet ensuite d’éditer, de rechercher et de traiter numériquement le texte contenu dans l’image.

Combiner la synthèse vocale et l'OCR

Associer la reconnaissance optique de caractères à la synthèse vocale crée un outil puissant qui améliore l’accessibilité et l’efficacité. L’OCR extrait le texte de documents numérisés, d'images ou de supports imprimés et le convertit en texte lisible par une machine. Ce texte peut ensuite être transmis à un système TTS, qui transforme les mots écrits en audio parlé. Cette synergie permet de nombreuses applications : aider les personnes malvoyantes à « lire » des supports imprimés, convertir des livres ou documents en livres audio, ou fournir des traductions audio en temps réel de textes imprimés en langues étrangères. En intégrant l’OCR au TTS, les utilisateurs peuvent interagir plus librement avec le contenu textuel et rendre l'information plus accessible à tous, quel que soit leur niveau de lecture ou leur déficience visuelle.

Usages de l’OCR pour la synthèse vocale

L’association des technologies OCR et TTS ouvre de nombreuses possibilités pour rendre l’information plus accessible et plus facile à consommer dans divers contextes. Voici quelques usages de l’OCR pour la synthèse vocale :

  • Technologie d’assistance pour malvoyants : Convertit le contenu écrit de livres, documents ou écrans en parole, aidant les personnes aveugles ou malvoyantes à « lire » le contenu.
  • Apprentissage et éducation :
    • Aide aux élèves dyslexiques : Soutient les élèves dyslexiques ou ayant des difficultés de lecture en transformant le texte écrit en audio.
    • Apprentissage multimodal : Permet aux apprenants de lire et d’écouter le contenu, ce qui améliore la compréhension et la mémorisation.
  • Traduction et apprentissage des langues : Transforme les textes écrits en langue étrangère en parole pour aider à la prononciation et à la compréhension.
  • Consommation de contenu numérique : Convertit livres, articles de presse et autres textes imprimés en livres audio ou podcasts, pour une écoute nomade.
  • Accessibilité des documents : Rend accessibles les PDF, documents scannés et autres formats non éditables pour ceux qui préfèrent ou ont besoin d’un contenu audio.
  • Analyse de documents historiques : Transforme de vieux manuscrits ou des documents d’archives en audio pour les chercheurs ou passionnés souhaitant écouter des textes historiques.
  • Business et productivité : Convertit les rapports imprimés ou non numériques en contenu audio pour les professionnels pressés.
  • Relecture : Aide les rédacteurs ou éditeurs à repérer les erreurs dans un texte écrit sur papier en l’écoutant.
  • Divertissement : Transforme des bandes dessinées, romans graphiques ou d'autres supports principalement visuels en expérience auditive.

Comment lire à voix haute un texte depuis une image

Tous les utilisateurs d’appareils Apple et Android ne savent pas que leurs applications peuvent disposer de la technologie OCR et d’un lecteur TTS capable d’exécuter des tâches simples de conversion de texte en parole. Considérez les fonctions TTS intégrées comme des applications gratuites qui lisent pour vous, ou comme une application gratuite qui lit le texte à partir de la caméra — cependant, leur qualité n’égale pas celle des logiciels de synthèse vocale plus avancés. Voici comment utiliser le lecteur de texte depuis des images sur appareils Android et Apple :

Android

Les appareils Android, du moins ceux utilisant Android 12 ou version ultérieure, disposent d’un lecteur TTS intégré. C’est un outil utile pour la navigation, la lecture de petites polices, etc. Mais vous pouvez aussi l’utiliser pour lire le texte depuis des images. Voici comment configurer votre appareil :

  • Allez dans le menu « Accessibilité » via l’application « Paramètres ».
  • Activez l’option « Sélectionner pour écouter ».
  • Allez dans l’onglet « Paramètres » du lecteur TTS et activez l’option « Lire le texte sur les images ».
  • Retournez à l'écran d'accueil et lancez l’application « Appareil photo ».
  • Pointez la caméra vers un livre, un journal ou un autre écran affichant du texte numérique.
  • Touchez le bouton « Sélectionner pour écouter » avant de toucher un mot dans l’application « Appareil photo ».

Le lecteur Android TTS commencera à lire à partir du mot surligné. Vous pouvez sélectionner des portions de texte en faisant glisser votre doigt sur l’écran pour effectuer une sélection, comme dans un traitement de texte.

Apple

Pour lire un texte physique à voix haute avec un iPhone, il vous faut une caméra fonctionnelle, iOS 15 ou version ultérieure, et activer le lecteur TTS intégré.

  • Accédez à l’onglet « Accessibilité » depuis le menu « Réglages ».
  • Touchez la fonction « Contenu énoncé ».
  • Activez les options « Énoncer la sélection » et « Énoncer l’écran ».
  • Retournez à l'écran d'accueil et allumez la caméra.
  • Pointez la caméra sur une page et attendez que le bouton « Texte en direct » apparaisse dans la barre d’outils en bas.
  • Appuyez sur le bouton pour activer la lecture OCR de l’écran.
  • Faites glisser deux doigts vers le bas pour commencer la lecture depuis le haut de la page.
  • Touchez un mot ou faites une sélection à l’écran pour lire à voix haute un mot, une phrase ou un paragraphe particulier.

Comme les appareils Android, les iPads et iPhones offrent des capacités limitées en OCR et TTS. Bien que l’exactitude du traitement de texte soit supérieure à la moyenne, la qualité vocale reste décevante en raison de son aspect robotique.

Speechify — Le meilleur TTS avec technologie OCR

Même si les lecteurs TTS intégrés et les logiciels OCR sont pratiques sur mobile, leur qualité et leurs performances restent parfois décevantes. Heureusement, il existe une application alternative pour la lecture de texte. Speechify est un lecteur de synthèse vocale qui associe la technologie OCR à des voix IA de haute qualité. Ses fonctionnalités dépassent de loin celles des lecteurs de texte mobiles par défaut et il peut scanner des livres entiers ou des documents physiques pour transformer le texte physique en texte numérique. Ensuite, des algorithmes complexes génèrent des voix naturelles que vous pouvez contrôler et ajuster à votre rythme de lecture favori. Le logiciel de synthèse vocale Speechify est disponible sur les plateformes suivantes :

Que vous téléchargiez l’application depuis l’Apple App Store, le Google Play Store, la version bureau sur Mac ou l’extension de navigateur Chrome, une seule licence suffit pour utiliser Speechify sur tous vos appareils, qu’ils soient fixes ou mobiles. L’interface conviviale convient à tous les âges et à tous les profils techniques. Les fonctions de scan OCR de Speechify sont disponibles pour la lecture en ligne en temps réel.

Conçu pour les personnes dyslexiques, ayant des troubles de la lecture, malvoyantes ou adeptes du multitâche, la technologie d’assistance de Speechify va bien au-delà d’un simple lecteur d’écran. C’est l’application idéale pour transformer tout texte numérique ou physique en livre audio, créer des podcasts, et améliorer vos compétences de lecture plus efficacement et avec une meilleure concentration. Essayez gratuitement Speechify, l’application de synthèse vocale, et personnalisez votre expérience de lecture immersive. Speechify propose également un générateur vocal IA en ligne qui vous permet de tester ses voix avec n’importe quel texte de votre choix.

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Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

PDG et fondateur de Speechify

Cliff Weitzman est un militant de la cause des dyslexiques et le PDG et fondateur de Speechify, l’application de synthèse vocale n°1 au monde, forte de plus de 100 000 avis cinq étoiles et classée n°1 sur l’App Store dans la catégorie News & Magazines. En 2017, Weitzman a figuré au classement Forbes 30 Under 30 pour son action en faveur d’un Internet plus accessible aux personnes ayant des troubles de l’apprentissage. Cliff Weitzman a fait l’objet d’articles dans EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable et d’autres médias de premier plan.

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À propos de Speechify

#1 Lecteur de texte à voix

Speechify est la principale plateforme mondiale de synthèse vocale, utilisée par plus de 50 millions d'utilisateurs et bénéficiant de plus de 500 000 avis 5 étoiles sur ses applications de synthèse vocale pour iOS, Android, extension Chrome, application web et bureau Mac. En 2025, Apple a décerné à Speechify le prestigieux Apple Design Award lors de la WWDC, le qualifiant de “ressource essentielle qui aide les gens à vivre leur vie.” Speechify propose plus de 1 000 voix naturelles dans plus de 60 langues et est utilisé dans près de 200 pays. Les voix de célébrités incluent Snoop Dogg, Mr. Beast et Gwyneth Paltrow. Pour les créateurs et les entreprises, Speechify Studio offre des outils avancés, notamment un générateur de voix IA, un clonage de voix IA, un doublage IA et un modificateur de voix IA. Speechify alimente également des produits de pointe grâce à son API de synthèse vocale de haute qualité et économique. Présenté dans The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch et d'autres grands médias, Speechify est le plus grand fournisseur de synthèse vocale au monde. Visitez speechify.com/news, speechify.com/blog et speechify.com/press pour en savoir plus.