Відстеження погляду — це передова технологія, яка поступово набирає популярності у таких різних сферах, як нейронаука, маркетингові дослідження та взаємодія людини з комп'ютером. Використовуючи алгоритми для аналізу даних про напрямок і рухи погляду, трекери погляду здатні визначити, куди саме користувач дивиться на екрані. Вони можуть кількісно оцінювати аспекти візуальної уваги, такі як фіксації та послідовність переходів між поглядами, щоб удосконалювати користувацький досвід і приймати виважені рішення щодо юзабіліті.
Чи можна відстежувати погляд за допомогою вебкамери?
Так, відстеження погляду за допомогою вебкамери не лише можливе, а й дедалі частіше використовується завдяки розвитку штучного інтелекту та машинного навчання. Технологія відстеження погляду з вебкамери застосовує складні алгоритми для аналізу рухів очей, які фіксуються онлайн-камерою. Такий аналіз у реальному часі забезпечує недороге рішення порівняно з традиційними системами, роблячи відстеження погляду більш доступним для різних завдань: досліджень взаємодії, юзабіліті-тестування та онлайн-досліджень погляду.
Який трекер погляду використовують стрімери?
Багато стрімерів використовують трекер погляду Tobii — відомий бренд у цій сфері. Tobii цінують за високу точність і сумісність із ПК. Окрім того, він забезпечує відстеження погляду у реальному часі, що дозволяє глядачам стежити за точкою фокусування стрімера під час прямої трансляції та створює більш захопливий користувацький досвід.
Чи можна використовувати трекер погляду на ПК?
Так, більшість трекерів погляду, включно із системами на основі вебкамери, сумісні з ПК. Процес встановлення передбачає під'єднання пристрою через USB та подальше калібрування з урахуванням індивідуальних особливостей форми очей та освітлення. Декілька програм для відстеження погляду мають API для інтеграції з іншими застосунками, забезпечуючи захопливий користувацький досвід.
Скільки коштує система відстеження погляду?
Вартість системи відстеження погляду значною мірою залежить від технологій і точності. Професійні системи, що застосовуються у наукових дослідженнях, можуть коштувати кілька тисяч доларів. Водночас бюджетні рішення, такі як відстеження погляду з вебкамери, набувають дедалі більшої популярності, а ціни на софт варіюються від безкоштовних open-source рішень до преміальних пакетів вартістю до $200.
Який трекер погляду є найточнішим?
Професійні трекери погляду високого класу, як-от Tobii та EyeLink, вирізняються максимальною точністю та типовою похибкою 0,5–1 градус. Такі пристрої часто використовують інфрачервоні технології для високої роздільної здатності та мають високі частоти дискретизації для збору детальних даних.
Який ПК потрібен для роботи з трекером погляду?
Більшість систем відстеження погляду, особливо на основі вебкамери, сумісні зі стандартними сучасними ПК. Конкретні вимоги залежать від використаного програмного забезпечення, але зазвичай достатньо ПК із вебкамерою та процесором на рівні i5 або вище. Також система повинна мати достатньо оперативної пам'яті (RAM) для аналізу та зберігання даних у реальному часі.
Яка мінімальна роздільна здатність трекера погляду?
Роздільна здатність трекера погляду залежить від технологій і алгоритмів, які використовуються. Більшість професійних пристроїв забезпечують роздільну здатність у межах від 0,01 до 0,5 градуса. Для відстеження з вебкамери цей показник значно варіюється залежно від якості вебкамери й можливостей ПЗ, але типовий рівень — близько 1–2 градусів.
У чому різниця між трекером погляду та вебкамерою?
Трекер погляду та вебкамера — це різні пристрої з різним призначенням. Вебкамера є універсальним пристроєм для запису відео, тоді як трекер погляду — спеціалізоване обладнання для фіксації рухів очей і точок фокусування. Проте завдяки алгоритмам машинного навчання вебкамери можна перетворити на доступний за ціною пристрій для відстеження погляду.
Яка основна функція відстеження погляду?
Основна мета відстеження погляду — з'ясувати, куди й на що дивиться людина, шляхом моніторингу рухів очей і точок фокусування. Аналізуючи такі дані, дослідники отримують уявлення про когнітивні процеси, вподобання користувачів і моделі поведінки. Ця інформація має ключове значення для маркетингових досліджень, юзабіліті-тестування та нейронауки.
8 найкращих програм і застосунків для відстеження погляду
- Tobii Pro Lab: Комплексний інструмент для проведення досліджень із відстеженням погляду з розширеними можливостями візуалізації даних, зокрема тепловими картами. Tobii Pro Lab відомий своєю високою точністю та надійністю збору даних.
- iMotions: Ця біометрична платформа поєднує роботу кількох сенсорів і підходить для складних досліджень відстеження погляду. Вона підтримує автоматичне розпізнавання емоцій обличчя, подачу стимулів та детальні метрики.
- EyeWorks: EyeWorks забезпечує повний контроль над розробкою і проведенням досліджень із відстеженням погляду. До основних функцій належить сумісність із різними трекерами та аналіз даних у реальному часі.
- GazeRecorder: Це доступне рішення на основі вебкамери для соціальних мереж та досліджень юзабіліті сайтів. Записує рухи очей і будує теплові карти безпосередньо у браузері.
- WebGazer.js: Ця open-source бібліотека з машинним навчанням перетворює вебкамеру на повноцінний трекер погляду. Доступна на GitHub, чудово підходить для розробників, які хочуть додати відстеження погляду у свої вебпроєкти.
- Pupil Labs: Платформа, що пропонує як апаратне, так і програмне забезпечення для відстеження погляду. Відома своєю відкритістю коду, гнучкістю налаштувань та адаптивністю.
- LookTracker: Недороге рішення з відстеження погляду, що надає відображення погляду у реальному часі, теплові карти та позначення зон інтересу (AOI). Ідеально підходить для тестування юзабіліті вебсторінок та маркетингових досліджень.
- GazePointer: Безкоштовний open-source інструмент, який перетворює звичайну вебкамеру на трекер погляду. GazePointer простий у використанні й стане чудовою точкою входу для тих, хто цікавиться цією технологією.
Ця комплексна стаття надала детальний огляд захопливого світу відстеження погляду з вебкамери, його застосування та технологічних основ. У матеріалі показано, як штучний інтелект і машинне навчання докорінно змінили відстеження погляду, зробивши його доступним для ширшої аудиторії та відкривши безпрецедентні інсайти щодо взаємодії користувачів і візуальної уваги. Також у статті наведено перелік топових програм та застосунків для відстеження погляду — від професійних рішень до open-source інструментів.
