Технологія діпфейків значно просунулась за останні роки. Паралельно з відеодіпфейками, аудіодіпфейки або клонування голосу — це стрімко прогресуюча сфера, що використовує штучний інтелект (ШІ) і алгоритми машинного навчання.
Що таке діпфейк? А що таке клонування голосу?
Діпфейк — це синтетичний медіаконтент, у якому обличчя або голос однієї людини підмінюють іншим, створюючи переконливі фальшиві аудіо- чи відеоролики. Клонування голосу натомість полягає у створенні високоякісної копії людського голосу із застосуванням системи перетворення тексту в мовлення (TTS). Обидва підходи використовують глибоке навчання — підрозділ ШІ, який імітує роботу людського мозку під час обробки даних для ухвалення рішень.
Можливості створення аудіодіпфейків і клонування голосу
Так, сьогодні цілком реально створити аудіодіпфейк або клонувати голос. Такі системи застосовують алгоритми машинного навчання для аналізу великих масивів аудіозаписів голосу. Після навчання алгоритми здатні генерувати звук, який імітує тембр, висоту та манеру мовлення оригінального голосу. Цей процес також відомий як синтез мовлення.
Як створюють аудіодіпфейк та клонують голос
Створення аудіодіпфейку складається з трьох етапів: збір даних, навчання та генерація. Спершу системі потрібен великий обсяг зразків голосу цільової особи. Чим більше даних, тим кращий результат. Далі ці зразки використовуються для навчання моделі глибокого навчання. Нарешті, модель генерує нове аудіо, максимально подібне до голосу людини. Відкриті платформи на Github пропонують чимало ресурсів для таких задач.
Клонування голосу vs діпфейк
Хоча і клонування голосу, і діпфейк використовують подібні алгоритми навчання, їхні цілі різняться. Клонування голосу частіше має прикладне, корисне застосування — для запису озвучки, створення аудіокниг чи допомоги людям із порушеннями мовлення. Діпфейки ж нерідко використовують для створення переконливих фальшивих аудіо з потенційно шкідливими намірами.
Як розпізнати аудіодіпфейк або клонований голос
Виявити аудіодіпфейк або клонований голос непросто через високу якість штучно згенерованого мовлення. Втім, є певні ознаки, які можуть їх видати. Наприклад, неприродні інтонації чи ритм мовлення, дивні фонові шуми. Метрики, вбудовані в моделі глибокого навчання, допомагають оперативно виявляти підробки. Кілька компаній і наукових груп уже розробили методи виявлення діпфейків, які використовують машинне навчання для пошуку ледь помітних відмінностей, котрі людина може проґавити.
Правові аспекти діпфейків
Законодавство щодо діпфейків різниться від країни до країни. У деяких юрисдикціях заборонено створювати діпфейки, якщо вони призначені для шахрайства, дезінформації чи заподіяння шкоди. Наприклад, у Нью-Йорку діють закони проти цифрового самозванства. Водночас межі часто лишаються розмитими, а чинне законодавство не завжди встигає за стрімким розвитком технологій.
Переваги клонування голосу та наслідки діпфейків
Попри те, що діпфейки можуть становити загрозу, особливо коли їх застосовують для фейкових дзвінків чи дописів у соцмережах, клонування голосу має чимало плюсів. Серед них — створення озвучок, полегшення розшифрування аудіо або створення синтетичних голосів для ШІ-систем.
Водночас існують і ризики зловживання. Використовуючи майстерно створений аудіодіпфейк, зловмисники можуть цілком переконливо видавати себе за інших під час дзвінків чи відеоконференцій, що може призвести до шахрайства та поширення дезінформації.
Топ-9 програм і застосунків для аудіодіпфейків і клонування голосу
- Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning — це найкраще, що ви можете знайти. Клонує ваш голос миттєво: просто натисніть «Запис» у браузері та говоріть 30 секунд. Speechify AI одразу створить копію вашого голосу.
- Resemble AI: Пропонує послугу створення індивідуальних голосів на базі ШІ.
- Descript: Забезпечує потужний набір інструментів для аудіомонтажу з генератором голосових діпфейків.
- Lyrebird: Підрозділ Descript, що спеціалізується на синтезі голосу з використанням ШІ.
- iSpeech: Пропонує якісний TTS і послуги клонування голосу.
- CereProc: Спеціалізується на створенні унікальних, згенерованих ШІ голосів.
- Real-Time Voice Cloning: Відкритий проєкт на Github, що клонує голоси в реальному часі.
- Azure Cognitive Services: Пропонує мовні сервіси від Microsoft, зокрема TTS та конвертацію голосу.
- Voicery: Створює природні синтетичні голоси для різних застосунків.
Кожен із цих сервісів має свій набір функцій, вартість і рівень якості, тож варто добирати їх під власні потреби.
Оскільки ШІ продовжує розвиватися, ми, ймовірно, дедалі частіше стикатимемося з аудіодіпфейками і клонуванням голосу. Розуміння цієї технології, її потенційної користі та наслідків для суспільства — необхідна умова в нашому дедалі цифровішому світі.
