Deepfake hangok és szövegfelolvasás

A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás fejlődésének köszönhetően ma már lehetőség van kiváló minőségű, valósághű szintetikus média létrehozására. Ez a technológia számos új kreatív eszköz előtt nyitott utat, amelyek több iparágat is érintenek. Az egyik ilyen a deepfake, amelyet szintetikus hangnak vagy hangklónozásnak is neveznek.

Mik azok a deepfake hangok?

A deepfake szintetikus médiát jelent, más néven hangklónozás. Az MI segítségével a felhasználók képesek videó deepfake-et készíteni, amelyben valaki kinézetét egy másik személyére cserélik, vagy úgy manipulálják a beszédet, mintha olyat mondana, amit valójában soha nem mondott – ezt is egyre többen hívják hangklónozásnak. Képzeld el, hogy Arnold Schwarzenegger hangján mondathatsz el szinte bármit.

A folyamat speciális szoftvereket igényel az arcok elemzésére, a hang szöveges szkriptekből történő feldolgozására, és a szájmozgás háromdimenziós modellezésére.

Ennek a technológiának számos fejlett felhasználása létezik, ezek egyike a hangklónozás. Szinte mindenki találkozott már valamilyen deepfake botránnyal, még akkor is, ha nem tech szakértő. Nemrégiben például egy posztumusz Tony Bourdain-dokumentumfilm készült, ahol meglepte a közönséget, hogy ő szólalt meg a narrációban.

IT startupok segítettek a produkciós cégnek rekonstruálni Bourdain hangját, így téve életszerűbbé a történetet. Kétségtelenül jelentős eredmény, de számos etikai kérdést is felvet. Hiszen elég lehet egy megfelelő szoftverrel ellátott számítógép is ahhoz, hogy manipulált felvételek vagy rágalmazó hangok készüljenek bárkiről.

Hogyan készülnek pontosan a deepfake-ek?

Először össze kell gyűjteni elegendő hangmintát valakinek a hangjáról. Ezek származhatnak közösségi médiás posztokból, rögzített telefonhívásokból, televíziós szereplésekből stb. Ezután MI-algoritmusokra épülő szoftverek a mintákból hamis hangot generálnak. 

Ez csak egy leegyszerűsített áttekintése a bonyolult folyamatnak, de a lényeg, hogy az MI-eszközök a begyűjtött adatokból természetesnek ható hangokat hoznak létre, amelyek képesek digitális szövegek felolvasására. Emiatt a deepfake hangok szoros kapcsolatban állnak a szövegfelolvasó (TTS) technológiával. 

A deepfake hangok integrációja szövegfelolvasó rendszerekbe

A felhasználók manipulálhatják a hangmagasságot, az életkort, az akcentust a deepfake hangtechnológia szövegfelolvasó rendszerekbe történő beépítésével. Így személyre szabott, az igényekhez igazodó szintetikus hangok is létrehozhatók, például beszédképesség elvesztése esetén. Ez a testreszabhatóság jelentősen javíthatja a kommunikációs képességet, és általában véve az életminőséget is.

A deepfake hangokkal színesebb, vonzóbb hanganyagokat készítenek, amelyekkel a tartalomgyártók követőket és lojalitást szereznek. Gyakran híres narrátorok vagy sztárok hangját utánozzák, így keltve fel a hallgatók érdeklődését. Ez különösen hasznos multimédiás tartalmaknál, például hangoskönyveknél, podcastoknál, ahol a hangzás nagy mértékben befolyásolja az érzelmeket és a közönség bevonódását.

Ugyanakkor a deepfake hangok TTS-rendszerekbe való beépítése többféle etikai problémát is felvet. Ezek a hangok manipulációra, személyazonosság-hamisításra alkalmasak — megtéveszthetik azokat, akik nem tudnak beleegyezni az ilyen felhasználásba. Ezért szükséges szigorú szabályozás és jogszabályi háttér, hogy a technológiát helyesen és etikusan használjuk.

Összegzésül, a deepfake hangok TTS-rendszerekbe építése lehetőséget ad az egyedivé és élvezetesebbé tehető hangszintézisre. Ez a technológia nagyban átalakíthatja a generált beszédhez való viszonyunkat, elérhetőbbé és élvezhetőbbé téve azt – azonban az etikai szempontokat is figyelembe kell venni.

Előnyök

A deepfake-eknek több pozitív oldala is van. A 2021-es „This Is Not Morgan Freeman” deepfake videó jól megmutatta, mire lehet használni ezt a továbbfejlesztett technológiát.

A felvételek megmutatták, hogy az MI betanítása megfelelő hang- és filmfelvételekkel lehetővé tette a színész utánzását – beleértve a mozgását, kinézetét, beszédét is. Bár etikai kérdések vannak ezzel kapcsolatban, egyes esetekben – mint például Val Kilmer színész esetében – felbecsülhetetlen lehetőséget jelenthet.

Bár Kilmer torokrák miatt elvesztette a hangját, sokan úgy gondolták, hogy ezzel vége hollywoodi karrierjének. Az Amazon Prime Voice dokumentumfilmjéből kiderült, hogy fia segít neki szinkronizálni az új szerepeket.

Azonban amikor Kilmer kapcsolatba lépett a Sonantic nevű, hangmodellezéssel foglalkozó IT startup-pal, végül visszakapta a hangját. Deepfake technológiával alkották újra Kilmer hangját, az elképesztő eredmény pedig a Top Gun: Maverick legújabb filmben is hallható.

Hátrányok

A gépi tanulás képes valaki hangját utánozni olyan helyeken, mint például New York, ahol gyorsan terjed a technológia. Ez megkönnyíti, hogy az emberek megadják személyes adataikat, és hamis vagy csaló hívások áldozatává váljanak.

Etikai aggályok a Deepfake technológiával kapcsolatban

A deepfake hangok és deepfake szövegfelolvasás használatával kapcsolatban etikai kérdések is felmerülnek. Az új technológiák térnyerése számos veszéllyel is járhat. Az Arnold Schwarzenegger MI-hang például olyan természetesen szól, hogy könnyen megtéveszti az embereket. Ennek következtében minden hallott tartalmat gyanakvással fogadhatunk, és magunkban is kételkedhetünk.

Ahogy a társadalom elfogad egy új technológiát, úgy kell mérlegelnie annak veszélyeit is. A deepfake tartalmak képesek megtéveszteni és befolyásolni az embereket a hangjuk révén. Ezért jogos az aggodalom, mert a bizalom megingását és a magánélethez fűződő jogok sérülését okozhatja.

Elsősorban sürgős problémát jelent a deepfake-ek használata. Még veszélyesebb, ha a szintetikus hangokat telefonos csalásokhoz, félrevezető kampányokhoz használják. Képzeld el, hogy ismeretlen hívást kapsz, de a hang ismerős: lehet, hogy egy közeli barátod, családtagod, párod hangja szólal meg. Azonban hamar kiderülhet, hogy ez csak átverés. A manipuláció súlyos következményeket okozhat egyének, közösségek és akár országok szintjén is.

A deepfake hangok helytelen használatának hatásainak csökkentése

A fenyegetés csökkentéséhez erős szabályozásokra és a felhasználókat oktató programokra van szükség. A deepfake hangokat körültekintően kell használni, és a kormányzatnak, illetve a technológiai vállalatoknak közösen kell iránymutatásokat kidolgozni. Számos hatékony módszert dolgoztak ki a szintetikus hangtechnológia jogellenes használata ellen, ezek közé tartozik a felhasználók oktatása is, hiszen a technológia rosszindulatú célokra is felhasználható.

Emellett fontos a fejlesztések során a határok figyelembevétele: legyünk innovatívak anélkül, hogy etikai határokat lépnénk át a deepfake hang- és szövegfelolvasó technológia használatakor. A fejlődés ígéretes, azonban átláthatóságnak és megfelelő elszámoltathatóságnak kell társulnia hozzá. A hangszintézis alkalmazásáról is tájékoztatni kell a felhasználókat, hogy eldönthessék, mi valós és mi nem az általuk hallott információk között.

Jogi és adatvédelmi kérdések a deepfake hangokkal kapcsolatban

A deepfake hangokkal kapcsolatban jogi és adatvédelmi szempontokat is figyelembe kell venni. Felmerülnek kérdések a szintetizált hangok tulajdonjogával, illetve illetéktelen felhasználásával kapcsolatban is. Világos iránymutatást kell kialakítani ezekben az összetett kérdésekben, hogy az egyének jogai védve legyenek, és a technológiát felelősen használják.

Ahogy az etikai kérdésekkel kapcsolatban navigálunk, fontos a nyílt és inkluzív párbeszéd. Etikusoknak, jogalkotóknak, technológiai szakembereknek és a nagyközönségnek együtt kell munkálkodnia, hogy ezekre a kihívásokra megfelelő választ adjanak, és a technológia jövőjét a társadalom javára formálják.

Képzeld el, hogy olyan hívást kapsz, ami mintha baráttól vagy családtagtól érkezne, de valójában csak egy hamis hang próbál becsapni. Ez káros lehet emberekre, közösségekre, sőt akár egész országokra nézve. A deepfake hangoknak számtalan felhasználási módja lehet – az olyan szórakoztató alkalmazásoktól, mint hogy Alexa egy híresség hangján szólal meg, egészen a félrevezető, veszélyes felhasználásig.

A szabályozás fontossága a deepfake hangok etikus használatához

Az emberek biztonsága érdekében szigorú szabályokra és oktató programokra van szükség a hamis hangokkal kapcsolatban. A kormányoknak és a technológiai cégeknek együtt kell dolgozniuk. Szabályokat kell hozni a deepfake hangok helyes használatával kapcsolatban, valamint módszereket kell kidolgozni a veszélyes hangok felismerésére és megállítására.

A deepfake hangok használatakor fontos, hogy körültekintőek legyünk, és figyelembe vegyük, mi helyes és mi nem. Bár ezek az új hangalapú eszközök izgalmasak, csak őszinte és transzparens módon érdemes alkalmazni őket. Az embereknek tudniuk kell, ha számítógép által generált hangot hallanak. Így eldönthetik, hogy megbíznak-e abban, amit hallanak.

Fontos beszélni a deepfake hangok problémáiról. Mindenkinek – a szakértőktől a hétköznapi emberekig – meg kell osztania a véleményét. Ez segít abban, hogy a technológiát mindannyiunk hasznára használjuk fel.

Szerencsére, ahogy a hanggeneráló szoftverek fejlődnek, egyre jobbak leszünk a hamis hangok felismerésében is. A tech cégek fejlesztenek olyan eszközöket, amelyek felismerik és kiszűrik a deepfake hangokat. Ez segíthet például a bankokban, call centerekben (például New York-ban), hogy biztosan valódi emberekkel beszélnek, és ne átverési céllal létrehozott gépi hangokkal.

Próbáld ki a deepfake hang szoftvereket

A gépi tanulás eszközei sokak életét pozitívan befolyásolhatják, és lehet, hogy te is ki szeretnéd próbálni, milyen egy audio deepfake-et létrehozni. Bár a legjobb minőséghez komoly hardverre és szoftverre lesz szükséged, több program is rendelkezésre áll, hogy természetes hangzású hangokat készíts. Íme öt deepfake hanggenerátor, amit kipróbálhatsz:

Resemble

A Resemble AI egy szövegfelolvasó és deepfake-készítő eszköz, amely emberi hangot hoz létre kis mennyiségű adatból. Körülbelül öt percnyi hangfelvételből elkészíthető az első deepfake hang.

Kipróbálhatod a mintafunkciót: feltölthetsz saját felvételeket, és néhány perc múlva már hallhatod is a saját hangod másolását. A felhasználók szeretik a Resemble felhasználóbarát felületét, és még az intonációt is állíthatják a hangkimeneten.

Descript

Ez a lenyűgöző beszédszintetizátor kiemelkedő szerkesztési lehetőségekkel bír. Az alkalmazás elemzi a hangfelvételeket, videókat és átiratokat, majd MI-alapú hangokat generál. Ha nem vagy elégedett a bemeneti anyag minőségével, azt közvetlenül az appban is javíthatod – nincs szükség újabb felvételekre.

A Descript elsősorban tartalomgyártók számára nyújt minőségi hangalámondást podcastokhoz, videókhoz. Rengeteg alap hang található benne, amelyeket kipróbálva megismerheted a Descript lehetőségeit.

ReSpeecher

A ReSpeecher megbízható deepfake megoldás, amely segített Luke Skywalker hangjának visszaállításában a The Mandalorian sorozatban. Bár a szoftver filmekhez, tévéműsorokhoz is kiváló, nagyszerű lehetőség hangalámondás készítésére reklámokhoz, animációkhoz, videojátékokhoz, podcastokhoz és még sok máshoz. 

iSpeech

Az iSpeech elérhető asztali programként, de kipróbálhatod a webes változatot is. A hangszintézis mellett a program tud szöveget felolvasni, webes olvasóként működni, valamint beszédfelismerő funkcióval is rendelkezik. A programmal demóként kipróbálhatod Barack Obama, Arnold Schwarzenegger vagy Scarlett Johansson hangjait.

Valós idejű hangklónozás

Ez a nyílt forráskódú projekt ingyenesen elérhető a GitHubon. Ez az átfogó eszköztár akár öt másodpercnyi hang alapján képes valaki hangját szintetizálni. A felhasználói visszajelzések szerint azonban a szoftver működtetése középhaladó vagy haladó technikai tudást igényel.

Speechify – az egyszerűen használható szövegfelolvasó deepfake hangok helyett

Szövegfelolvasó (TTS) alkalmazások, mint a Speechify és a deepfake generátorok hasonló technológián alapulnak, de eltérő célt szolgálnak. A Speechify egy TTS (szövegfelolvasó) vagy felolvasás eszköz, amely szinte bármilyen nyomtatott vagy digitális szöveget elolvashat. Miután a felhasználók feltöltenek például egy Word dokumentumot, cikket vagy átiratot, és kiválasztják a kívánt narrátor hangot, a Speechify felolvassa a tartalmat.

A program páratlanul széles választékkal kínál minőségi férfi- és női hangokat, és több mint 20 nyelvet támogat, köztük angolt, spanyolt, franciát, olaszt és portugált. Ha fokozni szeretnéd a produktivitásod, vagy szeretnéd, hogy egy híresség olvasson neked, próbáld ki a Speechify Gwyneth Paltrow hangját is!

Töltsd le a programot számítógépedre, iPhoneodra vagy Androidodra, és próbáld ki ingyen a Speechify-t még ma.

GYIK

Ingyenes a FakeYou?

A FakeYou egy felhasználóbarát és ingyenes program, amellyel természetes hangzású hangokat készíthetsz.

Honnan lehet felismerni, hogy egy hang deepfake?

Deepfake hangokat nehéz felismerni fejlett szoftver nélkül. A kiberbiztonsági cégek hangbiometrikus rendszereket alkalmaznak a deepfake csalások kivédésére. 

Milyen veszélyeket rejtenek a deepfake hangok?

A deepfake hangokat olykor ártó szándékkal használják: terjeszthetnek álhíreket, tönkretehetik valaki hírnevét, és bizalmi válságot okozhatnak az állami intézményekben.