У сфері штучного інтелекту (ШІ) відкриті проєкти створюють динамічне середовище для досліджень і розробок. Такі технології, як обробка природної мови (NLP), глибоке навчання, машинне навчання та нейронні мережі, відіграють вирішальну роль у побудові систем розпізнавання голосу та застосунків синтезу мовлення (TTS). Розгляньмо 10 провідних відкритих голосових проєктів на основі ШІ, які розсувають межі можливого у цій сфері.
Штучний інтелект (ШІ), технологія, що змінює парадигму, наразі переживає стрімке зростання та розвиток, який рухають уперед різноманітні проєкти голосового ШІ. Використовуючи поєднання алгоритмів глибокого та машинного навчання, ці проєкти зосереджуються на обробці природної мови (NLP), нейронних мережах і чат-ботах, постійно розсуваючи межі технологічних можливостей.
Наприклад, ChatGPT — це модель ШІ, розроблена OpenAI, яка використовує потужність глибоких нейронних мереж і передові дослідження ШІ для розуміння та генерування тексту, максимально наближеного до живого людського спілкування. Ще один вагомий проєкт — Mycroft, відкритий голосовий асистент, що надає розробникам платформу для створення комплексних голосових застосунків.
Відкрите програмне забезпечення та платформи відіграють ключову роль у сфері ШІ. GitHub, популярна платформа для відкритих проєктів, містить численні моделі ШІ та набори даних, необхідні для завдань глибокого навчання, машинного навчання та комп'ютерного зору. TensorFlow і PyTorch — два провідні відкриті фреймворки для глибокого навчання, що надають бібліотеки та модулі й дають змогу розробникам створювати складні системи ШІ.
OpenCV — це широко використовувана відкрита бібліотека для комп’ютерного зору й робототехніки, яка підтримує декілька мов програмування, зокрема Python, Java та JavaScript, і може бути розгорнута на різних операційних системах: Windows, Linux і MacOS. Python, одна з найпопулярніших мов у дослідженнях ШІ, має великий набір бібліотек, таких як Keras для глибокого навчання і Scikit-Learn для машинного навчання.
Проєкти ШІ також мають велике значення для створення систем синтезу мовлення з тексту і розпізнавання голосу. Alexa від Amazon, Cortana від Microsoft та Siri від Apple наочно продемонстрували потужність голосових асистентів, відкривши шлях для нового покоління застосунків і інструментів на основі ШІ для пристроїв на Android і iOS. Ці системи, що ґрунтуються на глибокому та машинному навчанні й сучасних моделях ШІ, забезпечують безперервний робочий процес, даючи змогу взаємодіяти і отримувати відповіді у реальному часі.
API мають критично важливе значення для інтеграції функцій ШІ в застосунки. Наприклад, TensorFlow пропонує комплексну, гнучку екосистему інструментів, бібліотек і ресурсів спільноти, що дозволяє дослідникам просувати сучасний стан машинного навчання та розробникам легко створювати й впроваджувати застосунки, побудовані на ML. PyTorch — ще один відкритий фреймворк машинного навчання з бібліотекою для Python, що забезпечує плавний перехід між динамічним режимом і режимом графів, пришвидшуючи рух від дослідницького прототипування до масштабного впровадження.
Крім того, ці технології знаходять застосування в різних галузях — від хмарних застосунків ШІ AWS до прискорення завдань глибокого навчання за допомогою GPU NVIDIA. Навчальні матеріали на таких платформах, як GitHub, допомагають розробникам швидко розібратися в цих технологіях і ефективно їх упроваджувати.
Ось топ-10 відкритих голосових проєктів на основі ШІ
1. ChatGPT від OpenAI
OpenAI розробила ChatGPT — мовну модель на архітектурі GPT-4, що використовує алгоритми машинного й глибокого навчання. Вона створена для спілкування, максимально схожого на людське, і широко застосовується у чат-ботах. API OpenAI дозволяє розробникам упроваджувати цю модель у різні сценарії: віртуальні асистенти, перекладачі, генерація контенту. Передовий дизайн моделі забезпечує формування відповідей у реальному часі, що робить її однією з найкращих голосових систем ШІ.
2. DeepSpeech від Mozilla
DeepSpeech — це проєкт Mozilla, який використовує TensorFlow і Python для створення систем розпізнавання голосу. У проєкті застосовуються фреймворки глибокого навчання та нейронні мережі для повноцінного розпізнавання мовлення. Система легко інтегрується з різними платформами, зокрема Android, iOS, Windows і Linux, що демонструє її універсальність для різних операційних систем.
3. Amazon Polly
Хоча цей продукт не є повністю відкритим, Amazon Polly пропонує реалістичний сервіс TTS, у якому використовується глибоке навчання. SDK та API Polly роблять її зручною для розробки як прототипів, так і готових продуктів. Сервіс тісно інтегрований з хмарною платформою Amazon AWS, даючи змогу створювати застосунки, що говорять різними мовами та діалектами.
4. Tacotron 2 від Google
Tacotron 2 від Google — це архітектура нейронних мереж для синтезу мовлення. Вона вважається одним із найкращих відкритих TTS-рушіїв, здатних генерувати надзвичайно реалістичну мову. Tacotron 2 добре справляється навіть із найскладнішими мовними нюансами, що робить її одним із лідерів у світі голосового ШІ.
5. Mycroft
Mycroft — це один із найкращих відкритих голосових асистентів на основі ШІ, який є гідною альтернативою Alexa від Amazon чи Siri від Apple. Розробники можуть змінювати вихідний код під свої потреби. Він сумісний з багатьма операційними системами, включно з Linux, Android, MacOS і Windows. Mycroft створено на Python і суттєво використовує глибокі нейронні мережі для реалізації розмовного ШІ.
6. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
CNTK, розроблений Microsoft, — це відкритий фреймворк глибокого навчання. Він гнучкий і ефективний, здатний обробляти складні робочі процеси з різними типами нейронних мереж. Підтримує багато мов програмування, зокрема Python та C++, що робить його потужним інструментом для створення розвинених голосових застосунків на основі ШІ.
7. Kaldi
Kaldi — це відкрита бібліотека для досліджень у сфері розпізнавання мовлення. Вона використовує передові алгоритми та відома своєю гнучкістю й масштабованістю. Kaldi підходить для різноманітних застосувань: від простих завдань розпізнавання голосу до складних систем розмовного ШІ.
8. Festival Speech Synthesis System
Festival Speech Synthesis System — це відкрита платформа для створення застосунків синтезу мовлення. Система пропонує повноцінний TTS-рушій із різними API та розвиненим середовищем програмування. Вона особливо корисна для прототипування та досліджень у сфері синтезу голосу.
9. espeak-ng
espeak-ng — це компактний відкритий синтезатор мовлення для англійської та інших мов. Він працює на різних платформах, зокрема Linux і Windows. Його бібліотека дозволяє розробникам генерувати мовлення з текстових даних, що робить його універсальним інструментом для різноманітних TTS-рішень.
10. Wavenet
Wavenet від Google — це глибока генеративна модель для створення реалістичної людської мови. Вона безпосередньо моделює вихідний аудіосигнал, зчитуючи його семпл за семплом, і забезпечує більш природне та плавне звучання голосів. API моделі доступний для широкого використання, що сприяє її масовому впровадженню у сфері TTS, генерації музики й аудіосинтезу.
Ці застосунки відкривають широкий спектр можливостей: від створення віртуальних асистентів, що можуть відповідати на запитання чи виконувати завдання, до побудови систем, здатних розуміти та генерувати мовлення, максимально схоже на людське.
Speechify Voice Over. Найкращий комерційний проєкт голосового ШІ
Speechify уже багато років є лідером у сфері синтезу мовлення та озвучування. Speechify пропонує декілька голосових продуктів у своєму наборі AI Studio. Від флагманського продукту Text to Speech до Speechify Voice Over, AI Video та інших рішень — компанія є беззаперечним лідером індустрії голосового ШІ.
Відкриті голосові проєкти ШІ мають відчутний вплив на різні галузі — від чат-ботів служби підтримки до розумних домашніх пристроїв. Чи розробляєте ви складний проєкт на основі ШІ, чи просто досліджуєте можливості синтезу та розпізнавання мовлення, ці рішення пропонують велике розмаїття інструментів і ресурсів. Слідкуйте за найновішими дослідженнями у сфері ШІ — вона постійно розвивається, відкриваючи нові горизонти для голосових технологій на основі штучного інтелекту.
