Що таке deepfake?
Deepfake — це продукт штучного інтелекту, зокрема алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж, які використовують для створення або змінення відеоконтенту. Ця технологія дозволяє створювати на вигляд реалістичний, але повністю фейковий контент. Використовуючи глибоке навчання, а саме генеративно-змагальні мережі (GAN), deepfake дає змогу змінювати обличчя, синхронізувати губи та здійснювати інші маніпуляції, які правдоподібно накладають міміку та голос однієї людини на іншу.
Чи є deepfake незаконним?
Законність deepfake залежить від того, як його використовують. Сама технологія не є незаконною, але її зловживання, особливо для шахрайства, дезінформації чи порнопомсти, може переслідуватися за законом. Наприклад, штати Каліфорнія та Вірджинія ухвалили закони проти зловмисного використання deepfake, зокрема в сферах виборів, порнографії та поширення дезінформації.
Чому deepfake забороняють?
Deepfake заборонені або обмежені на багатьох платформах через ризики дезінформації, фейкових новин і потенційної шкоди. У разі зловживання deepfake може поширювати дезінформацію, використовуватись для шахрайства чи видавання себе за реальних людей. Наприклад, відео з Марком Цукербергом, Дональдом Трампом чи Бараком Обамою вводили глядачів в оману, наочно демонструючи, як ця технологія може спотворювати реальність.
Чи можна використовувати deepfake безкоштовно?
Так, кілька платформ і додатків пропонують безкоштовний доступ до технології deepfake. Втім, такі версії зазвичай мають обмежений функціонал і можливості. Надзвичайно важливо не зловживати ними та дотримуватися етичних норм.
Як створюється deepfake?
Deepfake використовує машинне навчання, передусім GAN (генеративно-змагальні мережі). Процес включає енкодер, який стискає зображення, та декодер, який відновлює його, створюючи новий вигляд. Використовуючи два набори даних, наприклад фотографії двох різних людей, енкодер навчається стискати зображення з обох наборів, а спільний декодер вчиться їх відновлювати. Це дозволяє створювати гібридні зображення, змінюючи риси між цими наборами даних.
Які ризики несе deepfake?
Deepfake може становити чимало загроз:
- Дезінформація й фейкові новини: Оманливий контент можуть поширювати в соцмережах, маніпулюючи громадською думкою.
- Шахрайство: Злочинці можуть створювати переконливі deepfake, щоб ошукати людей.
- Порно помсти: Зловмисники можуть «пришивати» обличчя людей до відвертого контенту.
- Політична маніпуляція: Можна створювати фейкові заяви чи демонструвати вигадану підтримку відомих осіб.
- Дезінформація у медіа: Відомих людей, таких як Том Круз та інші зірки, імітують, що призводить до плутанини та шкодить їхній репутації.
Яка різниця між deepfake і відредагованим зображенням у Photoshop?
Фотографії можна змінювати в цифровому вигляді за допомогою Photoshop, але deepfake орієнтований саме на відео й використовує складні алгоритми для редагування чи створення відеоматеріалу. Водночас із розвитком технологій з'являються й статичні deepfake-зображення.
Найпоширеніші сфери застосування Deepfake
Deepfake на базі генеративного ШІ мають різноманітні сфери застосування — як корисні, так і суперечливі. Ось найпоширеніші приклади:
- Розваги: Deepfake використовують для створення персонажів у кіно, віртуальній реальності й відеоіграх.
- Журналістика й освіта: Можна моделювати реалістичні ситуації для навчання чи розслідувань — але тут важливо дотримуватися етичних стандартів.
- Корпоративне навчання: Моделювання реальних ситуацій для співробітників стає простішим і дешевшим завдяки використанню deepfake.
- Синтез голосу: Deepfake вже застосовується не лише для відео, а й для імітації голосу в аудіокнигах, подкастах і віртуальних помічниках.
- Deepfake як послуга: На різних платформах доступні інструменти для створення deepfake, наприклад персоналізованих відеоповідомлень, і часто такий контент маркують водяними знаками.
Deepfake в новинах
Втім, deepfake часто використовують для створення фейкових відео та зображень, що породжує етичні та юридичні питання. Їх застосовують для дезінформації, шахрайства та персональних атак. У 2021 році російський deepfake із зображенням американського політика став резонансним, спричинивши політичну напругу й потрапивши до заголовків провідних ЗМІ, як-от CNN, The Guardian та The Washington Post. Ці медіа регулярно досліджують вплив deepfake на суспільство й політику, зокрема питання використання та зловживань у політичній боротьбі в США.
Deepfake-контент дійсно можна створювати на різних платформах. Високоякісні deepfake зазвичай потребують значних обчислювальних ресурсів, які частіше доступні на настільних комп'ютерах із Windows або Mac, однак спрощені варіанти можливі й на Android-пристроях. Для кожної платформи існує власне програмне забезпечення, а деякі інструменти додають водяні знаки для позначення контенту як deepfake, що полегшує його виявлення.
З огляду на вплив deepfake, роль медіа, таких як CNN, The Guardian і The Washington Post, стає критично важливою для інформування людей про відповідальне використання цих технологій і їхні можливі ризики, особливо у створенні дезінформації й фейкових відео та зображень.
Підсумовуючи, deepfake має величезний потенціал для різних галузей, але водночас несе низку ризиків. Тому дуже важливо підходити до цієї технології відповідально та враховувати етичні питання.
Топ-8 програм або додатків для Deepfake:
- DeepFaceLab: Один із найпопулярніших інструментів для створення deepfake-відео, особливо серед користувачів Reddit.
- FaceSwap: Відкритий програмний продукт для створення deepfake-контенту.
- ZAO: Китайський додаток, що швидко став популярним завдяки реалістичним можливостям deepfake.
- DeepArt: Перетворює зображення в стилі відомих художників за допомогою глибокого навчання.
- DeepDream: Проєкт Google, який перетворює зображення на сюрреалістичне мистецтво за допомогою нейромереж.
- ThisPersonDoesNotExist: Використовує GAN для створення реалістичних зображень неіснуючих людей.
- Deepware Scanner: Інструмент для виявлення deepfake-контенту.
- DeepTrace: Кібербезпекова компанія, яка пропонує засоби для виявлення та протидії шкідливим deepfake.
Як і будь-яка технологія, deepfake має і потенціал, і ризики. Виявлення deepfake стає все ефективнішим завдяки зусиллям гігантів, таких як Microsoft, і дослідницьких центрів на кшталт MIT, але боротьба з дезінформацією триває.
