A legjobb hangoskönyvek az AP Computer Science Principles-hez
Az AP Computer Science Principles átfogó bevezetést kínál a számítástechnika alapvető területeibe: algoritmusok, programozás, adatelemzés, internet, valamint a számítástechnika társadalmi hatásai. A számítástechnika hatalmas és összetett világa azonban gyakran ijesztőnek tűnhet. Ebben a cikkben összegyűjtöttük a legjobb AP Computer Science Principles hangoskönyveket, hogy könnyebben vedd az akadályokat, és a lehető legjobban szerepelj az AP Computer Science vizsgán.
Az AP Computer Science Principles tantárgy áttekintése
Az Advanced Placement (AP) Computer Science Principles kurzusa egy egyetemi szintű tantárgy, melyet a College Board tervezett középiskolás diákoknak, hogy megismertesse őket a számítástechnika alapjaival. Ellentétben az AP Computer Science A-val, amely főként a Java programozási nyelvre összpontosít, az AP Computer Science Principles szélesebb témaköröket ölel fel: digitális információ, internet, algoritmusok, adatelemzés, valamint a számítástechnika globális hatása.
A 9 legjobb hangoskönyv az AP Computer Science Principles-hez
Az osztálytermi tanulás kiegészítésére és a különféle tanulási stílusokhoz igazodva számos prémium forrás áll rendelkezésre az AP Computer Science Principles-hez — többek között online gyakorló vizsgák, podcastok, hangoskönyvek, tanulási útmutatók, illetve a The Princeton Review felkészítő könyvei gyakorló kérdésekkel, teljes hosszúságú próbavizsgákkal és magyarázatokkal. Mindezek közül a hangoskönyvek kényelmes lehetőséget kínálnak arra, hogy a diákok útközben is tanulhassanak, ezért összegyűjtöttük a legjobb hangoskönyveket AP Computer Science Principles diákok számára, hogy felvegyék őket a kívánságlistájukra:
Computer Science Beginners Crash Course: Coding Data, Python, Algorithms & Hacking (Road to Financial Freedom) Ian Batantu-tól
Ian Batantu Computer Science Beginners Crash Course című könyve kiváló bevezető a számítástechnika alapjaihoz kezdők számára. A könyv leegyszerűsíti a bonyolult fogalmakat, gyakorlati áttekintést adva az adatkódolásról, a Pythonról, az algoritmusokról és a hackelésről. Úgy tervezték, hogy a tanulók szilárd alapokat kapjanak, amelyekre később tovább építhetnek a számítástechnika világában.
Computer Science 2.0 Beginners Crash Course: Python, Javascript, Cyber Security, and Algorithms Ian Batantu-tól
A Computer Science 2.0 Beginners Crash Course az első tanfolyam nagy sikerű folytatása. Számos témával foglalkozik, például a Python és JavaScript programozással, kiberbiztonsággal és algoritmusokkal. Ez az anyag átfogó bevezetést kínál a szakterülethez, így ideális kezdőknek, akik szeretnék megismerni és elsajátítani a számítástechnika különböző területeit.
Computational Thinking Peter J. Denning és Matti Tedre-től
Computational Thinking Peter J. Denning és Matti Tedre műve alaposan bemutatja a számítástechnika alapvető gondolkodásmódját és mentális eszközeit. A szerzők kifejtik, hogyan alkalmazhatók ezek a fogalmak problémamegoldásban, rendszerek tervezésében és az emberi viselkedés megértésében. A könyv kiváló forrás mindenkinek, akit érdekel, hogyan gondolkodnak és dolgoznak a számítógépes tudósok, valamint hogyan oldanak meg problémákat.
Introducing Python (2. kiadás) Bill Lubanovic-tól
Introducing Python átfogó útmutató a Pythonhoz, az egyik legnépszerűbb programozási nyelvhez. A könyv mindent lefed az alapvető jellemzőktől és szintaxistól a számos fejlettebb funkcióig. A szerző érthető és átlátható stílusa felbecsülhetetlen értékű forrássá teszi azok számára, akik szeretnék alaposan elsajátítani a Pythont.
Computer Programming Languages for Beginners: A Complete Breakdown of Java, SQL, C++, HTML and Python Adesh Silva-tól
Adesh Silva Computer Programming Languages for Beginners könyve teljes körű áttekintést nyújt több kulcsfontosságú programozási nyelvről. A Java, SQL, C++, HTML és Python részletes tárgyalásával szilárd alapokat kínál abban, hogyan működnek ezek a nyelvek, és melyik mire a legalkalmasabb. Kiváló ugródeszkát jelent azok számára, akik többet szeretnének megtudni a programozási nyelvekről.
Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps Daniel Drescher-től
Blockchain Basics Daniel Drescher műve szakmai előképzettség nélkül is érthető bevezetést kínál a blockchain technológiába. A szerző 25 könnyen követhető lépésre bontja ezt a bonyolult témát, így segítve az olvasót abban, hogy megértse a blockchain működését és lehetséges alkalmazási területeit. Ez a könyv tökéletes azok számára, akik kíváncsiak erre az egész iparágakat felforgató technológiára.
The ChatGPT GoldRush: Profiting from the AI Revolution Online: Prompt Engineering Mastery with ChatGPT Mark Adelson-tól
A(z) The ChatGPT GoldRush című műben Mark Adelson mélyrehatóan bemutatja a mesterséges intelligencia (AI) gyorsan fejlődő területét. Adelson feltárja az OpenAI által fejlesztett ChatGPT által kínált lehetőségeket, és hasznos betekintést nyújt abba, hogy magánszemélyek és vállalkozások miként tudnak profitálni ebből az AI-forradalomból. A könyv egyedülálló nézőpontot kínál a mesterséges intelligencia jövőjéről, így kihagyhatatlan olvasmány mindenkinek, akit érdekel a technológia jövője.
Computer Programming for Beginners: Learn How to Code Step by Step K. Connors-tól
K. Connors Computer Programming for Beginners könyve lépésről lépésre vezeti be az olvasót a programozás világába. Az alapvető programozási fogalmak bemutatásával ez a könyv tökéletes kezdőknek, lehetőséget teremtve arra, hogy saját tempóban tanuljanak és gyakoroljanak, valamint megadja a szükséges eszközöket a programozói sikerhez.
Computer Programming Crash Course: 7 Books in 1 Julian James McKinnon-tól
Computer Programming Crash Course: 7 Books in 1 Julian James McKinnon könyve átfogó betekintést nyújt a számítógépes programozás világába. Ez az egy kötet hét könyv anyagát foglalja össze, így széles áttekintést ad a számítástechnika különböző területeiről, emiatt értékes forrás mindazoknak, akik szeretnének mélyebben elmerülni ebben a dinamikus szakterületen.
Hogyan segíthet a Speechify az AP tanulóknak a tanulásban?
A Speechify nélkülözhetetlen eszköz lehet az AP Computer Science Principles diákjai számára. Mint szövegfelolvasó alkalmazás, weboldalakat, ismertető anyagokat, tanulási útmutatókat, felkészítő könyveket és egyéb forrásokat alakít át hallgatható hanganyaggá. Akár Pythonból vagy Javaból tanulsz, problémamegoldó készségeket fejlesztesz, vagy az AP-vizsgára készülsz, a Speechify kényelmesebbé és élvezetesebbé teszi a tanulást.
Próbáld ki a Speechify-t ingyen már ma, és tapasztald meg, hogyan segítheti a tanulásodat az AP Computer Science Principles vizsgára!
GYIK
Miből áll az AP Computer Science Principles vizsga?
Az AP Computer Science Principles vizsga két részből áll: egy évközi értékelésből, amely során a tanulók két teljesítményfeladatot hajtanak végre a tanév során, valamint egy záró, feleletválasztós vizsgából, amely a tananyag és a számítógépes gondolkodásmód elsajátítását méri.
Könnyebb az AP Computer Science Principles az AP English-nél?
Az, hogy az AP Computer Science Principles könnyebb-e, mint az AP English, nagyrészt a diák egyéni erősségeitől függ, de általánosságban elmondható, hogy az AP Computer Science Principles inkább a technikai és számítógépes gondolkodásra koncentrál, míg az AP English a nyelvi és irodalmi értelmezésre helyezi a hangsúlyt.
Könnyebb az AP Computer Science Principles, mint az AP Computer Science A?
Az AP Computer Science A-t általában nehezebbnek tartják, mint az AP Computer Science Principles-t, mivel fejlettebb témákat is érint, például Java programozást, adatstruktúrákat és algoritmusokat, míg a Principles szélesebb, de kevésbé mély áttekintést ad a számítástechnikáról.
Mi a különbség az AP Computer Science Principles és az AP Computer Science A között?
Az AP Computer Science Principles széles, alapvető bevezetést ad a számítástechnikába és annak hatásaiba, míg az AP Computer Science A sokkal mélyebben belemegy a programozásba — különösen Java nyelvben –, és nagyobb hangsúlyt fektet a számítógépes gondolkodásra és problémamegoldó képességekre.
Mi a legjobb módja az AP Computer Science-re készülésnek?
Az AP Computer Science-re való felkészülés legjobb módja, ha rendszeresen gyakorolsz programozni, alaposan megérted a kulcsfogalmakat, használsz AP felkészítő könyveket és online anyagokat, megoldod a korábbi évek AP-s feladatait, és folyamatosan ismételsz a tudásod elmélyítéséhez.
