Teknologi deepfake telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Selain video deepfake, audio deepfake atau peniruan suara ialah bidang yang kini berkembang maju menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan algoritma pembelajaran mesin.
Apa itu Deepfake? Apa itu Peniruan Suara?
Deepfake merujuk kepada media sintetik di mana rupa seseorang digantikan dengan orang lain, menghasilkan audio atau video palsu yang meyakinkan. Peniruan suara pula ialah proses mencipta salinan suara manusia berkualiti tinggi menggunakan sistem teks ke suara (TTS). Kedua-dua teknik menggunakan deep learning, cabang AI yang meniru cara otak manusia memproses data untuk membuat keputusan.
Kemungkinan Deepfake Audio dan Peniruan Suara
Memang boleh menghasilkan audio deepfake atau meniru suara. Sistem ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis banyak data rakaman suara. Selepas dilatih, algoritma boleh menjana audio yang sepadan dari segi nada, lenggok dan keunikan suara asal. Proses ini juga dikenali sebagai sintesis suara.
Cara Membuat Audio Deepfake dan Meniru Suara
Untuk menghasilkan audio deepfake, terdapat tiga langkah utama: kutip data, latih model dan jana audio. Mula-mula, sistem memerlukan sejumlah besar sampel audio suara sasaran. Lagi banyak data, lagi baik hasilnya. Kemudian, sampel audio digunakan untuk melatih model deep learning. Akhirnya, model akan menjana audio baharu yang hampir sama dengan suara sasaran. Platform sumber terbuka di Github menawarkan pelbagai sumber untuk proses ini.
Peniruan Suara vs Deepfake
Walaupun peniruan suara dan deepfake menggunakan algoritma pembelajaran yang serupa, tujuan penggunaannya berbeza. Peniruan suara biasanya digunakan secara praktikal seperti menjana suara untuk podcast, buku audio atau membantu individu yang mengalami masalah pertuturan. Deepfake pula kerap digunakan untuk mencipta audio palsu yang boleh membawa kesan negatif.
Cara Mengenal Pasti Audio Deepfake dan Suara Tiruan
Mengesan audio deepfake atau suara tiruan boleh menjadi sukar kerana kualiti suara yang dihasilkan sangat tinggi. Namun, terdapat beberapa petunjuk. Antaranya ialah intonasi atau ritma yang tidak natural, serta bunyi latar yang pelik. Metrik yang dibina ke dalam model deep learning membantu pengesanan audio deepfake secara masa nyata. Beberapa syarikat dan penyelidik telah membangunkan kaedah mengesan deepfake dengan bantuan pembelajaran mesin untuk mengesan perbezaan halus yang manusia mungkin terlepas pandang.
Aspek Undang-undang Deepfake
Status undang-undang deepfake berbeza di seluruh dunia. Di sesetengah tempat, adalah haram menghasilkan deepfake bagi tujuan penipuan, penyebaran maklumat palsu atau niat memudaratkan. Contohnya di New York, terdapat undang-undang terhadap penyamaran digital. Namun, sering kali garis pemisah agak kabur dan undang-undang sedia ada sukar menyaingi kepantasan perkembangan teknologi ini.
Kebaikan Peniruan Suara & Implikasi Deepfake
Walaupun deepfake boleh menjadi ancaman, terutamanya apabila audio palsu digunakan dalam panggilan telefon atau media sosial, peniruan suara juga menawarkan banyak manfaat. Antaranya termasuk menjana suara latar, membantu transkripsi atau menghasilkan suara sintetik untuk sistem AI.
Sebaliknya, risiko penyalahgunaan juga besar. Dengan audio deepfake yang meyakinkan, pihak tidak bertanggungjawab boleh menyamar identiti melalui telefon atau persidangan video, sekali gus membuka ruang kepada penipuan serta penyebaran maklumat palsu.
9 Perisian & Aplikasi Terbaik untuk Audio Deepfake & Peniruan Suara
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning ialah pilihan terbaik. Klon suara anda serta-merta. Hanya tekan rekod dan bercakap 30 saat di pelayar. Speechify AI akan terus klon suara anda.
- Resemble AI: Menawarkan perkhidmatan penciptaan suara AI tersuai.
- Descript: Suite suntingan audio lengkap dengan penjana suara deepfake.
- Lyrebird: Divisyen AI Descript, pakar sintesis suara.
- iSpeech: Menawarkan perkhidmatan TTS & peniruan suara berkualiti tinggi.
- CereProc: Pakar dalam mencipta suara AI unik.
- Real-Time Voice Cloning: Projek sumber terbuka di Github untuk meniru suara secara langsung.
- Azure Cognitive Services: Menawarkan perkhidmatan ucapan Microsoft, termasuk TTS & penukaran suara.
- Voicery: Menjana suara sintetik semula jadi untuk pelbagai aplikasi.
Setiap servis ini menawarkan ciri, harga dan kualiti yang berbeza, jadi penting untuk menilai mengikut keperluan anda.
Dengan kemajuan AI, besar kemungkinan penggunaan audio deepfake dan peniruan suara akan terus meningkat. Memahami teknologi ini, manfaatnya dan implikasinya kepada masyarakat amat penting dalam dunia digital sekarang.
