Az elmúlt években robbanásszerűen fejlődtek a mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) eszközei. Az egyik ilyen megoldás, amely az utóbbi időben egyre nagyobb figyelmet kapott, az OpenAI Whisper. A Whisper egy automatikus beszédfelismerő (ASR) motor, amellyel a kimondott szavakat írott szöveggé alakíthatjuk. Ez a cikk mindent elmagyaráz, amit érdemes tudnod erről az izgalmas eszközről.
Az OpenAI Whisper bemutatása
A Whisper egy csúcstechnológiás ASR eszköz, amely mélytanulási technikákat használ a hangfájlokban lévő beszéd felismerésére. Ez egy nyílt forráskódú modell, vagyis a kód szabadon hozzáférhető bárki számára, aki használni vagy módosítani szeretné. A Whisper kódját a GitHubon is elérheted.
A Whisper a Transformer architektúrára épül, amelyet az OpenAI GPT-3 nyelvi modelljénél és a DALL-E-nél (egy másik áttörő AI modellnél) is használnak.
A Whisper egyik érdekessége, hogy képes többnyelvű beszéd felismerésére. Számos nyelvet képes értelmezni, így sokoldalú eszköz kutatók és fejlesztők számára, akik többnyelvű adatkészletekkel dolgoznak.
A Whisper tartalmaz egy nyelvazonosító funkciót is, amely automatikusan felismeri az elhangzott szavak nyelvét. Ez a funkció különösen hasznos, amikor többnyelvű adatkészleteken dolgozunk, vagy olyan chatbotokat építünk, amelyeknek több nyelvet kell felismerniük és kezelniük, mint például ChatGPT.
A Whisper által támogatott nyelvek között például megtalálható az angol, spanyol, francia, kínai, orosz és arab is. Mindig érdemes átnézni a legfrissebb dokumentációt az aktuális nyelvi támogatásért.
OpenAI Whisper használata
A Whisper használatához Pythonra lesz szükséged a számítógépeden. Ha a Python már telepítve van, a Whispert könnyen felteheted a pip install parancs segítségével. A telepítés után a load_model függvénnyel betöltheted a modellt, és nekiállhatsz a hangfájlok feldolgozásának. A Whisper az FFmpeg-et is használja a hatékony audiofeldolgozáshoz, amely egy erőteljes multimédiás keretrendszer.
A Whisper leggyakoribb felhasználása a beszéd szöveggé alakítása. A Whisper nagy MI modellje erőteljes beszéd-szöveg átalakító megoldásként működik. Egy hangfájl átírásához csak meg kell adnod a hangfájl elérési útját, majd futtatnod az átíró funkciót. A Whisper számos hangfájlformátumot támogat, például a wavot és az mp3-at.
A Whisper beszédfelismerő modellje zajos környezetben, háttérzaj jelenlétében is jól teljesít. A Whisper modell egy Mel spektrum nevű technikát használ, amely a hang vizuális ábrázolása, és a beszéd elemzésére szolgál.
A Whisper modell mellett a Whisper tartalmaz egy beszédfordító modellt is, amely képes a beszédet egyik nyelvről a másikra lefordítani. Ez különösen hasznos kutatók és fejlesztők számára, akik többnyelvű adatkészletekkel dolgoznak, vagy valós idejű beszédfordítást igénylő chatbotokat építenek.
Az MI és a Whisper jövője
Ahogy a mesterséges intelligencia tovább fejlődik, a Whisperhez hasonló eszközök egyre fontosabb szerepet fognak betölteni számos területen. Néhány lehetséges felhasználási mód a Whisper és a hasonló ASR technológiák számára:
- Hangasszisztensek: A Whisper többnyelvű beszédfelismerése és a háttérzaj kiszűrésére való képessége javíthatja a hangasszisztensek teljesítményét, hatékonyabbá és rugalmasabbá téve őket különféle környezetekben.
- Átírási szolgáltatások: A Whisper képes podcastok, interjúk és értekezletek átírására, így az emberek könnyebben férhetnek hozzá a tartalmakhoz, és egyszerűbben meg is érthetik azokat.
- Valós idejű fordítás: A Whisper beszédfordító modellje képes valós időben fordítani például videókonferenciákon, megkönnyítve a kommunikációt a különböző nyelvet beszélő emberek között.
- Akadálymentesítés: A Whispert különféle alkalmazásokba integrálva segíthet hallássérült emberek számára valós idejű feliratot vagy átírást biztosítani az elhangzott tartalomról.
- Audio indexelés és keresés: Mivel a Whisper a beszélt tartalmat írott szöveggé alakítja, javítja a hang- és videófájlok kereshetőségét, így a felhasználók gyorsan megtalálhatják a szükséges információkat a multimédiás tartalmakban.
További információk az OpenAI-ról
Az OpenAI egy kutatócég, amely elkötelezett az MI felelős és biztonságos fejlesztése mellett. A vállalatot 2015-ben alapították MI-kutatók, köztük Elon Musk, Sam Altman és Greg Brockman. Az alapítás óta az OpenAI élen jár az MI-kutatásban, olyan csúcstechnológiás modelleket fejlesztve, mint a GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E és Whisper.
Az OpenAI célja, hogy az MI-t mindenki számára elérhetővé tegye, ezért eszközeinek és modelljeinek többsége nyílt forráskódú. Ez lehetővé teszi, hogy a világ fejlesztői és kutatói továbbfejlesszék ezeket az eszközöket és modelleket, többek között a beszédfeldolgozási alkalmazások területén is.
Szeretnéd, hogy a mesterséges intelligencia olvasson neked? Próbáld ki a Speechify-t
A beszéd szöveggé alakítása mellett az MI képes a szövegek felolvasására is. Az egyik eszköz, amely ezt zökkenőmentesen megoldja, a Speechify. A Speechify egy szövegfelolvasó (TTS) szolgáltatás, amely bármilyen szöveget képes hitelesen, természetes hangzással felolvasni. Kiváló megoldás azoknak a felhasználóknak, akik útközben vagy multitasking közben szeretnének szöveges tartalmakat hallgatni.
A Speechify korszerű kódoló-dekóder architektúrát használ, melynek köszönhetően kiemelkedő minőségű, emberi hanghoz nagyon hasonló audio születik. A természetes hangzású TTS segítségével a Speechify megkönnyíti az írott tartalmakhoz való hozzáférést látássérültek, diszlexiások vagy egyéb olvasási nehézséggel élők számára. Ráadásul a felhasználók számos hang közül választhatnak, és testre szabhatják az olvasás sebességét is a saját igényeik szerint.
GYIK
Mire használható a Whisper AI?
A Whisper AI egy automatikus beszédfelismerő (ASR) motor, amely a kimondott szavakat írja át szöveggé. Különböző alkalmazásokban használható, például beszéd-szöveg átírásra, nyelvazonosításra vagy fordításra.
Mi az a Whisper API?
A Whisper API egy programozói interfész, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy beépítsék a Whispert saját alkalmazásaikba. Az API hozzáférést ad a Whisper minden funkciójához, beleértve a beszéd szöveggé alakítását, nyelvazonosítást és beszédfordítást is.
Ingyenes az OpenAI Whisper?
A Whisper egy nyílt forráskódú modell, amely bárki számára ingyenesen elérhető és szabadon módosítható. Azonban a gyorsabb feldolgozáshoz dedikált GPU szükséges.
Miben más a Whisper, mint más mesterséges intelligencia rendszerek?
A Whisper különleges, mert képes többnyelvű beszéd felismerésére, valamint rendelkezik nyelvazonosító funkcióval. A Transformer architektúrára épül, amelyet az OpenAI GPT-3 nyelvi modellje is használ. A Whisper tartalmaz továbbá egy beszédfelismerő modellt, a Whisper modellt.
