1. Головна
  2. Клонування голосу за допомогою ШІ
  3. Голосові моделі RVC: революція у голосових технологіях

Голосові моделі RVC: революція у голосових технологіях

Cliff Weitzman

Кліфф Вайтцман

Генеральний директор і засновник Speechify

apple logoПремія Apple Design 2025
50+ млн користувачів

Вступ до голосових моделей RVC

Сфера голосових технологій на основі штучного інтелекту (ШІ) зазнала революційних змін із появою голосових моделей RVC (Retrieval-Based Voice Conversion). Ці моделі стали справжнім проривом у клонуванні голосу, синтезі мовлення (TTS) і застосуваннях для зміни голосу в режимі реального часу. Модель RVC, зокрема RVC v2, відкрила нові горизонти у створенні реалістичних, високоякісних голосів штучного інтелекту. У цій статті ми детально розглянемо голосові моделі RVC, їхні застосування, технічні основи та майбутній потенціал.

Розуміння голосових моделей RVC

Що таке RVC?

RVC розшифровується як Retrieval-Based Voice Conversion (відновлення голосу на основі вибірки) — новітній підхід у сфері голосових моделей штучного інтелекту. На відміну від традиційних методів, RVC використовує передові алгоритми для клонування голосів з вражаючою точністю. Ця технологія стала ключовою для створення реалістичних AI-каверів і генераторів голосу.

Еволюція: RVC v2

Модель RVC v2 — це еволюція оригінальної моделі RVC. Її було вдосконалено завдяки покращеним алгоритмам, тож вона забезпечує ще вищу точність і якість у клонуванні голосу, що робить її придатною для найрізноманітніших сфер — від розваг до професійних застосувань.

Застосування в реальному часі

Клонування голосу та AI-кавери

Голосові моделі RVC суттєво вплинули на індустрію розваг, особливо на створення AI-каверів пісень та озвучування. Митці й автори використовують ці моделі для генерації унікальних голосів персонажів або імітації вже наявних.

Зміна голосу в реальному часі

Одна з найцікавіших можливостей моделей RVC — зміна голосу в реальному часі. Це використовується у відеоіграх (наприклад, для персонажів Genshin Impact), онлайн-спілкуванні та озвучуванні, даючи користувачам змогу миттєво змінювати власний голос.

Технічні аспекти

Датасет і навчання моделі

Ефективність голосових моделей RVC залежить від комплексного датасету, що використовується для навчання. Такі датасети містять широкий спектр голосів і мовних патернів, що дозволяє ШІ вивчати та імітувати різні типи голосу. Процес тренування, який часто охоплює понад 300 епох, відбувається на потужних відеокартах (GPU), щоб гарантувати ефективність і високу швидкодію.

Платформи ШІ та машинного навчання

Такі платформи, як HuggingFace, AI Hub та GitHub, відіграють важливу роль у розробці й поширенні моделей RVC. Вони надають репозиторії та простір для спільної роботи розробників, де можна обмінюватися інноваціями та навчальними матеріалами.

Інструменти та технології

Різноманітні інструменти й технології є невід'ємною частиною голосових моделей RVC. Python, GPT-моделі та VITS — це основні компоненти для розробки таких моделей. Окрім того, API та платформи на кшталт Colab пропонують доступне середовище для експериментів і розробки.

Покрокова інструкція

Посібник для початківців

Для новачків у RVC Vocal Models існує безліч покрокових посібників, які проведуть користувача всім процесом — від налаштування до практичного використання цих моделей. Вони охоплюють усе: від встановлення необхідного програмного забезпечення на Windows до використання конкретних API для зміни голосу.

Просунуті техніки

Для досвідчених користувачів доступні матеріали, що описують складні аспекти моделей RVC: кастомізацію голосових моделей, тонке налаштування параметрів і інтеграцію таких моделей у масштабні системи штучного інтелекту.

Креативне та практичне використання

Створення плейлистів і каверів на пісні

Голосові моделі RVC знайшли свою нішу у сфері музики та розваг. Користувачі можуть створювати персональні плейлисти або записувати кавери з використанням AI-голосів, відкриваючи новий вимір музичної творчості.

Генератор голосу для різноманітних застосувань

Від аудіокниг до віртуальних асистентів — голосові моделі RVC є універсальними генераторами голосу. Вони можуть підлаштовуватись під різні мови, зокрема й англійську, і створювати голоси під конкретні ситуації та аудиторії.

Перспективи майбутнього

Розвиток у сфері AI-голосових технологій

Майбутнє голосових моделей RVC нерозривно пов’язане з подальшим розвитком голосових технологій на базі штучного інтелекту. Чим досконалішими й доступнішими стають ці моделі, тим вагомішу роль вони відіграватимуть у різних індустріях і повсякденному житті.

Роль штучного інтелекту

Постійний розвиток штучного інтелекту, зокрема таких технологій, як GPT та VITS, і надалі розширюватиме можливості моделей RVC. Це призведе до появи ще природніших, виразніших і адаптивніших голосів ШІ.

Голосові моделі RVC перебувають на передовій у світі AI-голосових технологій і відкривають небачені можливості для клонування голосу й голосових змін у реальному часі. Від розваг до прикладних завдань — це ключова технологія в динамічному світі штучного інтелекту. У майбутньому AI-голоси можуть стати невідмінними від людських і гнучко налаштовуватися під будь-які потреби.

Озвучка Speechify

Вартість: безкоштовно для ознайомлення

Speechify — це генератор AI-озвучування №1. Користуватися Speechify Voice Over дуже просто: за кілька хвилин ви отримаєте аудіоозвучку з натуральним звучанням для будь-якого тексту.

  1. Введіть текст, який хочете почути
  2. Виберіть голос і швидкість прослуховування
  3. Натисніть “Згенерувати”. Готово!

Обирайте серед сотень голосів і десятків мов, а потім налаштовуйте кожен голос під свої вподобання. Додавайте емоції — від шепоту до гніву та крику. Ваші історії, презентації чи будь-який інший проєкт оживатимуть завдяки багатим, природним відтінкам голосу.

Ви також можете клонувати власний голос і використовувати його у своєму тексті в мовлення.

Speechify Voice Over також містить безліч безкоштовних зображень, відео та аудіо, які можна використовувати у своїх особистих або комерційних проєктах. Speechify Voice Over — безперечно, найкращий вибір для ваших озвучок, незалежно від розміру вашої команди. Ви можете спробувати наш AI-голос уже зараз — безкоштовно!

Голосові моделі RVC: поширені запитання

Що таке модель RVC?

Модель RVC — це система відновлення голосу, що використовує AI для високоякісного клонування голосу. Вона застосовує штучний інтелект для зміни або клонування голосів у режимі реального часу.

Як завантажити модель RVC?

Моделі RVC можна завантажити з таких платформ, як GitHub або AI Hub. Просто дотримуйтеся покрокових інструкцій із завантаження та налаштування моделі.

Чи RVC AI безкоштовний?

Багато інструментів RVC AI мають безкоштовні версії з базовими функціями. Однак для розширених можливостей може знадобитися оплата або підписка.

Як додати голоси до мого RVC?

Додавайте голоси до RVC, імпортуючи аудіофайли (у форматі wav) у систему. Деякі версії підтримують клонування голосу в реальному часі або роботу з датасетами для AI-моделей голосу.

Який найкращий спосіб використання RVC?

Використовуйте RVC для клонування голосу, AI-каверів і синтезу мовлення. Це ідеальний інструмент для створення якісних, реалістичних аудіофайлів або зміни голосу в реальному часі.

Які мови підтримує RVC?

RVC підтримує багато мов, зокрема й англійську. Діапазон мов залежить від датасету, використаного для навчання моделі.

Яка різниця між RVC і реальним голосом?

Голоси RVC створюються штучним інтелектом і можуть не мати всіх нюансів живого людського голосу. Водночас сучасні моделі RVC, як-от RVC V2, уже дуже близькі до природного мовлення.

Як виглядає модель RVC?

Модель RVC — це програмний інструмент, тож вона не має фізичної форми. Зазвичай інтерфейс містить інструменти для введення, виведення та гнучкого налаштування голосу.

Які переваги RVC?

Переваги RVC включають можливість клонувати голоси, створювати AI-кавери та використовувати технологію в TTS-додатках. Вона корисна для розваг — наприклад, для каверів пісень чи зміни голосу в іграх на кшталт Genshin Impact.

Які існують елементи управління RVC?

Система керування RVC зазвичай містить вибір вхідного голосу, налаштування параметрів для зміни голосу та збереження фінального аудіо. У просунутих версіях також доступні функції AI-покращення вокалу й видалення вокалу.

Насолоджуйтесь найсучаснішими голосами ШІ, необмеженою кількістю файлів і цілодобовою підтримкою

Спробувати безкоштовно
tts banner for blog

Поділитися статтею

Cliff Weitzman

Кліфф Вайтцман

Генеральний директор і засновник Speechify

Кліфф Вайтцман — активіст у сфері дислексії, а також генеральний директор і засновник Speechify — №1 додатку у світі для перетворення тексту на мовлення, який має понад 100 000 п’ятизіркових відгуків і посідає перше місце в App Store у категорії «Новини та журнали». У 2017 році Вайтцман увійшов до списку Forbes 30 до 30 за свій внесок у покращення доступності інтернету для людей з труднощами у навчанні. Кліфф Вайтцман з’являвся в провідних медіа, зокрема EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable та інших.

speechify logo

Про Speechify

№1 застосунок для читання тексту

Speechify — провідна у світі платформа перетворення тексту в мовлення, якій довіряють понад 50 мільйонів користувачів і яка має понад 500 000 п’ятизіркових відгуків на всі свої продукти для конвертації тексту в мовлення на iOS, Android, розширенні Chrome, вебзастосунку та десктопі для Mac. У 2025 році Apple нагородила Speechify престижною премією Apple Design Award на WWDC, назвавши його «незамінним ресурсом, який допомагає людям жити своїм життям». Speechify пропонує понад 1000 природно-реалістичних голосів 60+ мовами і використовується майже у 200 країнах. Серед озвучень — голоси знаменитостей, зокрема Snoop Dogg, Mr. Beast та Гвінет Пелтроу. Для творців і бізнесу Speechify Studio пропонує розширені інструменти, такі як генератор голосу ШІ, клонування голосу ШІ, дубляж ШІ і зміна голосу ШІ. Speechify також дає змогу створювати провідні продукти завдяки своєму якісному, доступному API перетворення тексту в мовлення. Про Speechify писали у The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch та інших провідних виданнях. Speechify — найбільший постачальник рішень перетворення тексту в мовлення у світі. Відвідайте speechify.com/news, speechify.com/blog та speechify.com/press, щоб дізнатися більше.