A hangklónozás egy olyan technológia, amely egy személy beszédét igyekszik a lehető legrealisztikusabban megismételni, és az évek során hatalmas előrelépések történtek ezen a területen. Az úgynevezett Speaker Verification to Text-to-Speech synthesis (SV2TTS) technikával hatékonyan kinyerhető egy személy hangja a beszédéből, majd ezt szintetikus hang előállítására lehet használni.
Hogyan működik a hangklónozó szoftver?
A hangklónozó szoftverek általában egy PyTorch nevű mélytanulási keretrendszeren alapulnak. Egy adott beszélő több hangfelvételére (audiófájlokra) van szükség, hogy a hangjának hű mását hozzák létre. Ezeket az adatokat felhasználva tanítják be a szintetizátor- és a vokódermodelleket, számos paraméter és függőség kezelésével.
A szoftver alapvetően három fő elemből áll: enkóder, szintetizátor és vokóder. Az enkóder a beszélő hangjából embedeket generál, a szintetizátor ezek segítségével spektrumképet állít elő, a vokóder pedig ezt a spektrumképet alakítja át hallható beszéddé.
Ez a technológia futtatható CPU-n és GPU-n is, némelyik kompatibilis a GPU-gyorsításra alkalmas CUDA-val. Bár CPU-n is működik, a valós idejű hangklónozáshoz a GPU használata javasolt a nagyobb számítási teljesítmény miatt.
A Voice Cloning GitHub hatásai
A GitHub, mint nyílt forráskódú platform, számos hangklónozó alkalmazás tárolójának (repo) ad otthont. A hangklónozó GitHub-projektek— például a CorentinJ és BenaAndrew által karbantartottak — lehetőséget kínálnak fejlesztőknek az együttműködésre, a továbbfejlesztésre és a hangklónozó technológia szélesebb körű elterjesztésére. Ezek a projektek gyakran előre betanított modelleket is tartalmaznak, így a felhasználók könnyen kipróbálhatják a hangklónozást anélkül, hogy nagy számítási kapacitásra vagy mélytanulási ismeretekre lenne szükségük.
Számos GitHub-projekt, mint például a Real-Time-Voice-Cloning repository, Python-szkriptek és eszközök gyűjteményét kínálja szöveg-beszéd (TTS) és hangkonverziós feladatokra. Az olyan eszközök, mint a demo_toolbox.py, lehetővé teszik a technológia kipróbálását, míg a README.md fájlok részletes információkat tartalmaznak a telepítésről és a használatról.
A hangklónozás céljai és jellemzői
A hangklónozás számos célt szolgál, a szórakoztatástól és a művészettől kezdve, az akadálymentesítésen át egészen a csalás-felismerésig. Lehetővé teszi a több beszélős szöveg-beszéd szintézist, amellyel élethű párbeszédeket hozhatunk létre multimédiás tartalmakban. Emellett segítséget nyújthat azoknak is, akik orvosi okokból elvesztették a beszédképességüket, a hangjuk újrateremtésében.
A hangklónozó szoftverek fő jellemzői közé tartozik egy személy beszédének egyedi árnyalatainak utánzása, több nyelv támogatása, állítható beszédsebesség és hangmagasság, valamint kompatibilitás különféle operációs rendszerekkel, például Linuxszal. Emellett gyakran API-t is kínálnak a könnyű integráció érdekében más alkalmazásokba.
A 9 legjobb hangklónozó szoftver
- Speechify Voice Cloning: A Speechify hangklónozója az egyik legjobb választás. Azonnal klónozza a hangját: csak nyomja meg a felvétel gombot a böngészőjében, és beszéljen 30 másodpercig. A Speechify AI pillanatok alatt létrehozza a klónhangot.
- Real-Time-Voice-Cloning: Egy nyílt forráskódú GitHub-projekt, amely Python-alapú eszközt kínál, és kevés adatból is közel valós idejű hangklónozást tesz lehetővé.
- iSpeech: Egy kiváló minőségű TTS-megoldás, amely hangklónozási szolgáltatásokat is kínál számos egyéb hangalapú funkció mellett.
- Resemble AI: Egy fejlett platform, amely egyedi hangklónozást és könnyen használható API-t kínál.
- Lyrebird: Mára a Descript része; a Lyrebird korábban lenyűgöző hangklónozó képességeiről volt ismert, lehetővé téve egyedi "digitális hangok" készítését.
- CereVoice Me: A CereProc szolgáltatása, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználó saját hangfelvételéből egyedülálló TTS-hangot hozzon létre.
- Voicepods: Fejlett mesterséges intelligenciát alkalmaz, hogy a szöveget élethű beszéddé alakítsa, és hangklónozást is biztosít.
- Modulate: Lehetővé teszi egyedi, testre szabható "hangbőrök" létrehozását.
- Voicery: Kiemelkedik a kiváló minőségű beszédszintézisben, beleértve az egyedi hangokat is.
Ezeknek a szoftvereknek a használatához általában pip-pel szükséges telepíteni a szükséges csomagokat, teljesíteni a requirements.txt-ben leírt függőségeket, és követni az útmutató utasításait. A legtöbb projekt barátságos Jupyter notebookkal (ipynb), CLI-vel vagy akár Google Colab-bel is érkezik.
