Що таке deepfake-голоси та як їх розпізнати?

Що таке deepfake-голоси?

Deepfake-голоси — це синтетичні голоси, згенеровані за допомогою сучасних алгоритмів машинного навчання для імітації голосу реальної людини. На відміну від традиційних методів текст-в-мову, deepfake-голоси можуть створювати надзвичайно реалістичний аудіоконтент, який практично неможливо відрізнити від справжнього голосу цієї людини.

Як створюються deepfake-голоси?

Deepfake-голоси створюються із застосуванням алгоритмів глибокого навчання та штучного інтелекту. Ці алгоритми беруть базу записів голосу конкретної особи, аналізують та відтворюють нюанси й тональні особливості її голосу. Після навчання алгоритм може генерувати мовлення цим голосом на основі будь-якого тексту.

Чим deepfake-голоси відрізняються від інших синтезованих голосів?

Традиційні системи текст-в-мову ґрунтуються на заздалегідь визначених голосових моделях і не намагаються відтворити голос конкретної людини. Натомість технологія deepfake використовує нейронні мережі й великі набори аудіозаписів для створення моделі під певну особу. Завдяки цьому deepfake-голоси звучать набагато реалістичніше за стандартні синтетичні голоси.

Які можливі сфери використання та зловживання deepfake-голосами?

Серед легальних сценаріїв використання — індустрія розваг (наприклад, для відтворення голосу померлого актора), подкасти, коли немає змоги записати справжню людину, або голосові помічники з персоналізованим звучанням. Потенційні зловживання — різноманітні шахрайські схеми, дезінформація, фейкові новини, підміна особистості тощо. У соціальних мережах аферисти можуть застосовувати deepfake-голоси для поширення неправдивої інформації чи створення фейкових відео.

Як пересічна людина може відрізнити deepfake-голос від справжнього?

Потрібно уважно прислухатися до можливих неузгодженостей, фонових шумів або будь-яких дивних аномалій у мовленні. Інший варіант — скористатися інструментами для виявлення deepfake, які аналізують аудіозапис на предмет маніпуляцій.

Які сучасні технологічні виклики стоять перед створенням надреалістичних deepfake-голосів?

Попри реалістичність, deepfake-голоси можуть не справлятися з природною інтонацією або з вимовою складних багатоскладових слів. Також викликом залишається якість аудіо та фонові шуми.

Які приклади найбільш реалістичних deepfake-голосів?

Серед відомих прикладів — deepfake-голосові кліпи Барака Обами та Дональда Трампа. Ці записи настільки реалістичні, що їх навіть використовували у відео, а слухачі не могли розпізнати підміну.

Різні типи deepfake-контенту

Технологія deepfake використовує машинне навчання і нейронні мережі для створення підробленого аудіо- та відеоконтенту, що імітує справжніх людей. Ось деякі види deepfake:

1. Deepfake-відео: Відео, у яких обличчя людини, а іноді й рухи тіла, замінені на обличчя іншої людини з використанням глибокого навчання.
2. Аудіо deepfake: Також відомі як клонування голосу — це аудіозаписи, згенеровані для імітації голосу реальної людини за допомогою машинного навчання.
3. Deepfake-зображення: Це фотографії, змінені так, щоб виглядати як справжні події чи люди, хоча насправді це не так.
4. Текст-в-мову deepfake: Це синтетичні голоси, згенеровані завдяки текст-в-мову, що озвучують будь-який текст голосом, схожим на реальну людину, часто відомого персонажа.
5. Подкастні deepfake: Подкасти, де використовуються штучні голоси для імітації розмов між реальними людьми.
6. Deepfake для фейкових новин: Випадки, коли deepfake застосовують для поширення дезінформації у соцмережах, часто із залученням публічних осіб, таких як Дональд Трамп чи Барак Обама.
7. Deepfake для автентифікації: Це deepfake-технології, які використовують для обходу біометричних систем безпеки.
8. Real-time deepfake: Deepfake, які створюються у реальному часі під час відеочатів або на подібних платформах.

Google Reverse Image

Google Reverse Image — це функція пошуку, яка дозволяє знаходити джерело зображення. Вона може допомогти перевірити справжність зображення або визначити, чи не є воно deepfake.

Законодавство щодо deepfake

У Каліфорнії та деяких інших юрисдикціях існують закони, які забороняють використання deepfake з метою обману чи шахрайства. Правова база ще формується, але вже діють різні норми, які можна застосувати у разі шахрайського чи шкідливого використання deepfake, наприклад, закони про дифамацію чи крадіжку особистості.

Топ-9 deepfake, що обдурили людей

Варто враховувати, що ситуація постійно змінюється, але станом на останнє оновлення:

1. Deepfake Барака Обами: Deepfake з Бараком Обамою ввів в оману людей, змусивши їх повірити, що екс-президент США вимовляв слова, яких насправді не казав.
2. Deepfake Дональда Трампа: Аналогічно, deepfake із Дональдом Трампом також дезорієнтував глядачів.
3. Deepfake голосу CEO: В одному випадку deepfake-голос використали для імітації голосу CEO й ошукали компанію на сотні тисяч доларів.
4. Deepfake члена Палати представників: Маніпульоване відео члена Палати представників США створило враження, що він перебуває у стані алкогольного сп’яніння.
5. Фейкові випуски новин: Deepfake застосовували для створення підроблених випусків новин.
6. Deepfake із знаменитостями: Різноманітні deepfake за участі зірок, які нібито потрапляли в ситуації, у яких насправді не були, завдавали шкоди їхньому іміджу.
7. Політичні deepfake на виборах: Deepfake використовували для розповсюдження дезінформації під час виборчих кампаній.
8. Deepfake у сфері розваг: Deepfake застосовували для заміни акторів у фільмах або шоу, вводячи глядачів в оману.
9. Синтетичні інтерв’ю: Deepfake-технологія використовувалася для створення повністю вигаданих інтерв’ю з публічними особами.

Інструменти для виявлення deepfake

Компанії на кшталт Microsoft та Amazon працюють над інструментами для виявлення deepfake. Такі рішення часто використовують машинне навчання для аналізу аудіо, фонових шумів та інших характеристик, щоб визначити справжність аудіозапису чи голосового повідомлення. До складу датасетів для навчання зазвичай входять як реальні, так і штучно згенеровані голоси та інші типи аудіо.

Отже, хоча deepfake створює серйозний виклик у сфері дезінформації й шахрайства, водночас триває активна боротьба з його наслідками.

Топ-9 сайтів із deepfake-голосами:

1. Descript’s Overdub
2. • Можливості: навчання на користувацькому голосі, високоякісне клонування, кілька голосів, редагування подкастів, текст-в-мову.
   • Вартість: від $14/місяць.
2. Deepware Scanner
3. • Можливості: виявлення deepfake, клонування голосу, зручний інтерфейс, безпечна обробка, широка база даних.
   • Вартість: безкоштовно з преміум-функціями за додаткову оплату.
3. Modulate
4. • Можливості: голосові скіни у реальному часі, інтеграція в ігри, безпечна обробка, кастомні голоси, біометрія голосу.
   • Вартість: ціна залежить від вимог.
4. iSpeech
5. • Можливості: текст-в-мову, клонування голосу, кілька мов, доступ через API, персоналізовані голоси.
   • Вартість: від $20/місяць.
5. Deep Voice
6. • Можливості: швидка обробка, навчання на користувацькому голосі, висока якість, кілька варіантів голосів, інтеграція через API.
   • Вартість: залежить від обсягу використання.
6. Replica Studios
7. • Можливості: заміна акторів озвучки, голоси на основі ІІ, інтеграція в ігри, кастомізація голосу, студійна якість.
   • Вартість: оплата за використання.
7. CereVoice Me
8. • Можливості: клонування голосу, медичні кейси, простий інтерфейс, кастомізація, англійські моделі з Великої Британії.
   • Вартість: від $1,500.
8. Sonantic
9. • Можливості: дизайн голосу для Голлівуду, емоційно насичені голоси, база даних акторів, введення сценарію, кастомізація.
   • Вартість: за запитом.
9. WellSaid Labs
10. • Можливості: реалістичне звучання, доступ через API, швидка генерація, великий вибір голосів, легка інтеграція.
    • Вартість: від $60/місяць.

Розділ FAQ:

Чи можна виявити голоси, створені ШІ?

Так, за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення та методів виявлення deepfake.

Як виявити deepfake?

Аналізуючи аудіо, звертаючи увагу на неузгодженості, та використовуючи ШІ-інструменти виявлення.

Що використовують для створення deepfake-голосів?

Такі інструменти, як Descript’s Overdub і Replica Studios.

Які переваги використання deepfake-голосів?

Розваги, доступність, персоналізація й створення контенту без участі оригінального диктора.

Які ризики пов’язані з deepfake?

Дезінформація, шахрайство, підміна особистості, використання у фейкових новинах.

Чи можна викрити deepfake-голоси?

Так, за допомогою криміналістичної експертизи та ШІ-інструментів виявлення.

Які наслідки використання deepfake-голосів?

Втрата довіри, юридична відповідальність, а також можливе залучення до шахрайських схем.

Як працюють deepfake?

За допомогою машинного та глибокого навчання для імітації реальних голосів.

Для чого створюють deepfake-голоси?

Від індустрії розваг до персональних голосових помічників — сфери застосування дуже різноманітні.

Як використовують deepfake-голоси?

У сфері розваг, синтетичних медіа, подкастах, а також потенційно в дезінформаційних кампаніях.