### Вступ: Світанок синтезу мовлення
У 1980-х роках технологія перетворення тексту в мовлення (TTS) перебувала на початковій стадії. У цьому розділі ми зануримося в ранній розвиток TTS, зосередившись на базових концепціях синтезу мовлення, створенні перших синтезаторів мовлення та перших кроках до наближення цифрових голосів до людських.
### Першопрохідці TTS: Від Bell Labs до Курцвейла
Тут ми обговорюємо піонерські зусилля Bell Laboratories, MIT та винахідників, таких як Рей Курцвейл. Їхня робота з такими пристроями, як Kurzweil Reading Machine і VOTRAX, відіграла ключову роль у розвитку технології TTS.
### Техніки синтезу мовлення: від фонем до формант
Щоб зрозуміти технічний бік TTS, потрібно дослідити використання фонем, формантів та алгоритмів. У цьому розділі розкриваються ці поняття та пояснюється, як їх застосовували для створення природнішого звучання мовлення.
### Програмне й апаратне забезпечення: SAM, DECTalk і Texas Instruments
У 1980-х роках з'явилися знакові програмні й апаратні засоби для синтезу мовлення. Ми розглянемо такі продукти, як Software Automatic Mouth (SAM), DECTalk і мікросхеми мовлення від Texas Instruments, пояснюючи їхню важливість та вплив на ринок.
### Багатомовний TTS: Подолання мовних бар'єрів
У цьому розділі ми досліджуємо розвиток TTS-систем не лише для англійської, а й для інших мов, таких як французька, італійська, російська та японська. Тут висвітлюються виклики й рішення під час створення багатомовних TTS-систем.
### TTS у реальному світі: Від Хокінга до аудіокниг
У цьому розділі наведені приклади використання TTS у реальному житті, зокрема — застосування Стівеном Гокінгом, в аудіокнигах і у озвучуванні. Також буде коротко згадано використання TTS у перших комп'ютерних системах, таких як Apple, IBM та Microsoft.
### Революція ШІ: Нейронні мережі та природні голоси
У цьому розділі увагу зосереджено на досягненнях у сфері штучного інтелекту та нейронних мереж кінця 1980-х, що суттєво вплинули на TTS-технології та відкрили шлях до більш досконалого й людино-подібного синтезу мовлення.
### Висновок: Спадщина та майбутнє TTS 1980-х
На завершення ми підсумовуємо спадщину TTS-технологій 1980-х, їхній вплив на сучасний синтез мовлення й міркуємо про можливі майбутні досягнення у цій сфері.
### Додатки
- А. Глосарій термінів: розбираємося в жаргоні TTS
- Б. Хронологія основних етапів розвитку TTS у 1980-х
- В. Інтерв'ю з піонерами й експертами у сфері TTS
### Джерела
Вичерпний список джерел, включно з науковими статтями, патентами й інтерв'ю з ключовими фігурами у сфері TTS 1980-х років.
---
Ця стаття має на меті детально дослідити розвиток технологій перетворення тексту в мовлення у 1980-х роках, показати їхню еволюцію, виклики та новаторські досягнення, які заклали основу для сучасних систем синтезу мовлення.
Speechify — текст у мовлення
Вартість: Безкоштовно для ознайомлення
Speechify Текст у мовлення — це революційний інструмент, який змінив спосіб сприйняття текстового контенту. Завдяки передовим технологіям синтезу мовлення Speechify перетворює письмовий текст на реалістичне звучання, що особливо корисно для людей із порушеннями читання, зору або для тих, хто віддає перевагу аудіальному навчанню. Гнучкість сервісу забезпечує легку інтеграцію з різними пристроями та платформами, даючи користувачам змогу слухати контент будь-де та будь-коли.
Топ-5 функцій Speechify TTS:
Високоякісні голоси: Speechify пропонує різноманіття високоякісних, натуральних голосів багатьма мовами. Це гарантує природний досвід прослуховування, що сприяє кращому розумінню та залученню до контенту.
Безшовна інтеграція: Speechify можна інтегрувати з різними платформами та пристроями, зокрема веббраузерами, смартфонами тощо. Це дає змогу майже миттєво конвертувати текст із сайтів, електронної пошти, PDF та інших джерел у мовлення.
Регулювання швидкості: Користувачі можуть налаштовувати швидкість відтворення відповідно до своїх уподобань, що дозволяє швидко прослуховувати або, навпаки, більш детально занурюватися в контент.
Офлайн-прослуховування: Одна з найважливіших функцій Speechify — це можливість зберігати й слухати сконвертований текст офлайн, що гарантує доступ до контенту навіть без інтернет-з'єднання.
Підсвічування тексту: Під час озвучування Speechify підсвічує відповідну ділянку тексту, даючи користувачам змогу візуально відстежувати прочитане. Такий одночасний візуальний та аудіальний спосіб сприйняття покращує розуміння й запам’ятовування в багатьох людей.
# Часті запитання щодо технологій перетворення тексту в мовлення
### Яка найстаріша програма для перетворення тексту в мовлення?
Найстарішою відомою програмою перетворення тексту в мовлення є VODER, розроблена в Bell Laboratories у 1939 році. Її було продемонстровано на Всесвітній виставці 1939 року, і вона стала попередницею сучасних технологій синтезу мовлення.
### Яка була перша система перетворення тексту в мовлення?
Першою системою перетворення тексту в мовлення також був VODER, створений Гомером Дадлі в Bell Laboratories. Ця рання система заклала фундамент для подальшого розвитку синтезу мовлення.
### Яка система тексту в мовлення є найреалістичнішою?
Станом на останнє оновлення, одними з найреалістичніших систем тексту в мовлення є ті, що використовують передовий ШІ та нейронні мережі для генерації людського голосу. Компанії Google, Microsoft та IBM розробили TTS-системи з дуже реалістичними голосами.
### Що таке програма тексту в мовлення Sam?
SAM (Software Automatic Mouth) — програма для перетворення тексту в мовлення, розроблена на початку 1980-х. Вона була відома здатністю генерувати мовлення на персональних комп'ютерах і особливо популярною на системах, таких як Commodore 64.
### Які переваги має технологія перетворення тексту в мовлення?
Технологія тексту в мовлення має чимало переваг: вона допомагає людям із вадами зору чи труднощами читання, дає змогу озвучувати мультимедійний контент, покращує вивчення мов і забезпечує безконтактне використання технологій.
### Які найпопулярніші програми тексту в мовлення?
Серед найпопулярніших програм тексту в мовлення — Microsoft Azure Speech, Google Text-to-Speech, Amazon Polly та Apple VoiceOver. Ці програми пропонують безліч голосів різними мовами і відомі високою природністю мовлення.
Ці запитання охоплюють ключові аспекти технологій перетворення тексту в мовлення — від історії до сучасних досягнень у галузі ШІ та синтезу мовлення на основі нейронних мереж.
