За останні кілька років діпфейки стали надзвичайно популярними, а технологія, що стоїть за ними, значно просунулася вперед. Ця стаття стане вашим докладним гідом з діпфейк-відео, надаючи всю необхідну інформацію про цю захопливу та подекуди суперечливу технологію.
Що таке діпфейки (і як їх використовують)
Діпфейки — це синтетичні медіа, створені за допомогою AI-систем. Для цього використовуються генеративно-змагальні мережі (GAN). GAN дають змогу створювати якісні фейкові відео шляхом поєднання, заміни обличчя чи маніпуляцій із ним. Вони також синхронізують губи з певною аудіодоріжкою. Такі відео можуть бути настільки переконливими, що відрізнити їх від справжніх часто вкрай складно.
Існують різні способи використання технології діпфейків. До законних застосувань належать створення аватарів у відеоіграх та дубляж фільмів. Також діпфейки можуть застосовуватися для імітації акторів у серіалах та створення персоналізованих чат-ботів, як-от ChatGPT.
Діпфейки використовують і в рекламі, і в освіті. Бренди можуть створювати віртуальних інфлюенсерів або застосовувати діпфейк-технології для просування своїх продуктів. В освіті діпфейки дають змогу генерувати віртуальних викладачів, що покращує навчальний досвід студентів. Попри виклики, зростає інтерес до пошуку етичних і відповідальних способів застосування діпфейк-технологій.
Діпфейки можуть розважати, але водночас нести ризики для приватності та безпеки. Дехто створює їх заради гумору, наприклад, підмінюючи обличчя знаменитостей у несподіваних ситуаціях. Однак діпфейки мають і зловмисні сценарії використання — наприклад, для кібербулінгу чи шантажу.
Цю технологію також використовували для створення дезінформації, фейкових новин і перекручування фактів. Часто це стосується знаменитостей або політиків, таких як Дональд Трамп, Барак Обама чи Джо Байден. Потенційні ризики роблять підвищення обізнаності про діпфейки та їхні наслідки вкрай важливим.
Серед найвідоміших прикладів діпфейк-відео — ролики з Ілоном Маском чи колишніми президентами. Інші популяризують відомих користувачів TikTok. Такі відео іноді стають вірусними в соцмережах, що лише підкреслює важливість методів виявлення діпфейків.
Шахраї можуть зловживати діпфейками для афер, крадіжки особистості чи інших зловмисних дій. Вони здатні створювати діпфейк-відео директорів компаній або публічних осіб, щоб поширювати неправдиву інформацію чи маніпулювати цінами на акції. Шахраї також можуть видавати себе за інших людей, обманюючи жертв і змушуючи їх розкривати чутливу інформацію чи переказувати гроші. Такий потенціал зловживань підкреслює важливість навчання людей про діпфейки та інвестування в технології їх виявлення.
З іншого боку, діпфейки дають змогу створювати зворушливі меморіали для близьких, які пішли з життя. Якщо це робиться з повагою та за згодою сім'ї, діпфейк-технології можуть відтворити зовнішність померлого, допомагаючи зберегти пам'ять про нього особливим і втішним способом.
Крім того, діпфейки можуть «повертати» образ улюблених знаменитостей, таких як актори чи співаки, даючи фанам змогу насолоджуватися новими виступами або знову переживати улюблені моменти. Такі сценарії демонструють потенціал діпфейків для відповідального й креативного використання, що здатне позитивно впливати на суспільство.
Як створюють діпфейк-відео?
Створення діпфейк-відео передбачає використання нейронних мереж AI, алгоритмів машинного навчання та великих масивів даних. GAN — це різновид нейронних мереж, що складаються з двох частин: генератора і дискримінатора. Генератор створює фейкові зображення або відео, а дискримінатор намагається відрізнити реальний контент від штучного. Генератор і дискримінатор тренуються разом: що краще дискримінатор навчається виявляти фейки, то більше генератор удосконалює здатність створювати ще переконливіші діпфейки.
Microsoft, OpenAI та інші стартапи також сприяють розвитку діпфейк-технологій. Вони надають open-source інструменти та набори даних на таких платформах, як GitHub. Серед популярних інструментів для створення діпфейків — DeepFaceLab та DALL-E. Ці сервіси здатні генерувати реалістичні зображення й анімації.
Якість діпфейк-відео залежить від багатьох чинників, зокрема якості вихідних зображень і навчальної вибірки. Хороші вихідні кадри та різноманітна вибірка для навчання помітно покращують результат. Останніми роками доступність кращих даних для тренування й потужніших AI-моделей призвела до появи ще реалістичніших і плавних діпфейків.
Ще один фактор, що впливає на якість діпфейк-відео, — це час навчання. Чим довше тренується модель, тим реалістичніший контент вона генерує. Водночас триваліший час навчання потребує більше обчислювальних ресурсів. Це виклик для ентузіастів та дослідників з обмеженим доступом до потужного обладнання. Виходом стають хмарні сервіси й платформи для спільної роботи, які роблять створення діпфейків доступнішим для ширшої аудиторії.
Створюйте автентичні, реалістичні озвучки зі Speechify
Хоча діпфейк-відео можуть викликати занепокоєння, штучний інтелект має й багато позитивних застосувань. Speechify — це сервіс для озвучування, який використовує AI для створення автентичної начитки, що звучить майже як жива людина. Перетворюючи текст на реалістичну мову, Speechify підходить для озвучування відео, презентацій чи навіть подкастів. Ця інноваційна технологія заощаджує час і ресурси, позбавляючи необхідності наймати професійних дикторів чи акторів озвучування.
AI-озвучки Speechify можуть зробити курси електронного навчання цікавішими, «оживити» аудіокниги або допомогти створити ефективний маркетинговий контент. Універсальність технології Speechify відкриває нові можливості для бізнесу, освітян і творців контенту, демонструючи потенціал AI для справжньої революції в тому, як ми спілкуємося та поширюємо інформацію.
FAQ
Який перший крок у створенні AI-діпфейк-відео?
Перший крок у створенні діпфейк-відео — зібрати велику вибірку зображень або відео людини, діпфейк якої ви хочете зробити. Ця вибірка слугує даними для навчання нейронної мережі, що генерує синтетичний медіаконтент.
Що найважливіше враховувати при створенні діпфейк-відео за допомогою AI?
Найважливішим аспектом є етичні наслідки та потенційні ризики створення й поширення діпфейк-відео. Зловживання цією технологією може призвести до дезінформації, порушення приватності та серйозної шкоди репутації людини.
Які існують типи діпфейк-відео?
Є кілька типів діпфейк-відео: заміна обличчя, підлаштування руху губ та повна анімація тіла. Деякі діпфейки створюють із розважальною метою, інші — для зловмисних цілей, наприклад, розповсюдження фейкових новин чи дискредитації людей.
Як виявити діпфейки?
Виявлення діпфейків і далі залишається складним завданням у галузі комп’ютерних наук. Поширені методи включають аналіз невідповідностей в освітленні, русі очей, міміці, а також пошук цифрових водяних знаків чи інших артефактів. Додатково розробляються моделі AI та інструменти для виявлення діпфейків, які допомагають ідентифікувати та позначати підозрілий контент на таких платформах, як LinkedIn та інші соцмережі.
