Мова в текст: визначення та випадки використання
Мова в текст (STT), також відома як розпізнавання мови або автоматичне розпізнавання мови (ASR), — це процес, у якому усні слова перетворюються на цифровий текст. Штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML) стоять за цією складною технологією, що відкриває широкий спектр можливостей для її застосування.
Вона особливо цінна у сервісах транскрибування, де аудіофайли переводяться у текстовий формат. Крім того, STT важлива для диктування в реальному часі й є рушійною силою голосових команд на смартфонах, цифрових пристроях і в Інтернеті речей (IoT). Також ця технологія корисна людям із порушеннями навчання чи інвалідністю — вона дозволяє вводити команди чи текст за допомогою голосу, а не набору тексту.
Найкращий додаток для перетворення мови в текст
Серед провайдерів Microsoft широко відомий своїм передовим додатком STT — Microsoft Azure Speech to Text. Він використовує алгоритми глибокого навчання, обробку природної мови та лінгвістичні моделі для точного перетворення людського мовлення у письмовий текст. Підтримує різні мови, забезпечує транскрипцію в реальному часі, а його API легко інтегрується в інші додатки. Вартість залежить від використання, але є безкоштовний рівень для навчання та невеликих обсягів роботи.
Розпізнавання мови — пояснюємо просто
Розпізнавання мови — це технологія, що лежить в основі як STT, так і тексту в мову (TTS). Це ширша галузь, яка охоплює забезпечення розуміння та виконання голосових команд комп'ютерами та іншими цифровими системами. Ця потужна асистивна технологія базується на AI і ML, що робить її невід'ємною частиною STT і TTS.
Текст у мову: що це таке?
З іншого боку, текст у мову (TTS) або синтез мовлення — це процес перетворення цифрового тексту на усне мовлення. Ця технологія озвучує текст із веб-сторінок, електронних книг чи інших цифрових документів, роблячи їх доступнішими для більшої кількості користувачів.
Переваг TTS — безліч. Це справжній прорив для людей із дислексією чи іншими порушеннями навчання, оскільки письмовий контент стає доступнішим. TTS також допомагає особам із порушенням зору чи тим, хто віддає перевагу аудіонавчанню. Крім того, має широке застосування в автоматизації, наприклад, для створення подкастів, аудіокниг і озвучення за допомогою голосів, схожих на людські.
Найкращий TTS для людей із СДУГ та дислексією
Google Text-to-Speech, встановлений на пристроях Android, визнаний корисним інструментом для людей із СДУГ і дислексією. Він озвучує цифровий текст природним, схожим на людський, голосом. Це допомагає їм краще зосереджуватися та розуміти зміст. Підтримує різні мови та може читати текст як із веб-сторінок, так і з інших додатків. До того ж, цей інструмент безкоштовний, що робить його дуже доступним.
Недоліки TTS
Попри численні переваги, TTS має й певні недоліки. Синтезовані голоси, хоча й поступово вдосконалюються, усе ще можуть не мати достатньої експресивності та емоційності, як у живої мови, що впливає на залучення користувачів. Крім того, попри значний прогрес, деякі рушії TTS можуть мати труднощі з обробкою складних мовних конструкцій чи унікальної вимови.
Text-to-Speech vs. Мова в текст: у чому різниця?
Хоча обидві технології базуються на розпізнаванні мови, різниця між STT і TTS є суттєвою. STT перетворює людську мову на цифровий текст, а TTS, навпаки, перетворює цифровий текст на усне мовлення.
Мова в текст: основні застосування
Мова в текст (STT) або розпізнавання мови застосовується у широкому спектрі завдань:
- Транскрипційні сервіси: Використовується для перетворення аудіофайлів у письмові документи. Це включає транскрибування зустрічей, лекцій, інтерв'ю чи будь-яких інших аудіозаписів у текстовий формат.
- Голосові асистенти й команди: Технологія STT є основою голосових асистентів, таких як Siri, Alexa та Google Assistant. Вона дає змогу цим системам розуміти й виконувати голосові команди.
- Диктування: STT також використовується для диктування у текстових редакторах чи додатках для нотаток, що допомагає користувачам створювати листи, документи або замітки просто говорячи.
- Доступність: Корисна для людей із порушенням руху чи навчання, адже дозволяє їм писати або керувати пристроєм лише голосом.
- Субтитри в реальному часі: STT використовується для створення субтитрів у реальному часі для живих подій чи онлайн-зустрічей, роблячи їх доступнішими для людей із порушенням слуху.
Як користуватися технологіями перетворення тексту в мову та мови в текст
Текст у мову:
Більшість цифрових пристроїв мають вбудовану функцію перетворення тексту в мову (TTS). Ось загальні кроки:
- На вашому пристрої відкрийте меню «Налаштування».
- Знайдіть розділ «Спеціальні можливості» («Accessibility»).
- Знайдіть опцію «Текст у мову» або «Мова».
- Зазвичай можна відрегулювати швидкість мовлення та тип голосу.
- Щоб використати TTS, виділіть текст, який потрібно озвучити, і виберіть «Озвучити» або «Прочитати вголос».
У різному програмному забезпеченні можливі різні кроки, тому краще звертатися до інструкції користувача чи розділу допомоги для точних налаштувань.
Мова в текст:
Як і у випадку з TTS, більшість пристроїв мають вбудовану функцію перетворення мови в текст (STT). Ось загальна інструкція:
- На пристрої відкрийте додаток або місце, куди потрібно ввести текст.
- Знайдіть іконку мікрофона поруч із полем для введення тексту. Якщо ви користуєтесь клавіатурою, мікрофон може бути безпосередньо на ній.
- Натисніть або торкніться іконки мікрофона.
- Почніть чітко говорити у звичайному темпі.
- Пристрій має транскрибувати вашу мову у текст.
Пам’ятайте: для різного програмного забезпечення чи пристроїв кроки можуть відрізнятися — перевірте інструкцію саме для свого випадку.
Топ-8 програм/додатків для STT та TTS
- Microsoft Azure Speech to Text: Надає розширене STT із транскрипцією в реальному часі та підтримкою багатьох мов.
- Google Cloud Speech-to-Text: Пропонує точний і швидкий STT, використовуючи потужні алгоритми машинного навчання Google.
- IBM Watson Speech to Text: Використовує штучний інтелект для точних і швидких транскрипційних сервісів у реальному часі.
- Apple Siri (функція STT): Дозволяє голосове диктування та керування голосом на пристроях iOS.
- Google Text-to-Speech: Вбудований у пристрої Android, забезпечує якісний TTS багатьма мовами.
- Amazon Polly: Пропонує природний TTS, широко використовується для створення подкастів та аудіокниг.
- Natural Reader: Веб- та десктоп-додаток, чудово підходить для людей із дислексією завдяки якісному TTS та зручному інтерфейсу.
- Microsoft Immersive Reader: Вбудований інструмент в Office 365, корисний для людей із дислексією та СДУГ, забезпечує відмінні TTS-сервіси.
І хоча обидві технології TTS і STT є результатом розвитку AI та ML, їхнє призначення різниться. Вони є неоціненними інструментами у світі асистивних технологій, розширюючи доступність і зручність користування різними платформами.
