Много хора използват текст-към-говор услуги всеки ден, както и виртуални асистенти. Но това, което може би не знаят, е, че двете имат много общи черти по отношение на начина си на работа. С напредъка на технологиите се подобрява и качеството на приложенията, които използваме в ежедневието си.
Същото важи и за приложенията за TTS и виртуални асистенти. Има няколко компании, които постигат изключителни резултати в тази област, и една от тях е Google със своята технология WaveNet.
Какво е Google WaveNet?
WaveNet е изкуствена невронна мрежа, създадена да генерира сурово аудио. Екипът зад нея е DeepMind – фирма от Лондон, която се фокусира върху изкуствения интелект. Появата на тази технология донесе значителна промяна за платформата Google Cloud и издигна всичко на следващо ниво.
Едно от основните предимства, които DeepMind на Google въведе спрямо предишните текст-към-говор системи, е, че звучи много по-добре. Когато беше представена през 2016 г., TTS системите все още не можеха да създават гласове, които да звучат естествено.
WaveNet текст-към-говор технологията ги надминава във всяко отношение. Идеята зад тази технология е доста проста. Софтуерът може да използва сурови аудио файлове, като например WAV, като вход и се възползва от свързаност с Google API и API ключ.
Днес разполагаме с множество начини да използваме тази технология, благодарение на способността ни да прилагаме тези сложни алгоритми. Много компании по света се конкурират една с друга, за да предложат най-добрия възможен продукт. И това е нещо хубаво. За крайните потребители това означава повече възможности и по-лесно откриване на програма, която отговаря на нуждите им.
Как работи WaveNet
WaveNet е разновидност на FNN или feedforward невронна мрежа, известна още като дълбока конволюционна невронна мрежа. CNN получава суров сигнал на входа и след това може да синтезира изхода проба по проба.
Разбира се, в основата на всичко това стоят машинното обучение, обработката на естествен език, дълбокото обучение и машинният интелект. При предишните версии на текст-към-говор приложенията идеята беше да се създаде база данни от фонеми и приложението избираше подходящата, или поне най-близката до необходимия звук.
Но сглобяването на такъв тип пъзел не е лесно. Софтуерът трябва да разбира как работи езикът, включително неговия ритъм и динамика, иначе звукът от вашия високоговорител ще звучи неестествено.
Както и при повечето програми за текст-към-говор, WaveNet също използва реални аудио вълни — например параметрични или конкатенативни, за да споменем само някои. Така софтуерът може да анализира правилата на езика (или по-точно на звуците) и как те се променят с времето.
Това позволява на програмата да създава модели, които звучат като човешка реч въз основа на речеви образци. Впечатляващото е, че софтуерът ще произведе резултат според дадената информация.
Ето какво означава това в реалния свят: ако говорите италиански например, програмата може да ви помогне да произнасяте италианска реч. Това беше огромна промяна тогава и проправи пътя за други текст-към-говор API-та.
Примери за WaveNet в действие
Когато Google представи софтуера, той изискваше твърде много процесорни ресурси, за да се използва в реалния живот. Но всичко това се промени през следващите години. Този API първоначално помогна за синтеза на гласовете на Google Assistant, които компанията внедри на множество платформи.
WaveNet също е отличен избор, ако търсите софтуер за текст-към-говор. Гласът звучи по-реалистично, което прави цялото изживяване по-приятно. Може да го използвате, за да слушате последните новини, транскрипции на подкасти или каквото друго ви хрумне.
Това е само началото. Цялата идея зад този процес може да помага и на хора с говорни увреждания да си върнат гласа. Гласовият синтез означава имитация на глас и неговият потенциал е впечатляващ. Например хора с говорни затруднения биха могли, теоретично, да използват проба от своя глас и да я интегрират с текст-към-говор инструменти. Това може да им върне гласа.
Все още не знаем какво ще донесе бъдещето за TTS програмите, но можем да предположим, че то ще бъде обещаващо. Едно от най-хубавите неща в тази област на иновациите е, че много различни компании работят по продукти за текст-към-говор.
Когато всички работят към една и съща цел, е много по-вероятно да видим впечатляващи резултати.
Speechify – Гласов синтез
Сред програмите, които трябва да пробвате възможно най-скоро, е Speechify. Това е приложение за текст-към-говор, което можете да ползвате на почти всяко устройство. То е достъпно за iOS, Android, Mac и дори като разширение за Google Chrome.
Speechify може да работи с всякакво съдържание. Може да ви прочете PDF файлове, документи, имейли или каквото и да е друго на вашето устройство. Едно от основните предимства на приложението е неговата гъвкавост и възможностите за персонализация.
Можете да променяте скоростта на четене, да избирате различни гласове, да настройвате височината на звука и т.н. Също така си заслужава да се спомене, че Speechify предлага OCR функция, което означава, че можете да направите снимка на книгата си и приложението ще ви я прочете.
Приложението е създадено специално за хора с дислексия, СДВ, за тези, които учат нов език, или за всеки, който иска да бъде по-продуктивен, докато чете книга. Това е цялостно приложение, което ще промени начина, по който гледате на четенето.
Speechify е лесен за употреба и няма да ви трябва подробно ръководство, за да го овладеете.
Често задавани въпроси
За какво се използва WaveNet?
Това е дълбока невронна мрежа, която може да създава сурово аудио. Тя е текст-към-говор синтез, който предлага гласове от тип WaveNet с висок реализъм и може да бъде обучавана с реални записи на реч. В резултат на това успешно надминава Google Cloud text-to-speech.
Днес софтуерът се използва за гласовете на Google Assistant.
Какъв е моделът WaveNet?
Моделът е базиран на архитектурата PixelCNN. За да се справи с дългосрочните зависимости, необходими за създаване на суров изход, архитектурата използва разредени причинни конволюции.
Добавянето на разредени CNN улеснява и ускорява обучението и може да се връща хиляда слоя назад във времето. Може също да работи 20 пъти по-бързо от реално време.
Каква е разликата между WaveNet и конволюционните невронни мрежи?
Софтуерът е базиран на дълбока конволюционна невронна мрежа или CNN. Това означава, че WaveNet е просто едно приложение на CNN. Подобна технология използват и други компании, като Microsoft или Amazon (заедно със SSML), и тя предлага високо качество и страхотни резултати.
Ако търсите най-доброто приложение за текст-към-говор, обърнете се към Speechify. Въпреки че други платформи имат свои предимства, Speechify се използва без усилия, без затруднения и е интуитивен за всеки, който иска да превърне текст в говор.
