Останніми роками спостерігається справжній прорив у розвитку штучного інтелекту (ШІ) та інструментів машинного навчання (ML). Одним із таких інструментів, який сьогодні швидко набирає популярності, є Whisper від OpenAI. Whisper — це двигун автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), який дозволяє перетворювати усну мову на письмовий текст. У цій статті ми розповімо все, що варто знати про цей цікавий інструмент.
Пояснення OpenAI Whisper
Whisper — це сучасний інструмент ASR, що використовує методи глибокого навчання для розпізнавання мовлення з аудіофайлів. Це модель з відкритим кодом. Тобто її код є вільно доступним для всіх охочих для використання й модифікації. Ознайомитися з кодом Whisper можна на GitHub.
Whisper побудований на основі архітектури Transformer — тій самій архітектурі, яку використовують мовна модель GPT-3 від OpenAI та DALL-E, ще одна революційна модель ШІ.
Однією з ключових переваг Whisper є здатність працювати з багатомовним мовленням. Він може розпізнавати мовлення різними мовами, що робить його універсальним інструментом для дослідників і розробників, які працюють із багатомовними наборами даних.
Whisper також має функцію ідентифікації мови, яка може автоматично визначати, якою мовою говорять. Ця можливість особливо корисна при роботі з багатомовними наборами даних або під час створення чат-ботів, які мають розпізнавати й відповідати кількома мовами, наприклад ChatGPT.
Серед мов, які підтримує Whisper, — англійська, іспанська, французька, китайська, російська та арабська. Однак завжди варто переглядати найновішу документацію, щоб отримати актуальну інформацію про підтримку мов.
Як користуватися OpenAI Whisper
Щоб скористатися Whisper, потрібно мати встановлений Python на своєму комп'ютері. Після встановлення Python ви можете інсталювати Whisper за допомогою pip install. Коли Whisper буде встановлено, ви зможете завантажити модель за допомогою функції load_model і розпочати обробку аудіофайлів. Для ефективної роботи з аудіо Whisper використовує FFmpeg — потужний мультимедійний фреймворк.
Одне з найпоширеніших застосувань Whisper — перетворення мовлення у текст. Масштабна модель ШІ Whisper виступає потужним двигуном для транскрибування мовлення. Щоб розшифрувати аудіофайл, достатньо вказати шлях до файлу та виконати функцію транскрипції. Whisper підтримує різні формати аудіо, зокрема wav та mp3.
Whisper включає модель розпізнавання мовлення, яка чудово працює навіть у галасливих умовах із фоновими шумами. Whisper Model застосовує техніку Mel-спектрограми — візуального відображення звуку, що дозволяє ефективно аналізувати мовлення.
Окрім Whisper Model, у Whisper також є модель перекладу мовлення, яка дає змогу перекладати мовлення з однієї мови на іншу. Ця функція зручна для дослідників і розробників, які працюють із багатомовними наборами даних чи створюють чат-боти з функцією перекладу мовлення в реальному часі.
Майбутнє ШІ та Whisper
Зі стрімким розвитком штучного інтелекту інструменти на кшталт Whisper відіграватимуть усе важливішу роль у різних сферах. Потенційні напрямки використання Whisper та подібних ASR-технологій:
- Голосові помічники: здатність Whisper обробляти багатомовне мовлення та згладжувати фоновий шум може суттєво підвищити ефективність і «чуйність» голосових помічників у різних умовах.
- Сервіси транскрибування: Whisper може транскрибувати подкасти, інтерв'ю та зустрічі, що робить контент доступнішим і зрозумілішим для користувачів.
- Переклад у реальному часі: модель перекладу мовлення Whisper може забезпечувати переклад у реальному часі для застосунків на кшталт відеоконференцій, спрощуючи спілкування між людьми, які говорять різними мовами.
- Доступність: Whisper можна інтегрувати у різні застосунки, щоб зробити їх доступнішими для людей із порушеннями слуху, надаючи миттєві субтитри або транскрипцію мовленого контенту.
- Індексація й пошук аудіо: оскільки Whisper перетворює мовлення на текст, це дає змогу значно полегшити пошук потрібної інформації у великих колекціях аудіо- чи відеоматеріалів.
Більше про OpenAI
OpenAI — це дослідницька компанія, яка зосереджена на відповідальному й безпечному розвитку ШІ. Компанію засновано у 2015 році дослідниками у сфері ШІ, зокрема Ілоном Маском, Семом Альтманом і Грегом Брокманом. Від часу заснування OpenAI є лідером у сфері ШІ та розробляє сучасні моделі, такі як GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E й Whisper.
OpenAI прагне зробити ШІ доступним, відкриваючи більшість своїх інструментів і моделей. Це дає змогу дослідникам і розробникам з усього світу використовувати та змінювати ці інструменти й моделі для подальшого розвитку сфери штучного інтелекту, зокрема застосунків для обробки мовлення.
Хочете, щоб ШІ читав замість вас? Спробуйте Speechify
Окрім перетворення мовлення на текст, ШІ також може читати текст уголос. Один із інструментів, який робить це бездоганно, — Speechify. Speechify — це текст-у-мовлення (TTS) сервіс, що читає будь-який текст уголос, імітуючи живе, природне звучання. Це чудове рішення для користувачів, які хочуть слухати письмовий контент, наприклад у дорозі чи під час багатозадачності.
Speechify використовує передову архітектуру encoder-decoder для створення високоякісного аудіо, максимально наближеного до людського голосу. Завдяки природному звучанню TTS, Speechify може стати у пригоді користувачам із вадами зору, дислексією або іншими труднощами з читанням, допомагаючи легше сприймати текстову інформацію. Крім того, сервіс пропонує персоналізований досвід, дозволяючи обирати різні голоси та налаштовувати швидкість читання під власні вподобання.
FAQ
Для чого використовують Whisper AI?
Whisper AI — це двигун автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), здатний перетворювати усне мовлення на письмовий текст. Його можна застосовувати для різних завдань: транскрибування мовлення, ідентифікації мови та перекладу.
Що таке Whisper API?
Whisper API — це програмний інтерфейс, який дозволяє розробникам інтегрувати Whisper у свої застосунки. API надає доступ до всіх можливостей Whisper, зокрема транскрибування мовлення, ідентифікації мови та перекладу мовлення.
Чи є Whisper OpenAI безкоштовним?
Whisper — це модель із відкритим кодом, і вона безкоштовно доступна для всіх охочих для використання і змін. Водночас для швидкої обробки потрібно окремо мати підтримку GPU.
Чим Whisper відрізняється від інших ШІ?
Whisper вирізняється своєю здатністю працювати з багатомовним мовленням та функцією ідентифікації мови. Він побудований на архітектурі Transformer, яку використовує й мовна модель GPT-3 OpenAI. Whisper також містить власну модель розпізнавання мовлення — Whisper Model.
