Зі зростанням популярності у соцмережах технологія клонування голосу привернула значну увагу завдяки здатності створювати реалістичні та якісні штучні голоси. У поєднанні з технологіями перетворення тексту на мовлення (TTS) та інструментами штучного інтелекту це відкриває нові можливості для творців контенту, дикторів і різних індустрій. У цій статті ми розглянемо процес створення ШІ-клону голосу, ознайомимося з платформами для клонування голосу, а також відповімо на поширені запитання щодо цієї інноваційної технології.
Що таке технологія клонування голосу?
Технологія клонування голосу передбачає створення синтетичного або штучного голосу, який відтворює унікальні характеристики людського мовлення. За допомогою алгоритмів машинного навчання, глибокого навчання та методів синтезу мовлення створюється голосова модель, здатна генерувати мовлення, подібне до оригінального голосу. Клонування голосу має широкий спектр застосувань — від створення озвучень для відео, аудіокниг і подкастів до можливості використовувати власний голос у допоміжних технологіях.
Процес клонування голосу зазвичай передбачає збір достатньої кількості якісних аудіозаписів голосу обраної людини. Ці записи слугують тренувальними даними для моделі ШІ. Модель проходить тривалий етап навчання, під час якого вона вчиться розпізнавати та відтворювати нюанси людського голосу.
Технологія клонування голосу відкрила чимало можливостей для творців контенту, допоміжних технологій, індустрії розваг тощо. Вона дає людям змогу використовувати власний голос у різних додатках, а також допомагає зберігати й застосовувати голоси тих, хто втратив здатність розмовляти через медичні стани або інвалідність.
Водночас важливо користуватися технологією клонування голосу етично та відповідально. Перед використанням чиїхось голосових даних для клонування обов’язково потрібно отримати згоду та відповідні дозволи, щоб поважати право на приватність і запобігти можливому зловживанню технологією.
Що таке технологія перетворення тексту в мовлення?
Технологія перетворення тексту в мовлення (TTS) озвучує написаний текст. Вона використовує складні алгоритми та лінгвістичні правила, щоб згенерувати природне звучання голосу. Після введення тексту в систему TTS аналізує зміст і створює відповідний аудіофайл з обраним голосом. TTS-системи стають дедалі досконалішими — вони відтворюють природні інтонації, емоційність, а також підтримують різні мови й акценти.
Які кроки для створення ШІ-клону голосу?
Процес створення ШІ-клону голосу зазвичай охоплює такі етапи:
- Збір даних: для клонування голосу потрібна достатня кількість голосових записів людини, чий голос клонують. Ці записи слугують тренувальним матеріалом для моделі ШІ.
- Навчання моделі: за допомогою методів глибокого навчання зібрані голосові записи подають у генеративну модель ШІ. Вона вивчає шаблони, нюанси та унікальні особливості голосу людини, створюючи голосову модель, яка може генерувати мовлення, подібне до оригіналу.
- Тонке налаштування: після початкового навчання додаткове тонке налаштування моделі за допомогою нових даних може ще більше покращити якість і точність ШІ-клону голосу.
- Впровадження: коли голосова модель готова, її можна інтегрувати в систему перетворення тексту в мовлення для генерації аудіо на основі тексту.
Які існують платформи для ШІ-клонування голосу?
Існує кілька платформ, які пропонують послуги ШІ-клонування голосу для різних завдань і бюджетів. Багато з них також надають готові штучні голоси улюблених знаменитостей і персонажів. Ось кілька прикладів найпотужніших генераторів голосу на основі ШІ:
Speechify
Платформа, що спеціалізується на клонуванні голосу та технологіях перетворення тексту в мовлення. Вона надає реалістичні та якісні голоси для різних сценаріїв використання.
Платформа дозволяє створювати озвучки для відео, презентацій, рекламних роликів та іншого мультимедійного контенту. Використовуючи технологію ШІ-клонування голосу й TTS, Speechify пропонує професійні рішення для озвучення.
Microsoft Azure
Microsoft Azure — це хмарна платформа й сервіс від Microsoft, що пропонує широкий набір хмарних інструментів і послуг, які дозволяють організаціям створювати, запускати й керувати різними додатками та сервісами.
Платформа пропонує API під назвою Custom Voice Service, що дозволяє розробникам створювати власні голоси TTS на основі своїх записів і аудіокліпів.
Amazon Polly
Amazon Polly — хмарний TTS-сервіс, що пропонує широкий вибір природних голосів і гнучких параметрів налаштування мовлення. Завдяки Amazon Polly користувачі можуть створювати додатки, продукти або сервіси, які відтворюють мовлення різними мовами й у різних стилях озвучення.
Apple Neural TTS
Двигун TTS від Apple, який використовує методи глибокого навчання для створення високоякісних і виразних голосів. Завдяки своїм алгоритмам моделі Apple Neural TTS здатні передавати нюанси мовлення — інтонацію, ритм та акценти, що забезпечує більш реалістичне й захопливе синтезоване звучання. Це покращує користувацький досвід на пристроях Apple, таких як iPhone, iPad, Mac та інших продуктах із підтримкою TTS.
ШІ-версія чужого голосу
Технології клонування голосу та перетворення тексту в мовлення кардинально змінили взаємодію з аудіоконтентом. Завдяки прогресу у ШІ та машинному навчанні створення реалістичних і якісних штучних голосів стало набагато доступнішим. Від озвучення мультимедійного контенту до допомоги людям із порушеннями мовлення — ШІ-клонування голосу знаходить застосування в найрізноманітніших сферах. Із розвитком цієї технології можна очікувати ще більше інноваційних рішень і покращень у сфері синтетичних голосів.
Пам’ятайте: хоча ШІ-клонування голосу відкриває безліч захопливих можливостей, завжди важливо дотримуватися етичних норм і заздалегідь отримувати всі необхідні дозволи на використання чужого голосу.
Поширені запитання
Як зробити голос ШІ більш схожим на людський?
Щоб голос ШІ звучав природніше, можна застосувати кілька підходів: тонке налаштування моделі з використанням додаткових даних, опрацювання просодії та інтонації, а також коректне розставлення пауз і подихів у згенерованому мовленні.
Яка різниця між ШІ-голосами та deepfake?
ШІ-голоси зосереджуються на створенні якісного, реалістичного аудіомовлення на основі тренувальних даних, тоді як deepfake — це маніпуляція візуальним контентом (відео чи зображеннями) за допомогою ШІ-алгоритмів. Обидві технології використовують штучний інтелект, але суттєво відрізняються за призначенням і результатом.
Чи можна створити штучний голос?
Так, сучасний штучний інтелект дозволяє створювати штучні або синтетичні голоси, які майже не відрізняються від людських. Такі голоси отримують шляхом навчання моделей на реальних голосових записах, після чого вони використовуються в системах TTS.
