Технологія перетворення мовлення на текст змінила наше спілкування з пристроями, зробивши цифрову комунікацію швидшою та більш доступною. Через велику кількість рішень обрати найкращий варіант може бути непросто. У цій статті ми розглянемо 10 найкращих API для перетворення мовлення на текст, щоб ви змогли знайти оптимальне рішення для свого проєкту.
На що звертати увагу при виборі API для перетворення мовлення на текст
API для перетворення мовлення на текст конвертує усне мовлення у письмовий вигляд, пропонуючи можливості, важливі для доступності, документації та транскрипційних сервісів. Щоб максимально використати цю технологію, зверніть увагу на такі ключові критерії при виборі API для перетворення мовлення на текст:
- Точність: API має забезпечувати високу точність транскрипції навіть за наявності фонових шумів або кількох співрозмовників.
- Підтримка мов: Обирайте API, що підтримує широкий спектр мов і діалектів для глобальної аудиторії.
- Обробка в реальному часі: Переконайтеся, що API здатен транскрибувати мовлення у реальному часі, що важливо для живих субтитрів і голосового керування.
- Простота інтеграції: API повинен легко інтегруватися в наявні системи та підтримувати основні мови програмування і платформи.
- Економічність: Оцініть структуру цін, щоб упевнитися, що API відповідає вашим очікуванням щодо використання та бюджету.
- Безпека і конфіденційність: Постачальник повинен дотримуватися жорстких стандартів безпеки та захисту даних для охорони чутливої інформації.
- Затримка: Низька затримка важлива для плавної роботи, особливо для інтерактивних застосунків із підтримкою мовлення.
Топ-10 найкращих API для перетворення мовлення на текст
Від сервісів транскрипції в реальному часі у журналістиці та автоматичного створення субтитрів у стрімінгових відео до систем голосового керування в smart home та інтерактивних інструментів підтримки клієнтів — правильно підібраний API для перетворення мовлення на текст може докорінно змінити ваші процеси та покращити доступність. Якщо ви розробник, який хоче додати голосові функції в застосунок, або бізнес, що прагне підвищити якість користувацького досвіду, API для перетворення мовлення на текст пропонує потужні й гнучкі рішення. Розгляньмо топ-10 таких API за функціональністю, точністю та підтримкою мов, щоб ви змогли знайти найкращий варіант для своїх унікальних потреб:
Amazon Transcribe
Amazon Transcribe відомий своєю високою точністю під час транскрибування як потокового, так і записаного мовлення, навчений на мільйонах годин аудіо і підтримує понад 100 мов. Має функції автоматичної пунктуації, налаштування словників і фільтрації слів, а також автоматичне визначення мовців і мови. Додатково надає оцінки впевненості на рівні слова, модерацію контенту та замилювання чутливої інформації. Крім того, Amazon Transcribe може автоматично виділяти інсайти, такі як емоційна оцінка, категорії дзвінків і характеристики, та генерувати AI-резюме, що робить його комплексним інструментом для аналітики дзвінків.
IBM Watson Speech to Text
IBM Watson Speech to Text забезпечує високу точність і може бути адаптований до вашої особливої галузевої термінології та специфіки. Його можна розгорнути в будь-яких середовищах: державних, приватних, гібридних, мультихмарних чи локальних. Має низькі затримки, підтримує 31 мову й пропонує аудіодіагностику для виправлення слабкого сигналу ще до початку транскрипції. Діаризація мовців Watson оптимізована для центрів обробки дзвінків, але може розрізняти до шести співрозмовників. API також пропонує розумне форматування дат, часу, номерів і адрес для підвищення читабельності й точності, а також фільтрацію слів для користувачів зі США.
Microsoft AI Azure Speech
Microsoft AI Azure Speech вирізняється розпізнаванням у реальному часі, швидкою синхронною транскрипцією й пакетною обробкою великих обсягів попередньо записаного мовлення. Пропонує гнучке налаштування для підвищення точності у конкретних доменах і підтримує транскрипції, субтитри та підписи для живих зустрічей. Додаткові функції — діаризація мовців, оцінка вимови і різноманітні інструменти для допомоги операторам call-центрів. Azure Speech підтримує 85 мов і варіантів та доступний через різні інтерфейси: Speech SDK, Speech CLI та REST API для перетворення мовлення на текст.
Google Cloud Speech to Text
Google Cloud Speech to Text — це передовий API, що підтримує понад 125 мов, розроблений для підвищення точності транскрипцій шляхом адаптації моделі до часто вживаних слів. Наприклад, користувач може налаштувати пріоритет для омонімів (“weather” чи “whether”). Пропонує три режими розпізнавання мови: синхронний, асинхронний і потоковий у реальному часі — для найрізноманітніших сценаріїв використання. Завдяки конкурентній ціні $0.024 або $0.016 за хвилину цей API підходить розробникам у сферах медіа, клієнтського сервісу та освіти, яким потрібне надійне й економне рішення розпізнавання мовлення.
Deepgram
Deepgram підтримує 36 мов, забезпечує понад 90% точності й затримку менше 300 мс, що робить його ідеальним для роботи в реальному часі — наприклад, для прямих трансляцій або обслуговування клієнтів. API Deepgram має нижчий рівень помилок і вартість порівняно з конкурентами, як-от Amazon Transcribe. Функція smart formatting підвищує читабельність, автоматично додаючи пунктуацію та абзаци, а можливість автоматичного визначення мовця й замилювання чутливої інформації забезпечують конфіденційність і зрозумілість транскрипцій. Цей набір можливостей робить Deepgram потужним інструментом для організацій, яким потрібні швидкі і надійні сервіси розпізнавання мовлення.
Rev.ai
Rev.ai надає асинхронні сервіси транскрипції 58 мовами та підтримує потокову обробку аудіо й відео 9 мовами. Вирізняється можливістю розпізнавання мов, а для англомовного контенту — додатковими функціями аналізу настрою, виділення тем і генерації резюме. Rev.ai також пропонує переклади з урахуванням контексту 11 мовами для глобального бізнесу й багатомовних заходів. Точні таймкоди для англійської, іспанської та французької полегшують синхронізацію з оригіналом — це робить Rev.ai універсальним і потужним інструментом для транскрипції. До того ж API Rev демонструє низьку частоту помилок при транскрипції мовлення осіб різного етнічного походження, національності, статі та з різними акцентами.
AssemblyAI
AssemblyAI має вдосконалену технологію діаризації мовців і автоматичного форматування тексту й алфанумеричних даних, забезпечуючи чіткі та структуровані транскрипти. Забезпечує високоточне розпізнавання кількома мовами (>93%) та автоматичне визначення мови — це критично важливо для багатомовного контенту. Затримка становить 30,4 секунди, а навчання на 12.5 мільйона годин багатомовних даних дозволяє підтримувати понад 99 мов. Пропонує детальні таймкоди для кожного слова, фільтрацію ненормативної лексики, налаштування словників і правопису, що робить цей API ідеальним для використання в юридичній, медичній та освітній сферах.
Speechmatics
Speechmatics щомісяця обробляє еквівалент 500 років аудіо й підтримує понад 50 мов. Забезпечує автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) менш ніж за секунду й проходить жорстке тестування в реальних шумних середовищах, гарантуючи високу точність та низьку затримку за різних аудіоумов. Speechmatics стійкий до фонових шумів і різних акцентів — це надійний вибір для ЗМІ, екстрених служб і публічних виступів, де критично важливі чіткість та швидкість транскрипції.
OpenAI
API для перетворення мовлення на текст від OpenAI обробляє файли обʼємом до 25 МБ, розпізнає мовлення мовою оригіналу чи одразу перекладає та транскрибує його англійською. Підтримує 66 мов, надає детальні таймкоди для точного синхронізування субтитрів та документації. OpenAI використовує промпти, які покращують якість транскрипції — це особливо корисно для тривалих або завершених записів, інтервʼю чи конференцій. Сервіс стане в пригоді творцям контенту й професіоналам, яким потрібні надійні й універсальні інструменти для транскрипції.
ElevenLabs
ElevenLabs підтримує 99 мов та має унікальні функції: таймкоди на рівні символів і автоматичне визначення мовців, що значно підвищує деталізацію й практичну цінність транскрипцій. Додає позначення подій у аудіо, збагачуючи контекст для глибшого аналізу. ElevenLabs має низький відсоток помилок — 97% точності для англійської та 98% для основних мов, що суттєво знижує ймовірність похибок у мовах, яким зазвичай приділяють менше уваги (наприклад, сербська, кантонська, малаялам). Це особливо цінно для глобальних компаній і багатомовних сервісів, яким потрібні надійні та інклюзивні транскрипційні рішення.
Чим відрізняються API для перетворення мовлення на текст і для перетворення тексту на мовлення
API для перетворення мовлення на текст і API для перетворення тексту на мовлення виконують взаємодоповнювальні завдання у сфері голосових технологій. API для мовлення на текст конвертує усне мовлення в письмовий вигляд — це ключ до реалізації функцій голосового керування і сервісів автоматичної транскрипції. А от API для перетворення тексту на мовлення, зокрема Speechify Text to Speech API, трансформують писемний текст у звуковий файл, що необхідно для розробки додатків для доступності і інтерактивних систем підтримки клієнтів.
Наприклад, Speechify забезпечує затримку менше 300 мс, видаючи майже миттєве аудіо, що імітує людський голос у всіх підтримуваних мовах. Також сервіс підтримує широкий спектр емоцій із 13 різними емоціями, що робить його ідеальним для розробки розмовних штучних інтелектів, AI-агентів зі штучним голосом, створення озвучки для відео та озвучування контенту.
