В епоху інформації розуміння значення терміна «deepfake» надзвичайно важливе. З розвитком технологій межа між реальністю та створеним стає дедалі розмитішою, що несе як ризики, так і відкриває нові можливості.
То що ж таке deepfake?
Deepfake — це синтетичні медіа, у яких обличчя або голос людини замінюють на іншу особу за допомогою алгоритмів глибокого навчання. Термін походить від поєднання слів «deep learning» (глибоке навчання) і «fake» (підробка).
Історія: звідки взявся deepfake
Саме користувач Reddit уперше запустив у вжиток термін «deepfake». Водночас фундамент цієї технології спирається на напрацювання в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, зокрема нейронних мереж.
Початок: перший deepfake, що сколихнув інтернет
Перші deepfake-відео були примітивними, але справжній резонанс викликав ролик, у якому обличчя голлівудської акторки замінили на іншу людину. Реакція суспільства поєднувала і захоплення, і тривогу.
Вірусні хвилі: найгучніші deepfake-скандали
Від підміни обличчя Марка Цукерберга до фейкових відео Дональда Трампа — інтернет бачив чимало вірусних deepfake-роликів. Широкого розголосу набули також відео з Обамою та голлівудськими зірками, такими як Круз.
Безмежні можливості: де використовують deepfake
Deepfake-технології мають дуже широкий спектр застосування. У Голлівуді їх використовують, щоб «омолодити» акторів або навіть «повернути» їх у фільми після смерті. Вони мають потенціал і в персоналізованій рекламі, і у віртуальній реальності. Водночас у соцмережах deepfake можуть слугувати потужним інструментом для поширення фейків і дезінформації.
Як розпізнати deepfake: відрізняємо справжнє від штучного
Хоча деякі deepfake виглядають дуже правдоподібно, варто придивитися до аномалій у міміці, розсинхрону звуку й відео, а також до освітлення — це допоможе виявити підробку. Компанії на кшталт Microsoft і DeepTrace розробляють просунуті інструменти саме для виявлення deepfake.
Юридичні аспекти: чи є deepfake незаконними?
Використання deepfake саме по собі не є протизаконним. Але застосування їх для шахрайства, фішингу, порнопомсти чи поширення дезінформації може мати серйозні юридичні наслідки. Наприклад, у штатах Каліфорнія та Вірджинія вже діють закони проти зловмисного використання deepfake.
Як це працює: принцип дії deepfake
В основі deepfake лежить тип нейронної мережі, що зветься «генеративно-змагальна мережа» або GAN. Одна її частина — генератор — створює зображення, а інша — дискримінатор — намагається виявити підробки. Цей цикл триває, доки підробка не стає майже не відрізненною від реальності.
Потенційні ризики: чи небезпечні deepfake?
Так, deepfake несуть чималі ризики. Їх можуть використовувати для шахрайства, запуску фейкових новин і навіть масштабних дезінформаційних кампаній на геополітичному рівні — як окремими лідерами, так і державами. Оманливі відео в соцмережах підживлюють дезінформацію та можуть розпалювати суспільне невдоволення.
Віртуальні реальності: deepfake проти доповненої реальності
Обидві технології змінюють сприйняття реальності, але deepfake підміняє реальний контент створеним ШІ, тоді як доповнена реальність накладає цифрові елементи поверх реального світу.
Цифрові трансформації: deepfake проти Photoshop/Faceswap
Photoshop змінює вже наявні зображення, а faceswap лише підміняє обличчя. Deepfake натомість використовує машинне навчання для створення зовсім нових синтетичних медіа, тому їх значно важче розпізнати.
Сірі зони: законодавство щодо deepfake
Країни лише починають формувати законодавство навколо deepfake. У Каліфорнії, наприклад, заборонено deepfake-порнографію та маніпулятивні політичні відео, але ця сфера все ще потребує ґрунтовнішого врегулювання.
Ресурси для тих, хто бореться з порнографією
Fight the New Drug
Некомерційна організація, яка за допомогою науки, фактів і особистих історій розповідає про шкідливий вплив порнографії. Вона використовує підхід, що спирається на дослідження роботи мозку, щоб показати, як порнографія може його «перепрограмовувати».
NoFap
Почавшись як челендж користувача Reddit, NoFap перетворився на спільноту для тих, хто прагне відмовитися від порнографії та мастурбації. На форумі обговорюють проблеми revenge porn, deepfake-порнографії та їхній вплив на психічне здоровʼя.
Pure Desire Ministries
Ця релігійна організація пропонує підтримку тим, хто страждає від сексуальної залежності, а також поширює знання про соціальні наслідки порнографії, зокрема про зростання кількості фейкового контенту, такого як deepfake, що іноді базується на технології розпізнавання облич.
Covenant Eyes
Онлайн-інструмент для фільтрації та контролю контенту. Covenant Eyes допомагає користувачам зберігати цифрову цілісність за допомогою ШІ, що виявляє й блокує небажаний контент, зокрема deepfake-порнографію та шахрайські матеріали.
Celebrate Recovery
Християнська програма одужання, що допомагає людям із різними труднощами, зокрема із залежністю від порнографії. Організація наголошує на важливості вміння відрізняти реальний світ від створеного штучним інтелектом, аби не стати жертвою синтетичних зображень.
Fortify
Платформа, що надає інструменти й стратегії для подолання залежності від порнографії. З огляду на зростання ролі deepfake в індустрії дорослого контенту, Fortify допомагає відрізняти реальність від підробок і протистояти дезінформації.
PornHelp
PornHelp надає ресурси та програми реабілітації для людей із залежністю від порнографії та їхніх родин, роблячи акцент на важливості кібербезпеки. З появою deepfake-відео та супутніх ризиків особливо важливо захищати себе та свої фінансові дані від фішингових атак.
Recovery Zone
Пропонує широкий спектр підтримки тим, хто бореться із сексуальними залежностями. На тлі стрімкого розвитку машинного навчання та технології deepfake, Recovery Zone інформує й захищає свою спільноту від потенційних онлайн-загроз.
SA Lifeline Foundation
Фонд, що надає ресурси для відновлення після сексуальних залежностей і травми зради. Підкреслює важливість поінформованості про deepfake, онлайн-шахрайства та поширення фейкового контенту в індустрії дорослого контенту.
9 найкращих сайтів для створення deepfake
DeepFaceLab
Відкрите програмне забезпечення для глибокого навчання, популярне для створення deepfake. Його алгоритми підміни облич дозволяють накладати одне обличчя на інше — цією технологією вже користується Голлівуд у фільмах на кшталт «Круз».
ThisPersonDoesNotExist
За допомогою GAN (генеративно-змагальної мережі) сайт демонструє можливості нейронних мереж, створюючи фото людей, які ніколи не існували. Наочний приклад того, наскільки потужними можуть бути синтетичні медіа.
Faceswap.dev
Відкрите програмне забезпечення для створення deepfake, яке широко застосовують для генерації штучного контенту. Використовуючи алгоритми машинного навчання, користувачі можуть безшовно підміняти обличчя, перетворюючи звичайні відео на справжні deepfake-шедеври.
DeepArt.io
Поєднуючи мистецтво й глибоке навчання, цей сайт перетворює фотографії на художні твори. Хоча він не працює з підміною облич, це яскравий приклад можливостей штучного інтелекту в мистецтві.
DeepDreamGenerator
Створений Google інструмент, що використовує глибоке навчання, аби перетворювати зображення на сюрреалістичні «сонні» картини. Це нетиповий deepfake-проєкт, але він добре демонструє, як далеко може зайти ШІ у зміні зображень.
Deepware Scanner
Інструмент для виявлення deepfake-відео, який аналізує ролики на наявність ознак підробки. У світі, де deepfake можуть миттєво розносити фейкові новини, такі сервіси стають життєво необхідними.
Reflect
Популярний інструмент для створення deepfake-роликів із зірками, який дозволяє користувачам «переселяти» відомих особистостей та лідерів в інші сцени. Переважна більшість deepfake цього сервісу створена суто для розваг.
Deepfakesweb
Майданчик для ентузіастів deepfake: тут є навчальні матеріали, інструменти й форуми для обговорення новинок у цій технології. Спільнота стежить за останніми трендами й наголошує на відповідальному використанні deepfake.
DeepTrace
Кібербезпекова компанія, яка протидіє зловмисному використанню deepfake. У цифрову добу, коли шахрайські схеми, фейкові новини й дезінформація поширюються блискавично, DeepTrace забезпечує важливий рівень захисту.
Поширені запитання про deepfake
Що саме робить deepfake?
Deepfake змінює відео або аудіо, підміняючи обличчя чи голос однієї людини обличчям або голосом іншої з використанням ШІ.
Які ризики пов’язані з deepfake?
Серед ризиків — поширення фейкових новин, різноманітні шахрайські схеми, фішинг, геополітична дезінформація тощо.
Для чого зазвичай використовують deepfake?
Його можуть застосовувати в розважальному контенті, рекламі, пропаганді, для дезінформації чи в різних формах злочинної діяльності.
Як можна використати deepfake на практиці?
Від кінематографа до кримінальних схем — сфера застосування дуже широка й спирається на інструменти ШІ та open source-рішень.
