A beszédszintézis, más néven szövegfelolvasás (TTS), olyan technológia, amely az írott szöveget beszélt szavakká alakítja. Nagyon sok területen használják: segít a fogyatékkal élőknek, támogatja a nyelvtanulást, a GPS navigációt és még sok más felhasználási módja is van. A nyílt forráskódú fejlesztéseknek köszönhetően mára számtalan szövegfelolvasó eszköz létezik. Ez a cikk a nyílt forráskódú beszédszintetizátorok világában kalauzol el.
Először is fontos megjegyezni, hogy nem minden beszédszintetizáló eszköz nyílt forráskódú. Például a Google Text-to-Speech (TTS) erőteljes API-t kínál fejlesztőknek, de nem nyílt forráskódú. Hasonlóképpen, az Amazon Polly, amely élethű hangokat biztosít, szintén nem nyílt forráskódú.
Ezzel szemben a Coqui AI, amely egy kiváló minőségű TTS eszközkészlet, egy nyílt forráskódú projekt, amely elérhető a GitHubon. A Mozilla TTS projektből nőtt ki, és robusztus parancssoros felületet kínál beszédszintetizáláshoz. A Coqui AI valóban "hangot" ad – a Tacotron2-t használja hanggeneráláshoz, és nagy hangsúlyt fektet az új hangok létrehozására mélytanulási megközelítéssel.
A Microsoft Speech Platform, beleértve a szövegfelolvasó funkciókat is, szintén nem nyílt forráskódú. A Speech API-t (SAPI5) azonban a fejlesztők rendelkezésére bocsátják Windows platformokon.
Pozitívum viszont, hogy a nyílt forráskódú környezetben a beszédfelismerő eszközökből sincs hiány. Jó példa erre a CMU Sphinx, amelyet a Carnegie Mellon Egyetemen fejlesztettek ki, és több beszédfelismerő rendszert is magában foglal.
Ha kiváló minőségű, nyílt forráskódú beszédszintetizáló eszközökről van szó, több szoftver is kiemelkedik:
- eSpeak: Egy kompakt, nyílt forráskódú beszédszintetizátor angolhoz és más nyelvekhez. Windows és Linux rendszereken fut, és nagyon kis méretének köszönhetően robotikai alkalmazásokhoz is ideális.
- Mycroft: Egy nyílt forráskódú hangasszisztens, amely gépi tanulást használ szövegfelolvasásra és beszédfelismerésre.
- MaryTTS: Egy rugalmas, többnyelvű, nyílt forráskódú szöveg-beszéd szintetizátor platform, amely Java nyelven íródott.
- Mozilla TTS: Egy mélytanulás-alapú szöveg-beszéd szintetizátor, amely a Common Voice projekt része, célja pedig egy, hangalapú alkalmazásokhoz használható adatbázis létrehozása.
- Festival Speech Synthesis System: Az Egyesült Királyságban, a Centre for Speech Technology Research által fejlesztett rendszer, amely általános keretet ad beszédszintetizáló rendszerekhez, és számos hangot tartalmaz.
- Flite (Festival-lite): Egy könnyű beszédszintetizátor a Festival alapján, beágyazott rendszerekhez és nagy terhelésű beszédszerverekhez is megfelel.
- HTS: A HMM-alapú beszédszintetizátor rendszer (HTS) olyan megoldás, amely szövegből tanul és szintetizál beszédet, és széles körben használják magas minőségű beszéd előállítására.
- Docker: Bár a Docker nem szövegfelolvasó eszköz, érdemes megemlíteni, hogy sok TTS eszköz – például a Coqui – futtatható Docker környezetben, így könnyen hordozható több platform között.
Mindegyik eszköznek megvannak az előnyei és hátrányai. A nyílt forráskódú beszédszintetizátorok ingyenes, testreszabható, közösség által támogatott platformot biztosítanak fejlesztőknek és végfelhasználóknak egyaránt. Gyakran tartalmaznak előre betanított modelleket, amelyek révén kihasználható a gépi tanulás és a mélytanulás ereje. Ugyanakkor használatukhoz sokszor technikai ismeretekre van szükség, és előfordulhat, hogy minőségben, stabilitásban vagy nyelvi lefedettségben elmaradnak a kereskedelmi eszközöktől.
Ahogy a nyílt forráskódú megoldások egyre inkább formálják a technológiai világot, a beszédszintetizátorok és TTS rendszerek is folyamatosan fejlődnek. Hatalmas lehetőségeket kínálnak valós idejű alkalmazásokban, valamint a gépi tanulás, mélytanulás és mesterséges intelligencia jövőbeli fejlődésében a hangfelismerés és beszédszintézis területén.
