Deepfake-videor kombinerar banbrytande teknik med kreativt uttryck och kan användas till allt från ren underhållning till nyskapande innehållsproduktion. Oavsett om du vill göra memes, byta ansikte med kändisar eller skapa unikt videomaterial, rymmer deepfakes många spännande möjligheter. Den här artikeln ger dig en steg-för-steg-guide till hur du skapar så realistiska AI-deepfake-videor som möjligt, så att slutresultatet blir både övertygande och engagerande.
Krav för att skapa en deepfake-video
För att förstå hur deepfakes fungerar är det bra att känna till lite om AI och maskininlärning. AI-algoritmer analyserar stora datamängder för att känna igen mönster och likheter mellan bilder. Maskininlärningstekniker som neurala nätverk gör att AI:n kan förbättra sin förmåga och skapa allt mer realistiska deepfake-videor med tiden.
Att träna AI-modellen är en viktig del i att skapa deepfakes. Genom att mata modellen med ett dataset av bilder eller videor lär sig AI:n de egenskaper och kännetecken som krävs för att göra övertygande deepfakes. Denna process består av flera omgångar där AI:n granskar och förbättrar resultatet utifrån träningsdatan.
För att skapa en deepfake-video behöver du AI-verktyg, till exempel generativa adversariella nätverk (GANs). Dessa bygger på neurala nätverk och maskininlärning. Du behöver också ett kraftfullt grafikkort (GPU) för att bearbeta träningsdatan och köra algoritmerna. Högkvalitativa källbilder och ett välkurerat dataset är avgörande för ett trovärdigt resultat.
Det är viktigt att förstå själva processen bakom deepfake-skapande. Den omfattar kodning, avkodning och arbete med latenta representationer. Guider, online-resurser och open source-projekt på plattformar som GitHub kan hjälpa dig att lära dig de färdigheter du behöver.
Även om deepfake-teknik har många positiva användningsområden, som underhållning och reklam, är det viktigt att använda den ansvarsfullt. Missbruk av deepfake-teknik kan sprida falska nyheter, desinformation och vilseledande innehåll, vilket kan skada både individer och samhället i stort.
För att använda tekniken ansvarsfullt är det viktigt att vara tydlig med att videoinnehållet har manipulerats. Använd vattenstämplar eller ansvarsfriskrivningar för att visa att innehållet är ändrat. Att dessutom öka allmänhetens kunskap om fejkade videor och potentiellt missbruk av tekniken kan bidra till en mer informerad och ansvarsfull användning av denna kraftfulla nya teknik.
Onlineverktyg för deepfakes
Det finns flera onlineverktyg och program som hjälper dig att skapa deepfake-videor, från open source till kommersiella lösningar. Några av de mest populära är:
Zao
Föreställ dig att du byter ansikte med en annan person. Zao låter användare skapa roliga ansiktsbyten och GIF:ar med minimal insats. Även om appen främst är gjord för underhållning visar Zao vilken potential deepfake-teknik har för vanliga användare och entusiaster.
Snapchat
AI-algoritmer ligger bakom Snapchats funktioner för ansiktsbyte och filter. De låter användare skapa roliga selfies och videor. Även om det är mindre avancerat än dedikerade deepfake-verktyg ger Snapchat en lekfull och lättillgänglig introduktion till AI-genererat innehåll.
Lensa AI
Lensa AI är en app som skapar AI-genererade porträtt från några selfies. Även om det inte är ett renodlat deepfake-verktyg kan det skapa fotorealistiska porträtt i flera stilar, till exempel superhjältar och anime. Appen har en gratisversion för allmänt bruk, men för att skapa porträtt krävs betalning eller en premiumprenumeration.
Deepfakes Web
Deepfakes Web är en onlinetjänst som gör det möjligt att skapa deepfake-videor med hjälp av djupinlärning. Processen kan ta upp till fyra timmar för inlärning och träning samt ytterligare 30 minuter för ansiktsbyte. Gratisversionen levererar en deepfake-video på ungefär fem timmar, medan premiumversionen bara tar runt en timme.
Wombo
Wombo är en lipsync-app som har blivit populär på sociala medier som TikTok och Instagram Reels. Du kan få en figur att mima till en av 15 tillgängliga låtar genom att ladda upp en enda bild. Wombo erbjuder ett roligt sätt att utforska AI-genererat innehåll, även om det inte strikt räknas som en deepfake.
MyHeritage
MyHeritage, känt för funktionen Deep Nostalgia, låter dig animera gamla foton. Ladda bara upp en bild, tryck på animera och se ansiktet, ögonen och munnen få liv, ungefär som de magiska tidningarna i Harry Potter. MyHeritage erbjuder ett unikt sätt att uppleva deepfake-teknik genom att väcka gamla minnen till liv. Syftet med MyHeritage är att hjälpa användare att återknyta till sina släktingars och familjs historia.
DeepBrain
DeepBrain erbjuder ett unikt sätt att skapa deepfakes i realtid med sina anpassade AI-avatarer. Det passar bäst för företag och influencers som vill ta fram virtuella varianter av sina varumärkesprofiler. DeepBrain integreras med ChatGPT/GPT-3, vilket gör att avatarerna kan föra samtal i realtid på ett sätt som liknar en människa.
Utvecklad av OpenAI är DALL-E ett AI-verktyg som genererar bilder utifrån textbeskrivningar. Även om det inte är särskilt anpassat för deepfakes kan DALL-E användas för att skapa unikt bildmaterial och därmed bredda de kreativa möjligheterna för deepfake-entusiaster.
FaceApp
FaceApp är en populär app som spelat en stor roll i att göra deepfakes och AI-genererad ansiktsredigering kända på mobiler. Med FaceApp kan du ladda upp din bild och använda AI för att se hur du kan se ut som äldre, få dig att le och mycket mer. De realistiska resultaten gör det roligt att dela skratt med vänner eller till och med redigera gamla foton så att personerna ler istället för att vara allvarliga.
Få naturligt klingande speakerröster med Speechify
För att lyfta ditt videoinnehåll kan du lägga till naturligt klingande AI-röster med hjälp av Speechify AI Voice Generator. Denna AI-baserade tjänst ger autentisk text-till-tal som låter nästan som en riktig människa. Den finns på många språk och har ett användarvänligt gränssnitt så att du snabbt kan komma igång. Speechify AI Voice Generator kan användas för speakerröster, presentationer eller poddar.
Vanliga frågor
Vilken mjukvara används mest för att skapa deepfakes?
DeepFaceLab är en av de mest använda programvarorna för att skapa deepfake-videor. Den är känd för sina omfattande guider och sitt användarvänliga gränssnitt.
Vilka är de bästa deepfake-videorna?
Några av de mest omtalade deepfake-videorna är sådana med Donald Trump, Barack Obama och andra kända profiler. Dessa videor blir ofta virala i sociala medier och visar på potentialen med deepfake-teknik.
Vad är syftet med deepfake-videor?
Deepfake-videor kan ha många olika syften, till exempel underhållning, skapande av memes, reklam, att simulera skådespelare i TV-serier eller att skapa chattbotar liknande ChatGPT.
Vad är några deepfake-videoidéer?
Exempel på idéer för deepfake-videor är:
- Byta ansikten med kändisar.
- Skapa humoristiskt innehåll.
- Återskapa klassiska filmscener med moderna skådespelare.
- Generera egna avatarer till datorspel.
Vilken är den bästa deepfake-mjukvaran?
Även om DeepFaceLab är mycket populärt beror den bästa deepfake-mjukvaran på dina behov och din erfarenhet. Andra alternativ är Zao för vardagsanvändare eller Snapchat för roliga och enkla ansiktsbytesfunktioner.
