A mesterségesintelligencia-technológiák és -termékek számos különböző formában jelennek meg. A szövegszerkesztőktől kezdve a szövegfelolvasó szoftvereken át egészen az Internet of Things (IoT) által összekapcsolt eszközökig a MI szinte minden iparágban jelen van, ahol a mindennapokban digitális technológiát használnak.
A gépi tanulás azért hasznos, mert lehetővé teszi a pontosabb előrejelzéseket. Akár egy adathalmaz tisztításáról, akár beszédfelismerő szoftver optimalizálásáról van szó, a MI bevezetése kiváló eszköz a mai technológiák fejlesztésére.
Mi az a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia gépi tanulási algoritmusokat, például neurális hálózatokat használ nagy mennyiségű adat gyors feldolgozására és rendszerek vagy folyamatok továbbfejlesztésére. A MI-alkalmazások és MI-rendszerek ötvözik az informatikát és az adatudományt, hogy automatizált módon oldjanak meg problémákat.
Egyes MI-típusok mélytanulási képességekkel bírnak, amelyek lehetővé teszik a valós idejű döntéshozatalt, és jobb felhasználói élményt nyújtanak.
A mesterséges intelligencia (MI) olyan számítógépes programokat vagy rendszereket jelent, amelyek képesek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnének. Az MI egy széles terület, amely magában foglalja a különböző MI-típusokat, mint például a reaktív MI, a korlátozott emlékezetű MI, az elmeelmélet (theory of mind) MI és az öntudatos MI.
A reaktív MI a mesterséges intelligencia legegyszerűbb formája, amely előre meghatározott szabályok alapján működik, és nem képes emlékeket létrehozni, illetve a múltbeli tapasztalatokat felhasználni a jelenlegi döntésekhez. Jó példa erre az IBM által fejlesztett Deep Blue szuperszámítógép, amely valós időben, a korábbi játszmák tapasztalatai nélkül milliónyi lehetőséget számolt végig, amikor legyőzte Garry Kaszparov sakkvilágbajnokot.
A korlátozott emlékezetű MI ezzel szemben már fel tudja használni a korábbi tapasztalatokat a jövőbeli döntésekhez. Ezt a típust gyakran használják önvezető autókban és más olyan MI-gépekben, amelyeknek alkalmazkodniuk kell a környezetükhöz. A gépi tanulás és a mélytanulás, amelyek mesterséges neurális hálózatokat alkalmaznak nagy adathalmazokból való tanulásra, gyakori technikák ennél a MI-formánál.
A következő szint az elmeelmélet MI, amely jelenleg leginkább elméleti szinten létezik. Ez a fajta MI képes lenne megérteni és értelmezni az emberi érzelmeket, akár a generatív MI fejlődésén keresztül. Nemcsak azt értené meg és reagálna arra, amit verbálisan mondunk, mint a jelenlegi virtuális asszisztensek, hanem érzelmi jelek alapján előre is láthatná a felhasználói igényeket.
Az öntudatos MI, a MI csúcsa, szintén nagyrészt elméleti. Az ilyen típusú MI már saját tudattal rendelkezne, és megértené saját létezésének állapotát, hasonlóan az emberhez. A kutatás még messze jár ettől az áttöréstől.
A MI-t gyenge MI-re és erős MI-re is feloszthatjuk. A gyenge MI, más néven szűk MI vagy mesterséges szűk intelligencia, egy adott feladat elvégzésére szolgál, mint például a Python-alapú MI-alkalmazások szövegelemzéshez, vagy a ChatGPT, amelyet az OpenAI fejlesztett szöveggenerálásra.
Az erős MI ezzel szemben az emberi elme képességeinek visszaadására törekszik, számos különböző feladaton át. Itt jön képbe a mesterséges általános intelligencia (AGI). Az AGI olyan MI-típusra utal, amely az emberi agy tanulási és problémamegoldó képességeivel bír, vagyis bármilyen értelmi feladatot képes elvégezni, amire egy ember is képes lenne.
A spektrum legtávolabbi végén található a mesterséges szuperintelligencia, amely olyan MI-t jelöl, amely az embereket túlszárnyalja szinte minden gazdaságilag értékes feladatban. Egy ilyen MI szinte bármilyen feladatban jobb lenne az embereknél.
A jelenlegi MI-technológia jelentős fejlődésen ment keresztül, különösen a szűk MI területén. Az AGI és az öntudatos MI azonban továbbra is kutatási és felfedezési szakaszban van. A jövőbeni áttörések lehetősége óriási, és alapjaiban változtathatják meg világunkat.
Milyen iparágakban használják a MI-termékeket?
A MI-termékeket számos iparág használja, többek között a videojátékokban, az adatelemzésben, a kreatív iparágakban, az autóiparban az önvezető autókhoz, az egészségügyben, az IoT-ben, a biotudományokban, az oktatásban és a pénzügyekben.
A 8 legfontosabb MI-terméktípus
A mesterségesintelligencia-termékeket rengetegféleképpen lehet használni. A MI nap mint nap egyre elterjedtebb, így szinte biztos, hogy Ön is számos példájával találkozik a hétköznapokban.
Beszédfelismerés
A beszédfelismerő szoftvereknél a MI használata lehetővé teszi a jobb természetesnyelv-feldolgozást (NLP) és a gépi tanulást (ML). A MI képes természetes hangzású, emberi beszédet létrehozni anélkül, hogy valódi emberi intelligenciára lenne szükség.
Chatbotok
A chatbot a mesterséges intelligencia és a természetesnyelv-feldolgozás együttműködésének jó példája. Ezeket úgy tervezik, hogy megértsék a feltett kérdéseket, és automatizált választ adjanak rájuk.
Ha például az Amazonon, az eBay-en vagy más webáruházban vásárol, gyakran találkozhat olyan chattel, ahol egy chatbot várja, hogy azonnal válaszolhasson. Ezeket általában üzleti órákon kívül vetik be, amikor nincs elérhető valódi ügyfélszolgálati munkatárs.
Gépi tanulási algoritmusok
A gépi tanulási algoritmusokat előrejelzések készítésére és a folyamatok javítására használják, ha egy jóslat nem bizonyul pontosnak. Négy típus létezik: felügyelt tanulás, félig felügyelt tanulás, megerősítéses tanulás és felügyelet nélküli tanulás. Mindegyik hasznos, de a felügyelet nélküli a leginkább automatizált, mivel a gép magától elemzi az adatokat, és emberi iránymutatás nélkül ismer fel mintákat.
Mobilalkalmazások és okostelefonok
A mobilalkalmazások és okostelefonok szintén használnak MI-t. Gondoljunk például az Apple SIRI-jére vagy az Amazon Alexájára. Mindkettő olyan MI-szoftver, amely reagál a felhasználó utasításaira, és eredményeket szolgáltat. A SIRI például képes szövegfelolvasóként vagy fordítóként működni, Alexa pedig akár kedvenc áruházaiból is rendelhet Ön helyett az Amazonon.
Természetesen rengeteg más MI-alkalmazás is létezik okostelefonokra, de ezek csak néhány példa arra, hogyan működik a MI a gyakorlatban.
Képfelismerés
A képfelismerő algoritmusok megtanulják felismerni a mintákat, például az arcvonásait. A képfelismerést ma már használhatja telefonja feloldásához vagy az interneten hasonló képek kereséséhez.
Automatizálás
A MI-alapú automatizálást gyakran használják az e-kereskedelemben és olyan cégeknél, mint a Microsoft, az Apple vagy az IBM, hogy fejlesszék háttérfolyamataikat és munkafolyamataikat. Az automatizálás például pillanatok alatt rendezheti az adatokat, és elemzést készíthet emberi beavatkozás nélkül, egy gépi tanulási platformon.
Algoritmusok
Manapság számos algoritmus MI-algoritmus. Az önvezető járművektől kezdve a kiberbiztonsági réseket kereső MI-ig sok nagyvállalat, startup és kisebb cég is alkalmaz MI-eszközöket, hogy megvédje magát, és leegyszerűsítse ismétlődő feladatait. Az adatelemzők folyamatosan igyekeznek továbbfejleszteni ezeket az algoritmusokat, így a MI egyre jobb lesz.
Beszédszintézis
A MI-t beszédszintézisre is használják, ami forradalmasítja a mindennapokat azáltal, hogy lehetővé teszi vokális kifejezések létrehozását és meghallgatását mesterséges intelligencia segítségével. A beszédszintézis ma már akár hiperrealisztikus is lehet, így hangot ad azoknak, akik nem tudnak beszélni, vagy felolvassa a tartalmat azoknak, akiknek hallgatniuk kell – mindezt a korábban tipikus robotikus hangzás nélkül.
A beszédszintézist az egészségügyben is használják, hogy hangot adjanak a fogyatékkal élőknek. Más ágazatokban, például az oktatásban is fontos szerepet tölt be, hogy a diákok és mások szövegfelolvasó technológiával tanulhassanak – és az egyik legjobb elérhető program a Speechify.
A Speechify egy erőteljes alkalmazásprogramozási felületet (API) használ, mesterséges intelligenciával támogatva, hogy rendkívül természetesen hangzó felolvasóhangokat állítson elő, amelyek elolvassák a weboldalak vagy dokumentumok szövegét – így azok is könnyen hozzájutnak a tartalomhoz, akik nem tudnak olvasni, nehezen olvasnak, vagy egyszerűen inkább hallgatják az információt.
Miért fontos a MI-technológia 2022-ben?
A világ minden táján dolgoznak DevOps-csapatok privát és nyílt forráskódú MI-termékeken megfizethető áron. Ez azért fontos, mert ezek a termékek mindenkinek – bármilyen élethelyzetből jöjjön is – megkönnyítik a modern, kényelmes életet. A beszédszintézistől, amely lehetővé teszi, hogy könnyedén meghallgasson egy cikket természetes hangon, egészen addig, hogy a munkanapot automatizálással tegye gördülékenyebbé, a MI-technológia továbbra is a társadalom meghatározó része.
Gyakran ismételt kérdések a MI-ről
Melyek a legnépszerűbb MI-termékek?
Ma már számos különféle MI-termék elérhető. Az alábbiakban felsorolunk néhány MI-terméket, amelyeket Ön is megtalálhat:
- Térképek és navigációs eszközök, amelyek automatikusan újratervezik az útvonalat, vagy jeleznek az útközbeni változásokról és veszélyekről.
- Arcfelismerő szoftverek, amelyek segítenek bejelentkezni a telefonjába vagy más eszközeire.
- Automatikus helyesírás-ellenőrzők, amelyek kiszűrik a helytelen szavakat a hibák elkerülése érdekében.
- Beszédszintézis-eszközök, mint például a Speechify, amelyek szövegfelolvasást alkalmaznak, így dokumentumokat hallgathat meg az olvasás helyett.
- Chatbotok, amelyek szinte minden kérdésére tudják a megfelelő választ.
- Digitális asszisztensek, amelyek időpontokat jegyeznek fel, vagy emlékeztetnek elvégzendő feladatokra.
Mik a mesterséges intelligencia példái?
A mesterséges intelligenciának négy fő típusa van: reaktív gépek, korlátozott emlékezet, elmeelmélet és öntudat. Az MI további területei a big data, a gépi tanulás és a természetes nyelv feldolgozása. Az MI példái közé tartozik többek között az arcfelismerés (Face ID), a keresőalgoritmusok vagy az ajánlórendszerek.
Mik a legújabb MI-termékek a piacon?
Jelenleg is számos, MI-megoldásokat alkalmazó termék kapható. Ezek közül néhány:
- Virtuális ügynökök, például chatbotok, amelyek leadják a rendelést, vagy válaszolnak a kérdéseire.
- Biometrikus azonosítás, amelynek segítségével arccal vagy ujjlenyomattal jelentkezhet be a telefonjába.
- Robotizált folyamatautomatizálás, amely lehetővé teszi a monoton feladatok automatizálását, hogy a dolgozóknak ne kelljen ilyenekre időt fordítaniuk.
- Természetesnyelv-generálás, amely segít abban, hogy a gépek emberibb módon kommunikáljanak a jobb élmény érdekében.
- Fejlett szövegfelolvasó programok, mint például a Speechify, amelyek bármilyen szöveges fájlt hangfájllá tudnak felolvasni természetes és testreszabható hanggal, MI-technológiával támogatva.
Mik azok a MI-alapú termékek?
Számos különböző MI-alapú terméket használunk a mindennapokban. Lehet, hogy észre sem veszi, hogy éppen ilyet vesz igénybe.
A leggyakoribb példák: arcfelismerés, olyan közösségi oldalak, ahol algoritmus dönti el, mit lát, okosautók, drónok, beszédet szöveggé, illetve szöveget hanggá alakító szoftverek, MI-alapú autopilot járművekben és még sok más.
A MI ma már elsősorban arra szolgál, hogy egyszerűbbé tegye az életet, és automatizálja a folyamatokat – legyen szó diszlexiás emberek támogatásáról egy könyv elolvasásában (például a Speechify segítségével), vagy a biztonság növeléséről fejlett biometriával.
