Що таке нейронний текст у мовлення?

Мовлення — складна форма комунікації. Окрім передачі змісту, ваші слова залежать від контексту й наповнені емоціями. Саме тому відтворення нюансів мовлення здається недосяжним для машин. Однак завдяки нещодавнім досягненням у технологіях текст у мовлення (TTS), машини ще ніколи не були так близько до справжнього людського звучання. Завершуючи багаторічний пошук природного мовлення, дослідники лондонської компанії DeepMind у 2016 році розробили технологію WaveNet. Вона використовує нейронні мережі, навчені на справжніх записах, для створення мовлення, максимально наближеного до людського. Поєднання нейронних мереж із машинним навчанням призвело до появи нейронного TTS, що значно підвищило чутливість та автентичність комп’ютерного мовлення. У цьому матеріалі ви знайдете все, що варто знати про цю інноваційну технологію, а також способи її використання особисто для себе.

Що таке нейронний текст у мовлення?

Нейронний TTS — це текст у мовлення, який працює на основі штучного інтелекту та глибокого навчання. Завдяки цьому синтез мовлення став значно природнішим і виразнішим, ніж стандартні TTS-системи. Нейронний TTS досі є машинною мовою, тільки побудованою на основі нейронних мереж, схожих на людський мозок. Як і мозок, ці системи використовують складні взаємопов’язані структури для опрацювання даних. Завдяки повторенню формуються нові зв’язки, і з часом для їх активації потрібно менше зусиль. Нейронні мережі, які працюють у нейронному TTS, обробляють великі обсяги даних, щоби знайти оптимальні шляхи від вхідної до вихідної інформації. Це і є машинне навчання: такі мережі використовують нейронний вокодер для синтезу звукових сигналів без втручання користувача. Щоб система нейронного TTS могла імітувати людський голос, потрібна наявність кількох глибоких моделей нейронних мереж: акустичної, тональної та часової. Дві останні визначають інтонацію та ритм — це просодичні характеристики (просодія). Акустичні властивості регулюють енергію і висоту спектрограми. Існує декілька нейронних моделей, що справили справжню революцію у сфері перетворення тексту в мовлення.

• WaveNet: авторегресивна модель з повністю згортковою нейронною мережею
• Deep Voice: складна модель із чотирьох нейронних мереж, зосереджена на фонемах
• Tacotron: перша наскрізна модель за популярною архітектурою енкодер-декодер

Згодом ці моделі поступилися місцем новим, удосконаленим версіям, зокрема:

• Deep Voice 2
• Deep Voice 3
• Parallel WaveNet
• Tacotron 2

Останніми роками з’явилися нові моделі на основі трансформерів, які розв’язують проблеми попередніх TTS-рішень.

Для чого використовують текст у мовлення?

Технологія текст у мовлення (TTS) має широкий спектр застосувань, що покращує комунікацію, доступність та зручність у різних сферах. В освіті TTS допомагає учням із труднощами читання або порушенням зору, перетворюючи цифровий текст на мовлення — тож вміст стає доступним для всіх. Під час створення аудіокниг TTS дає змогу швидко перетворювати текстові матеріали на аудіо. Для людей із вадами зору TTS полегшує щоденні завдання: від читання листів до перегляду сайтів. Водночас зовсім не обов’язково мати інвалідність, щоб користуватися текстом у мовлення. Кожен може застосовувати TTS для підвищення продуктивності, допомоги в багатозадачності або просто щоб дати очам відпочити. У транспорті GPS-пристрої використовують TTS, щоби озвучувати маршрути та дозволяти водіям не відривати очей від дороги. Крім того, бізнес застосовує TTS для автоматизованих телефонних ліній підтримки, а розробники — для інтеграції у віртуальних помічників і смарт-пристрої. Завдяки своїй гнучкості та постійному поліпшенню якості текст у мовлення став незамінним інструментом у безлічі сучасних сценаріїв.

Які найкращі застосунки з нейронним текстом у мовлення?

Тепер, коли ви знаєте, що таке нейронний TTS, розгляньмо, як скористатися перевагами цієї інноваційної технології. Ось три найкращі TTS-додатки з найприроднішим звучанням голосів.

Amazon Polly

Amazon Polly — це хмарний сервіс тексту в мовлення, який пропонує понад 90 природних голосів 34 мовами й діалектами. Нейронна технологія тексту в мовлення є однією з ключових переваг цієї платформи. Як вебконсоль, Amazon Polly можна використовувати на різних платформах, зокрема на iOS та Android. Він також доступний як API для інтеграції у сторонні застосунки.

NaturalReader

NaturalReader — це комплексне програмне рішення для тексту в мовлення з різними функціями, зокрема налаштуванням вимови, вибором стилю голосу та функцією розпізнавання тексту із зображень (OCR). Сервіс пропонує понад 150 природних голосів більш ніж 20 мовами. Ви можете завантажити NaturalReader на комп’ютери Windows і Mac, а також на пристрої iOS і Android.

Speechify

Speechify — найкращий вибір серед TTS-додатків. Це комплексне рішення тексту в мовлення з низкою розширених функцій, зокрема скануванням тексту (OCR), гнучкими налаштуваннями голосу та миттєвим перекладом. Інноваційний інструмент має понад 130 високоякісних голосів, неймовірно схожих на людські. Загалом підтримується понад 30 мов і діалектів, зокрема іспанська, японська й китайська. Speechify вирізняється найприроднішою емоційною інтонацією серед усіх TTS-сервісів. Програма доступна на всіх основних пристроях: як мобільний додаток (iOS, Android), десктопна версія для Mac та Windows, а також вебверсія для браузерів.

Speechify — джерело природних людських голосів

Завдяки своїй універсальності Speechify швидко став одним із провідних TTS-сервісів на ринку. Speechify дозволяє гнучко налаштовувати швидкість читання та голос — те, чого мало хто з конкурентів може запропонувати. Також доступна широка кількість інтеграцій, включно з API. Завдяки окремому додатку для кожної платформи користуватися Speechify завжди зручно та безшовно. Висока якість голосів говорить сама за себе — саме тому сервіс обирають мільйони користувачів у всьому світі. Завантажте Speechify безкоштовно вже сьогодні й оцініть природність голосів на власному досвіді.

Поширені питання

Чи існує текст у мовлення з природним звучанням?

Так, існують системи тексту в мовлення з природним звучанням. Це — нейронний TTS.

Який текст у мовлення має найприродніший голос?

Speechify пропонує одні з найприродніших голосів серед усіх рішень для тексту в мовлення.

Які переваги має нейронний текст у мовлення?

Голоси, створені за допомогою нейронного тексту в мовлення, звучать набагато природніше, ніж більшість звичайних TTS-голосів. Вони також дуже гнучкі та легко перемикаються між різними стилями мовлення.

У чому різниця між текстом у мовлення і аудіо у мовлення?

Інструменти тексту в мовлення перетворюють текст на усне мовлення, тобто для їх роботи потрібно ввести текст. Натомість аудіо у мовлення використовує розпізнавання мовлення для реагування на живу мову в реальному часі. Такі інструменти відомі як віртуальні помічники; найвідоміші — Alexa від Google, Siri від Apple та Cortana від Microsoft.

Чи звучить нейронний текст у мовлення природно?

Так, нейронний текст у мовлення звучить надзвичайно природно. Він базується на рекурентних нейронних мережах і створює справді людське синтезоване мовлення й живу, природну мову.

Чи можна створити унікальний голос на основі нейронного TTS?

Так, нейронний TTS можна використовувати для створення унікальних голосів під різні потреби — від скрінрідерів до чат-ботів підтримки, забезпечуючи для користувача по-справжньому безшовний досвід. Одним із провідних розробників таких голосів є Azure, який дає повний контроль над мовними параметрами завдяки мові розмітки синтезу SSML та набору інструментів для тестування.