MoodMesh — це компанія у сфері технологій добробуту, яка прагне допомагати користувачам відстежувати, розуміти й покращувати своє емоційне благополуччя та ділитися почуттями з партнерами й друзями. Поєднуючи психологію та науку про дані, MoodMesh пропонує інструменти, які дозволяють користувачам помічати закономірності у психічному здоров’ї та вживати проактивних заходів для збереження емоційної рівноваги. У цьому кейсі розповідається, як MoodMesh інтегрував Speechify Text to Speechify API, щоб зробити емоційну турботу інтуїтивною та доступною будь-де й будь-коли.
Про MoodMesh
MoodMesh виник із спільного бачення трьох друзів — дуету ентузіастів емоційного спілкування та третього, який був глибоко захоплений потенціалом емпатичного штучного інтелекту. Все почалося з простого фізичного абака, де положення намистин відображало емоційні стани в різних сферах життя, але згодом це переросло в щось набагато амбітніше. Після 18 місяців інтенсивних досліджень емпатії та емоцій в AI команда випустила мобільний вебдодаток, який дозволяє користувачам швидко відстежувати та ділитися своїми настроями, отримуючи персоналізовані рекомендації для спілкування, ідеї для ведення щоденника, медитації з голосовим супроводом та інструменти для емпатійних розмов. Місія MoodMesh проста, але глибока: допомогти людям глибше відчути зв’язок із собою та іншими завдяки емоційно налаштованим технологіям.
Завдання
Мета MoodMesh — розвивати емоційне усвідомлення та людські зв’язки — поставила перед командою унікальне технічне завдання. Багато користувачів помічали, що читання чи набір тексту вибивають їх з емоційного стану. Особливо для медитацій, одного з основних функціоналів MoodMesh, текст на екрані зовсім не сприяв зануренню й розслабленню. До того ж стандартним браузерним TTS і мобільним SDK бракувало нюансів — роботизований або монотонний звук навіть знижував емоційний тон користувацького досвіду. MoodMesh потрібне було рішення, здатне озвучувати з емоційною автентичністю — щось, що зможе в реальному часі передавати теплоту й ритм справжнього людського голосу, від медитацій до підтримки у терапевтичних розмовах.
Рішення: Speechify Text to Speech API
Використовуючи Speechify Text to Speech API, MoodMesh може передавати емоційно насичений голос із відповідною інтонацією, гучністю, ритмом і швидкістю мовлення як для медитацій, так і для емпатійних розмов. Завдяки потужній підтримці SSML (Speech Synthesis Markup Language) та багатій на емоції бібліотеці голосів MoodMesh зміг перейти від роботизованого озвучення до дійсно виразної подачі. Інтегрувавши API Speechify, команда змогла для кожного сценарію налаштовувати тон, ритм, гучність і швидкість голосу, створюючи для користувачів більш гармонійний емоційний досвід.
Улюблені можливості Speechify для MoodMesh
За словами команди MoodMesh, простота, гнучкість, безпека та доступність Speechify Text to Speech API одразу вирізняли рішення серед інших, але підтримка SSML стала справжнім проривом. Багатьом рішенням для озвучення в реальному часі бракувало контролю над просодією (інтонацією й ритмом мовлення), через що звучання виходило неприродним чи емоційно «не в ту ноту».
Розширені можливості SSML в Speechify Text to Speech API, зокрема підтримка емоційних інтонацій (наприклад, бадьорий, теплий, яскравий), дозволили MoodMesh підлаштовувати звучання під емоційний контекст користувача. Тож навіть коли користувач почувався пригніченим, додаток відповідав голосом, сповненим підтримки та емпатії. Speechify Text to Speech API також дав MoodMesh змогу додавати різні емоції до різних сервісів, а не обмежуватися одним тоном для всіх аудіо в застосунку.
Вплив партнерства MoodMesh та Speechify
Інтеграція Speechify Text to Speech API у MoodMesh помітно підвищила залученість і задоволеність користувачів. Медитації стали більш заспокійливими й персоналізованими. Поради щодо спілкування озвучуються в тоні, який відгукується на емоційні потреби користувача, а не продиктований голосом за замовчуванням. Така емоційно узгоджена аудіопідтримка ще більше посилила здатність застосунку допомагати людям у стресі, горю, тривозі чи радості, роблячи цифрову взаємодію набагато людянішою.
Висновок
Приклад використання MoodMesh поліпшеного SSML API Speechify показує, як поєднання емоційно інтелектуального дизайну й голосових технологій може давати відчутний результат. Speechify Text to Speech API додав у MoodMesh не просто голос — а саме той, що був потрібен: теплий, динамічний і справді людяний за тоном. Розвиваючи майбутнє AI та емпатії, MoodMesh бачить у Speechify незамінного партнера для втілення справжньої цифрової турботи.
Щоб дізнатися більше про те, як MoodMesh використовує AI для гармонізації емоцій і глибшого спілкування між людьми, відвідайте moodmesh.com.
