קולות טקסט לדיבור: איך זה עובד?

הרעיון של טקסט לדיבור – כלומר, תוכנה שמקריאה למשתמש את הטקסט שעל המסך – אינו חדש, אבל בשנים האחרונות נראה שהוא עובר מהפכה של ממש.

לפי מחקר עדכני, שוק הטקסט לדיבור הוערך בכ-2 מיליארד דולר ב-2020, בין השאר בשל השפעות מגפת הקורונה המתמשכת. לא רק זאת, הוא צפוי לצמוח ל-5 מיליארד דולר עד 2026 – קצב צמיחה שנתי ממוצע של 14.6%.

חלק גדול מהגידול נובע מכך שפתרונות טקסט לדיבור מסייעים לאנשים עם מגוון לקויות ראייה. לפי ה-CDC, כ-12 מיליון אמריקאים מעל גיל 40 מתקשים בעיבוד מידע חזותי. מיליון מתוכם עיוורים, ושמונה מיליון מתקשים בגלל ליקוי תשבורת. המספר הזה עלה מ-4.2 מיליון ב-2012.

כל זה אומר שטכנולוגיית טקסט לדיבור הוכיחה את עצמה לאורך השנים. פתרונות כמו Speechify מציעים קולות מגוונים לבחירת המשתמש. אבל איך זה עובד ולמה יש כל כך הרבה אפשרויות? כדי להבין, צריך להכיר כמה עקרונות חשובים.

איך פועל טקסט לדיבור?

לפני שנגיע לקולות עצמם בטקסט לדיבור, חשוב להבין קודם איך הפתרונות האלו עובדים בכלל.

טקסט לדיבור נעזר בבינה מלאכותית, למידת מכונה וטכנולוגיות דומות כדי להמיר טקסט כתוב לאודיו. זה כולל לא רק תוכן מאתרים או מאמרים – אלא גם קבצים ותוכנות כמו Word ואחרות.

האודיו עצמו נוצר כולו על ידי המכשיר שבו אתם משתמשים. מעבר למחשבים אישיים, טקסט לדיבור קיים כיום כמעט בכל סמארטפון, טאבלט או מכשיר נייד אחר.

ברוב המקרים, עיבוד הטקסט לדיבור מתבצע באופן מקומי על המכשיר. לכן אפשר להשתמש בטקסט לדיבור גם בלי חיבור לאינטרנט.

מלבד עזרה לבעלי לקויות ראייה, יתרון נוסף הוא שניתן לשלוט בגובה ובקצב הדיבור. אפשר להאט או להאיץ את ההקראה לפי הצורך, להבנה נוחה יותר.

קולות טקסט לדיבור: איך זה עובד בפועל?

כשזה נוגע לקול שבו משתמשים פתרונות טקסט לדיבור, מדובר במושג שנקרא מסנתז דיבור.

מהו מסנתז דיבור?

סינתוז דיבור היא דרך שבה המחשב (או כל מכשיר אחר) מקריא בקול את הטקסט שבחרתם – בקול קבוע מראש. דמיינו שמקריאים עמוד מספר או מדפיסים אותו – רק שכאן המחשב משמיע את המידע בקול דרך הרמקולים או האוזניות, במקום להציג טקסט בלבד.

בקצרה, הסינתוז פועל לפי כמה שלבים בסיסיים אך משמעותיים. השלב הראשון הוא המרת הטקסט למילים.

שלב 1: קדם-עיבוד

בשלב זה, פתרונות טקסט לדיבור מנתחים את התוכן, לוקחים את האותיות (שהן בעצם סמלים) וממירים אותן למילים. זה שלב חשוב, כי מילים מסוימות או צירופים עשויים להיות רב-משמעיים. לדוגמה – המילים 'there', 'their' ו-'they're' נשמעות אותו הדבר אבל משנות את משמעות המשפט לחלוטין.

כאן נכנסת הבינה המלאכותית. היא "מאמנת" את הפתרון לצמצם עמימות. שלב זה נקרא 'קדם-עיבוד', כי הוא מתרחש "מאחורי הקלעים" עוד לפני שהאפליקציה מקריאה משהו בקול.

בשלב הזה גם מבדילים בין מילים שכתובות אותו דבר אבל נשמעות אחרת – למשל 'read': בעברית זה כמו "קורא" לעומת "קרא" בעבר. בני אדם מבינים זאת מהקשר, ולשם כך קיימת בינה מלאכותית גם במחשב.

גם מספרים, קיצורים, ראשי תיבות ותווים כמו סימן הדולר הם אתגר בשלב זה. זו בדיוק חשיבות שלב הקדם-עיבוד – להבטיח שכל מה שיוקרא בסוף יהיה הגיוני ומתאים להקשר.

שלב 2: הבנת הגייה

לאחר ניתוח הטקסט, הפתרון "מבין" אילו מילים להקריא. בשלב זה, המילים הופכות לפונמות – יחידות צליל שמרכיבות את המילה, כדי להגות אותה נכון.

השלב הזה השתנה מאוד לאורך השנים. אם אי פעם התנסיתם בפתרונות טקסט לדיבור של שנות ה-90 (או בסרטים ישנים), בטח זיהיתם מיד את הקול הממוחשב והלא טבעי. מילים רבות הוגו באופן לקוי.

שלב 3: המרה לדיבור

כשהפונמות מזוהות, הפתרון עובר לשלב האחרון: המרתן לקול אמיתי שמושמע ברמקולים או באוזניות.

תהליך זה משתנה בין הפתרונות. באחדים, שחקן אמיתי מקליט פונמות, ואז המחשב מתאים בין הפונמות שהוקראו לקטעי טקסט ומרכיב מהן הקראה טבעית בהרבה מבעבר.

בחלק מהמקרים, המחשב יוצר את הקול בעצמו – לא על סמך הקלטות אלא על ידי בניית תדרי צליל לפי הסדר הדרוש.

זה דומה למוזיקאי שמדמה צלילי כלים עם מקלדת מחוברת למחשב – כל מקש מפיק צליל שונה בהתאם להקשר. כך גם המחשב "מבין" איזו פונמה או צליל צריך ליצור ומתי.

אפשרויות קולות ומעבר לכך

הסיבה שיש כל כך הרבה אפשרויות לקולות במחוללי קול טקסט לדיבור היא שזה לא מורכב כמו שנדמה. סוגי הפונמות הקיימות בשפה די קבועים. מספיק שמדבב יקליט תסריט קצר, וכך כל המידע מוזן אל הפתרון.

הטכנולוגיה מזהה כל פונמה בנפרד, מנתחת כל קטע ומשתמשת במה שדרוש כדי ליצור דיבור טבעי כשהמשתמש רוצה להאזין לטקסט.

כמובן שיש עוד שימושים – לא רק לאנשים עם לקויות ראייה. בשנים האחרונות יש עניין ציבורי גדול ביצירת דיבור וקולות מלאכותיים, במיוחד בזכות רשתות כמו טיקטוק.

טיקטוק היא פלטפורמה שאימצה סינתוז קולי בעזרת AI. המשתמשים יכולים להוסיף טקסט לסרטון ולתת למערכת להקריא אותו בקול. זו דרך מהנה להעשיר תוכן, והמגמה הזו רק תמשיך לגדול.

העתיד של טקסט לדיבור כבר כאן

בסופו של דבר, טקסט לדיבור הוא כלי יקר ערך שמאפשר לאנשים עם קשיי ראייה להאזין לכל התוכן שמעניין אותם, בדרך שנוחה להם. הוא הופך כל מאמר או מסמך לחוויה שמיעתית נגישה – בבית, בדרך, בחדר כושר ועוד.

מלבד העלאת הפרודוקטיביות, הוא פותר בעיות רבות כמו שצוין. לכן לא מפתיע שסינתוז דיבור ו-AI נעשו כל כך פופולריים לאחרונה.

אם ברצונך ללמוד עוד על קולות טקסט לדיבור, או איך זה יכול לשפר את חייך, אל תחכה – נסה את Speechify בחינם עכשיו.

Speechify היא האפליקציה המדורגת #1 בחנות האפליקציות, עם הדיבור הטבעי ביותר, חוויית משתמש מצוינת וקולות בהתאמה אישית.

Speechify זמינה בכמה צורות: למשתמש בודד, קבוצות או API לעסקים מכל גודל.