Posljednjih godina razvoj umjetne inteligencije (AI) i strojnog učenja (ML) snažno je ubrzao. Jedan od alata koji brzo dobiva na popularnosti je Whisper od OpenAI-ja. Whisper je sustav za automatsko prepoznavanje govora (ASR) koji pretvara izgovorene riječi u tekst. U članku objašnjavamo sve što trebate znati o ovom zanimljivom alatu.
Objašnjenje OpenAI Whispera
Whisper je napredni ASR alat koji koristi duboko učenje za prepoznavanje govora iz zvučnih zapisa. Model je otvorenog koda, što znači da je kod dostupan svima za korištenje i prilagodbu. Whisper možete pronaći na GitHubu.
Whisper se temelji na Transformer arhitekturi, istoj kao i OpenAI GPT-3 jezični model i DALL-E model.
Jedinstvena značajka Whispera je mogućnost prepoznavanja više jezika. Može prepoznati govor na raznim jezicima, što ga čini osobito korisnim za istraživače i programere koji rade s višejezičnim skupovima podataka.
Whisper također može automatski detektirati jezik. Ovo je korisno pri radu s višejezičnim skupovima podataka ili za razvoj chatbotova koji prepoznaju i odgovaraju na više jezika, kao što je ChatGPT.
Whisper podržava jezike poput engleskog, španjolskog, francuskog, kineskog, ruskog i arapskog. Preporučujemo da provjerite najnoviju dokumentaciju za svježe informacije o podržanim jezicima.
Korištenje OpenAI Whispera
Za korištenje Whispera trebate imati instaliran Python. Zatim instalirajte Whisper putem pip-a. Kad je instaliran, model se učitava funkcijom load_model i možete krenuti s obradom zvučnih datoteka. Za učinkovitu obradu koristi FFmpeg.
Najčešća primjena Whispera je transkripcija govora u tekst. Veliki AI model Whispera izvrstan je za tu svrhu. Potrebno je samo navesti put do zvučne datoteke i pokrenuti transkripcijsku funkciju. Whisper podržava razne formate, uključujući wav i mp3.
Whisper uključuje model za prepoznavanje govora koji dobro radi i u bučnom okruženju s pozadinskom bukom. Koristi Mel spektrogram, vizualni prikaz zvuka, za analizu govora.
Uz Whisper model postoji i model za prijevod govora između jezika. To je korisno za istraživače i programere koji rade na višejezičnim skupovima ili chatbotima kojima treba prijevod govora u stvarnom vremenu.
Budućnost AI-ja i Whispera
Kako AI napreduje, alati poput Whispera bit će sve važniji u raznim područjima. Potencijalne primjene za Whisper i slične ASR tehnologije uključuju:
- Glasovni asistenti: podrška za više jezika i uklanjanje šuma omogućuju pouzdaniji rad glasovnih asistenata u raznim okruženjima.
- Transkripcija: Whisper može prepisivati podcaste, intervjue i sastanke radi lakšeg pristupa sadržaju.
- Prijevod u stvarnom vremenu: Whisperov model za prijevod govora omogućuje prijevod tijekom videopoziva i olakšava komunikaciju na više jezika.
- Pristupačnost: Whisper se može ugraditi u aplikacije kako bi osobama s oštećenjem sluha omogućio titlove ili transkripcije govornog sadržaja.
- Pretraživanje i indeksiranje zvuka: automatskom transkripcijom olakšava pretraživanje audio i video zapisa u velikim multimedijskim zbirkama.
Više o OpenAI-ju
OpenAI je tvrtka koja razvija AI na odgovoran i siguran način. Osnovana je 2015. od strane AI stručnjaka, među kojima su Elon Musk, Sam Altman i Greg Brockman. Od tada je OpenAI među predvodnicima AI istraživanja, razvijajući napredne modele poput GPT-3, GPT-4, ChatGPT-ja, DALL-E-ja i Whispera.
OpenAI želi AI učiniti dostupnim svima, pa je velik dio svojih alata i modela objavio kao open-source. Time istraživačima i developerima diljem svijeta omogućuje korištenje i prilagodbu alata za napredak u AI-ju, uključujući aplikacije za obradu govora.
Želite da AI čita umjesto vas? Isprobajte Speechify
Uz pretvaranje govora u tekst, AI može i čitati tekst naglas. Jedan alat koji to izvrsno radi je Speechify. Speechify je tekst-u-govor (TTS) servis koji prirodno čita tekst naglas. Idealan je za korisnike koji žele slušati sadržaj, primjerice tijekom vožnje ili obavljanja drugih zadataka.
Speechify koristi najsuvremeniju encoder-decoder arhitekturu za visokokvalitetan, prirodan zvuk sličan ljudskom glasu. Uz prirodni TTS osobama s oštećenjima vida, disleksijom ili teškoćama čitanja olakšava korištenje pisanog sadržaja. Također nudi izbor različitih glasova i prilagodbu brzine čitanja po želji.
Česta pitanja
Za što se koristi Whisper AI?
Whisper AI je ASR sustav koji pretvara govor u tekst. Koristi se za transkripciju govora, identifikaciju jezika i prijevod.
Što je Whisper API?
Whisper API je programsko sučelje za integraciju Whispera u aplikacije. Omogućuje pristup svim funkcijama, uključujući transkripciju, identifikaciju jezika i prijevod govora.
Je li Whisper OpenAI besplatan?
Whisper je model otvorenog koda i svi ga mogu besplatno koristiti i mijenjati. Međutim, za bržu obradu potreban je GPU.
Po čemu se Whisper razlikuje od ostalih AI alata?
Whisper je poseban jer prepoznaje više jezika i automatski identificira jezik. Temelji se na Transformer arhitekturi poput GPT-3. Ima i namjenski model za prepoznavanje govora.
