Технології та продукти штучного інтелекту існують у найрізноманітніших формах. Від текстових редакторів до тексту в мову, програмного забезпечення і до всього, що пов’язано через Інтернет речей (IoT), — ШІ можна знайти майже в будь-якій галузі, яка використовує цифрові технології в нашому повсякденному житті.
Машинне навчання корисне тим, що допомагає створювати точніші прогнози дій. Від удосконалення наборів даних до використання ШІ для оптимізації програм розпізнавання мовлення — впровадження штучного інтелекту може стати чудовим способом удосконалення сучасних технологій.
Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект використовує алгоритми машинного навчання, такі як нейронні мережі, для швидкої обробки великих обсягів даних і вдосконалення систем чи процесів. Додатки та системи зі штучним інтелектом поєднують комп’ютерні науки та науку про дані, щоб автоматизовано вирішувати завдання.
Деякі види ШІ мають можливості глибинного навчання, які дають змогу приймати рішення в режимі реального часу та забезпечують кращий загальний досвід користувача.
Штучний інтелект (ШІ) — це комп’ютерні програми або системи, здатні виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського розуму. ШІ — це широка галузь, що охоплює різні типи штучного інтелекту, такі як реактивний ШІ, обмежена пам’ять, теорія розуму та самосвідомість.
Реактивний ШІ — це найпростіша форма штучного інтелекту, яка діє за заданими правилами й не здатна запам’ятовувати інформацію чи використовувати минулий досвід для прийняття поточних рішень. Прикладом цього є Deep Blue — суперкомп’ютер, розроблений IBM, який переміг світового шахового чемпіона Гаррі Каспарова, розраховуючи мільйони можливих ходів у реальному часі без навчання на минулих партіях.
ШІ з обмеженою пам’яттю, натомість, може використовувати минулий досвід для прогнозування майбутніх дій. Цей тип часто застосовується в автономних автомобілях та інших пристроях, яким потрібно адаптуватися до зміни середовища. Машинне навчання і глибинне навчання, що використовують штучні нейронні мережі для роботи з великими обсягами даних, — це методи, що застосовуються саме в цій формі ШІ.
Наступним рівнем є ШІ з теорією розуму — концепція, яка поки що залишається переважно теоретичною в дослідженнях штучного інтелекту. Такий ШІ зможе розуміти й інтерпретувати емоції людини, можливо, на основі досягнень генеративного ШІ. Він міг би не лише розпізнавати та реагувати на голосові команди, як сучасні віртуальні асистенти, але й прогнозувати людські потреби на основі емоційних сигналів.
Самосвідомий ШІ — це вершина розвитку цієї технології й наразі також вважається теоретичним. Такий ШІ мав би власну свідомість і розуміння свого існування, подібне до людського, але дослідження в цьому напрямку ще далекі від проривів.
ШІ також поділяється на слабкий і сильний. Слабкий ШІ, відомий як вузький ШІ або штучний вузький інтелект, створений для виконання конкретних завдань, наприклад, застосунки на Python для аналізу тексту або ChatGPT від OpenAI для генерації тексту.
Сильний ШІ, своєю чергою, прагне відтворити здібності людського розуму в широкому спектрі завдань. Тут з’являється поняття штучного загального інтелекту (AGI). AGI — це тип ШІ, який здатний навчатися й вирішувати проблеми так само, як людський мозок. Це універсальний інтелект, спроможний виконувати всі інтелектуальні завдання, які може виконувати людина.
На найвищому щаблі знаходиться штучний суперінтелект — це ШІ, що перевершує людину в більшості економічно значущих задач. Такий ШІ працюватиме краще за людину майже в усьому.
Сучасні технології штучного інтелекту досягли значного прогресу, особливо у сфері вузького ШІ. Втім, створення AGI та самосвідомого ШІ залишається предметом активних досліджень і наукових відкриттів. Потенціал майбутніх проривів у сфері ШІ є величезним і може докорінно змінити наш світ.
Галузі, в яких використовуються продукти ШІ
Продукти на основі ШІ застосовуються в багатьох галузях: в ігровій індустрії, роботі з даними, креативних індустріях, автомобільній промисловості (автопілот), охороні здоров’я, Інтернеті речей (IoT), біонауках, освіті та фінансах.
Топ-8 видів продуктів ШІ
Продукти зі штучним інтелектом знаходять дедалі ширше застосування. Використання ШІ стає все буденнішим, тож ви напевно стикаєтеся з цими кейсами у повсякденному житті.
Розпізнавання мовлення
У програмному забезпеченні розпізнавання мовлення використання ШІ дає змогу поліпшити природну обробку мови (NLP) і машинне навчання (ML). Технологія ШІ здатна створювати природне людське мовлення без участі реального людського розуму.
Чат-боти
Чат-боти — це приклади використання штучного інтелекту разом із технологіями обробки природної мови. Чат-боти створені для розуміння поставлених їм запитань і автоматизації відповідей.
Кожного разу, коли ви щось купуєте на Amazon, eBay чи інших майданчиках, ви, ймовірно, бачите чат із ботом, доступним для швидких запитань. Такі боти часто працюють у позаробочий час, коли справжні оператори служби підтримки недоступні.
Алгоритми машинного навчання
Алгоритми машинного навчання використовуються для прогнозування та коригування процесу, якщо прогноз виявився хибним. Є чотири види алгоритмів машинного навчання: з учителем, частково з учителем, з підкріпленням і без учителя. Кожен із них корисний, але алгоритми без учителя є найбільш автоматизованими та дають змогу машині самостійно інтерпретувати дані, знаходячи нові закономірності без людського втручання.
Мобільні додатки та смартфони
Мобільні додатки та смартфони теж використовують ШІ. Наприклад, згадайте про SIRI від Apple чи Alexa від Amazon. Обидва — це ПЗ зі штучним інтелектом, яке реагує на ваші запити й видає результати. Наприклад, SIRI може бути інструментом для тексту в мову чи перекладачем. Alexa може робити замовлення у ваших улюблених магазинах Amazon.
Звісно, на смартфонах існує набагато більше застосунків ШІ, але це лише кілька прикладів роботи штучного інтелекту на практиці.
Розпізнавання зображень
Алгоритми розпізнавання зображень навчаються ідентифікувати певні патерни, наприклад, вашу зовнішність. Технологія розпізнавання зображень уже дає змогу розблоковувати телефон або шукати схожі фото в інтернеті.
Автоматизація
Автоматизація на основі ШІ часто використовується в електронній комерції й компаніями на кшталт Microsoft, Apple чи IBM для вдосконалення внутрішніх процесів. Автоматизація здатна швидко аналізувати дані та проводити аналітику замість людей, наприклад, без потреби втручання людини в платформу машинного навчання.
Алгоритми
Сьогодні багато алгоритмів є саме алгоритмами ШІ. Від автономних транспортних засобів до систем виявлення загроз у кібербезпеці — багато інструментів використовують як великі корпорації, так і стартапи чи малий бізнес для захисту й автоматизації рутини. Дата-сайентісти постійно вдосконалюють ці алгоритми, щоб системи штучного інтелекту виконували роботу ще краще.
Синтез мовлення
ШІ також застосовується для синтезу мовлення, що змінює життя людей: можна не тільки прослуховувати, а й створювати мовні вирази за допомогою штучного інтелекту. Сучасний синтез мовлення може бути надреалістичним, даючи голос тим, у кого його немає, або начитувати контент для тих, кому потрібно сприймати інформацію на слух без роботизованих відтінків голосу, які були в минулому.
Синтез мовлення застосовується в охороні здоров’я, щоб дати голос людям із порушеннями мовлення. У навчанні він також використовується, щоб кожен міг опановувати матеріал, використовуючи голосовий синтезатор — і одна з найкращих програм для цієї мети — Speechify.
Speechify використовує потужний програмний інтерфейс (API) та можливості ШІ для створення максимально природного голосу читання, який може озвучити текст із сайту чи документа — даючи змогу легко сприймати інформацію на слух тим, хто не може читати, кому це складно або хто просто віддає перевагу аудіо.
Чому технології ШІ важливі у 2022 році
DevOps-команди по всьому світу працюють над приватними та відкритими продуктами ШІ з доступними цінами для різних користувачів. Це важливо, адже такі продукти роблять сучасне життя зручним і комфортним для людей усіх професій та віку. Від синтезу мовлення, щоб легше сприймати текст статті вголос із природними голосами, до автоматизації робочих процесів — технології ШІ залишаються важливою складовою сучасного суспільства.
Поширені запитання про ШІ
Які є продукти із ШІ?
Сьогодні існує безліч різноманітних продуктів зі штучним інтелектом. Ось перелік деяких із них — продуктів зі штучним інтелектом, з якими ви можете стикнутися:
- Карти та навігаційні інструменти, які автоматично перебудовують маршрут або повідомляють про зміни та небезпеки на шляху.
- Програми розпізнавання обличчя, які допомагають входити у смартфон чи інший ґаджет.
- Автозаміна, яка автоматично виправляє помилки в словах, щоб уникнути описок.
- Засоби синтезу мовлення, як Speechify, які перетворюють текст у голос, щоб можна було прослуховувати документи, а не читати їх.
- Чат-боти, які допомагають шукати відповіді на будь-які ваші запитання.
- Цифрові помічники, які записують ваші зустрічі чи нагадують про різні справи.
Які є приклади штучного інтелекту?
Є чотири типи штучного інтелекту: реактивні машини, обмежена пам’ять, теорія розуму і самосвідомість. Інші підгалузі ШІ — це великі дані, машинне навчання, обробка природної мови. До прикладів штучного інтелекту належать Face ID, алгоритми пошуку та персоналізовані рекомендації тощо.
Які останні продукти ШІ на ринку?
На ринку наразі представлено різноманітні продукти із ШІ. Деякі з них:
- Віртуальні агенти (наприклад, чат-боти), які можуть приймати замовлення чи відповідати на ваші запитання.
- Біометрія, яка допомагає входити у смартфон за допомогою обличчя або відбитків пальців.
- Роботизована автоматизація процесів, що дозволяє позбутися рутини для людей.
- Генерація природної мови для більш людського спілкування та кращої взаємодії з машинами.
- Просунуті програми «текст у мову» як Speechify, які можуть перетворювати будь-який текстовий файл на аудіофайл для читання вголос з налаштовуваним і природним голосом на основі технологій ШІ.
Що таке продукти на базі ШІ?
Щодня в житті ми використовуємо безліч продуктів на базі ШІ, інколи навіть не підозрюючи про це.
Серед найбільш поширених — розпізнавання обличчя, стрічки соцмереж із алгоритмічним підбором контенту, розумні автомобілі, дрони, програми для перетворення мовлення в текст і навпаки, автопілот для авто та інші.
ШІ вже використовується для покращення життя через автоматизацію різних задач — від допомоги людям із дислексією (наприклад, із Speechify), до підвищення безпеки завдяки біометричним системам.
