Технологія дипфейків — це слово, утворене від «глибоке навчання» і «підробка», і вона стала однією з найбільш обговорюваних та суперечливих сфер штучного інтелекту (ШІ). В основі дипфейків лежить використання ШІ та алгоритмів машинного навчання, зокрема генеративно-змагальних мереж (GAN), для створення фейкових зображень і відео, які виглядають надзвичайно реалістично. Такі синтетичні медіа, створені штучним інтелектом, можуть бути як безпечними розвагами, так і потужними інструментами для дезінформації, шахрайства та інших цілей.
Еволюція дипфейків
Дипфейки з’явилися завдяки поєднанню нейронних мереж і алгоритмів глибокого навчання, здатних маніпулювати або створювати візуальний та аудіоконтент. Спочатку вони набули популярності на платформах на кшталт Reddit, де користувачі підміняли обличчя знаменитостей у відео. Відтоді технологія стрімко вдосконалилася. Сьогодні дипфейк може відтворювати обличчя людини, її міміку і навіть голос з разючою точністю.
Основа технології дипфейків складається з двох головних компонентів: автоенкодера та дискримінатора. Автоенкодер навчається розпізнавати та відтворювати найдрібніші деталі обличчя людини, а дискримінатор оцінює автентичність дипфейк-контенту. Разом вони утворюють GAN, що постійно вдосконалює результат, створюючи все більш переконливі дипфейки.
Вплив дипфейків
Дипфейки здобули погану славу через свою роль у створенні фейкових новин, політичної дезінформації та порнографії з використанням дипфейків. Відомі випадки використання цієї технології з такими публічними особами, як Марк Цукерберг, Дональд Трамп і Барак Обама, показали, наскільки легко за її допомогою можна поширювати дезінформацію. Водночас відео із зірками, такими як Том Круз, і голлівудські візуальні ефекти продемонстрували й легший, розважальний бік цієї технології.
Втім, використання дипфейків у шахрайстві, фішингу й порно з помсти викликає серйозні занепокоєння. Експерти з кібербезпеки попереджають, що зловмисні дипфейки можуть використовуватися для маніпулювання людьми, обману компаній і впливу на політичні процеси. Такі штати, як Каліфорнія, Вірджинія, Техас і Нью-Йорк, уже почали запроваджувати законодавство, яке обмежує шкідливе використання цієї технології, зокрема дипфейкового порно і його згубного впливу на людей.
Виявлення та протидія дипфейкам
Чим більш досконалою стає технологія дипфейків, тим складніше їх виявити. Організації як Deeptrace та наукові установи, наприклад MIT, розробляють інструменти й методики для розрізнення справжнього і штучно створеного контенту. Ці способи часто базуються на аналізі невідповідностей у міміці обличчя, освітленні чи навіть у мікротекстурі шкіри, які GAN важко відтворити точно.
Технологія блокчейн також пропонує потенційне рішення. Наявність перевіряємого й незмінного запису цифрового контенту може допомогти автентифікувати медіа й боротися з поширенням фейкових відео та зображень.
Дипфейки у світі: соцмережі та інше
Соціальні медіа перетворилися на справжнє поле бою для контенту з дипфейками. Платформи, такі як Facebook і Twitter, інвестують у штучний інтелект для автоматичного виявлення та маркування дипфейк-відео і фотографій. Однак швидкість розповсюдження інформації у соцмережах ускладнює ці зусилля, бо дезінформація та фейки можуть миттєво ширитися серед користувачів.
У позитивному ключі технологія дипфейків знаходить застосування в освіті та індустрії розваг. Від відтворення історичних постатей до покращення візуальних ефектів у голлівудських фільмах — вона відкриває нові творчі можливості. Додатки з функцією заміни обличчя набирають популярності для розваги, хоча й породжують запитання щодо згоди та конфіденційності даних.
Етичні аспекти й майбутнє дипфейків
Разом із розвитком технології дипфейків зростають і етичні запитання стосовно її використання. Можливість створювати переконливі підроблені відео за участю реальних людей ставить під загрозу довіру, приватність і саму сутність реальності. Держави, технічні компанії та суспільство мають діяти спільно, щоб встановити правила й регуляції, які не дозволятимуть використовувати дипфейки на шкоду, але водночас даватимуть змогу застосовувати їх на користь.
Дипфейк-технології, що знаходяться на перетині ШІ, машинного навчання та нейронних мереж, є проривом у сфері синтетичних медіа. Попри захопливі перспективи для розваг та освіти, потенціал для зловживань — створення порнографії з дипфейками, поширення фейкових новин, шахрайство — викликає серйозне занепокоєння. Баланс між творчим і корисним використанням дипфейків та необхідністю їх контролю стане ключовим викликом найближчих років. Постійний розвиток методів детекції дипфейків, етичних норм і правових рамок буде визначальним у формуванні майбутнього цієї потужної та суперечливої технології.
Генератор відео Speechify AI
Ціна: Безкоштовне тестування
Створюйте якісні відео без акторів чи обладнання. Перетворюйте будь-який текст у відео з високою роздільною здатністю за допомогою AI-аватарів та озвучування — менш ніж за 5 хвилин. Спробуйте генератор відео Speechify AI.
Функції генератора аватарів Speechify
- Все, що вам потрібно, — це ноутбук
- Жодних працівників. Відео можна створити за лічені хвилини
- Використовуйте один або декілька AI-аватарів без додаткових витрат
- Ваше відео буде готове за кілька хвилин
- Мінімум або повна відсутність монтажу. Абсолютно простий у використанні сервіс.
Speechify — безперечно найкращий вибір для створення аватарів. Як окремий продукт він є лідером у своєму класі, а ще легко інтегрується з іншими AI-продуктами для творців у пакеті Speechify Studio. Спробуйте самі, безкоштовно!
Поширені запитання про дипфейки
Чи є дипфейк незаконним?
Законність дипфейків залежить від мети їх використання та юрисдикції. Створення або розповсюдження дипфейків із такими цілями, як порно з помсти, шахрайство чи дезінформація, є незаконним у багатьох місцях, зокрема в Каліфорнії, Вірджинії та Техасі. Однак не всі способи використання дипфейків є протизаконними.
Який є приклад дипфейку?
Відомим прикладом дипфейку є відео з Бараком Обамою, створене користувачем Reddit, де за допомогою технології ШІ були змінені його міміка та голос, щоб змоделювати виступ, якого насправді не було.
Чи незаконно завантажувати дипфейки?
Сам по собі факт завантаження дипфейків не є незаконним, але все залежить від самого контенту та мети. Наприклад, завантаження порно-дипфейків чи дипфейків для шахрайства і дезінформації може бути протизаконним.
Чи є дипфейк кіберзлочином?
Дипфейки можуть вважатися кіберзлочином, якщо їх використовують у зловмисних цілях, наприклад для створення фейкових новин, фішингових атак чи кібербулінгу. Водночас сама технологія не є злочином — кримінально карається саме зловживання нею.
Чи незаконні дипфейки?
Дипфейки не є суцільно незаконними, але певні їх види, зокрема створення фейкових новин, порно з помсти чи шахрайства, є протизаконними у багатьох країнах. Використання дипфейків підлягає ретельному контролю з огляду на можливі правові й етичні порушення.
Як зробити дипфейк?
Створення дипфейку передбачає використання програмного забезпечення з алгоритмами штучного інтелекту й машинного навчання, такими як GAN, для маніпуляцій або генерації візуального й аудіоконтенту. Для переконливого результату часто потрібна велика кількість навчальних даних.
Чи є софт для дипфейків легальним?
Саме програмне забезпечення для створення дипфейків є легальним і може використовуватися для законних цілей, наприклад у кіноіндустрії або наукових дослідженнях. Однак його застосування для створення шкідливих або незаконних дипфейків заборонене в багатьох регіонах.
Чи є дипфейк незаконним у США?
У США самі по собі дипфейки не є незаконними, але конкретні їх застосування, як-от створення дипфейкового порно, шахрайства чи наклепу, заборонені відповідно до федерального та штатного законодавства.
Що таке дипфейк?
Дипфейк — це синтетичний медіаконтент, у якому обличчя або тіло людини замінено виглядом іншої особи за допомогою технологій ШІ. Така технологія дає змогу створювати переконливі підроблені зображення і відео, які здаються справжніми.
Якими є наслідки дипфейків?
Наслідки використання дипфейків можуть варіюватися від особистої шкоди, такої як втрата репутації й емоційний стрес, до ширших соціальних наслідків — поширення фейкових новин, політичної дезінформації та підриву довіри до медіа. Вони також створюють серйозні виклики у кібербезпеці та захисті конфіденційності.
