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Speechify 文本轉語音 API 支援 13 種情感

Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Speechify API 提供 300ms 延遲、
高品質人聲以及 50+ 種語言

Apple2025 Apple 設計大獎
超過 5000 萬用戶

情感:語音合成的全新前線

想自己打造這項功能? Speechify 文本轉語音與聲音複製 API 可於 speechify.ai 取得,文件與免費金鑰請見 docs.speechify.ai。

現代 TTS 早已跨越可懂度的門檻。Blizzard Challenge 自 2005 年起持續追蹤語音合成進展,並在 2021 年指出:合成語音在可懂度上已與自然語音無異,自然度也相當接近(Perrotin et al., 2024)。因此,整個領域的焦點也從 語音聽不聽得懂,轉向 語音能不能真正傳達語意。如今,Speechify 不只提供文本轉語音,也推出了情感型文本轉語音。

Speechify 推出情感型文本轉語音

Speechify 的情感陣容包含憤怒、愉快、悲傷、驚恐、放鬆、害怕、驚訝、冷靜、自信、充滿活力、溫暖、直接、明亮。這些情感設定涵蓋了真實旁白、演員與主持人在同一個專案中可能需要切換的各種語氣。例如產品解說的開場可以用明亮,中段技術內容轉為冷靜,結尾再以溫暖收束。遊戲 NPC 也可能在一瞬間從自信切換成驚恐。

在 Speechify AI Voice Generator 套用情感

AI Voice Generator 內建於 Speechify Studio,創作者可用於配音、行銷影片、有聲書及 podcast 片段。只要貼上文稿、選擇聲音,就能對整段音訊或特定選取範圍套用情感語氣。由於情感可細緻套用到選取範圍,同一段配音可以先用愉快吸引注意,再以自信傳達價值,最後用溫暖收尾,無須更換聲音。

以下是幾個常見情境:

行銷影片(例如以 CapCut 剪輯)通常需要多種語氣,例如吸引注意、提出承諾與行動呼籲。與其分三次各自錄音,不如一次生成帶有多種情緒變化的配音。有聲書與小說更能從中受益,角色之間的對白可各自帶有專屬情感,不必另外找多位朗讀者。至於技術解說,以單一冷靜音色詮釋資訊密集的內容,往往比硬要維持「活潑」更清楚易懂。

在 Speechify API 套用情感

開發者也能在 Speechify API 中透過 <speechify:style> SSML 標籤套用這 13 種情感:只要將要調整的文字包在標籤中,並指定情感,API 就會回傳該段帶有對應情感的音檔。如此一來,虛擬助理在確認付款時可使用自信語氣,向老用戶打招呼時則改用溫暖語氣,全程都不必切換聲音。

數位學習平台也可運用這項機制來標註測驗回饋:答對時用愉快,修正時用直接,提示時則用冷靜。互動敘事引擎也能逐行替角色對白標註情感,讓同一位配音員的分身聲音就能詮釋整組角色。

Speechify AI Voice Generator 與 Speechify API:如何選擇

應用場景

AI Voice Generator(Studio)

API

配音、行銷、有聲書

適合,可視覺化編輯,每段都能選情感

可行,但較繁瑣

App、助理、數位學習等內建語音

不建議

可用 SSML <speechify:style> 標籤

形式

網頁介面

REST API

最佳情境

適合製作最終音檔

需在產品中即時產生音檔

情感語音打造全新的內容體驗

情感型 TTS 可說是創意應用的最後一塊拼圖。無論是用名人音色朗讀整本有聲書、讓動畫角色同時展現幽默與感傷,還是讓 Podcast 片頭精準帶出氛圍,這些過去都很難只靠冷冰冰的語音合成實現。如今,情感不再只是寫在稿件裡的指示,而是直接融入聲音本身。已有不少創作者使用 Speechify 的名人與角色聲音,而情感風格的加入,則讓仿聲真正成為有情感表現的聲音。

情感語音真的能提升理解力嗎?

答案是肯定的,而且不只 AI 領域有相關證據。2022 年針對 11–13 歲學童的研究,以及 2025 年的重複實驗,都證實帶有正向情感語調的朗讀,能顯著提升學生對內容的作答正確率(Dylman et al., 2025)。理解力的提升幅度並不小,無論是即時測驗還是延後測驗都看得出幫助。對教育內容、產品教學,以及任何重視 記憶 的長篇音訊來說,恰到好處的情感語音都是很有效的理解輔助。

常見問題

什麼是情感型文本轉語音?

指的是合成語音可套用特定情感(如愉快或悲傷),讓同一句話呈現不同語氣。使用 Speechify 時,也能為不同段落選擇不同情感。

Speechify 支援幾種情感?

共 13 種:憤怒、愉快、悲傷、驚恐、放鬆、害怕、驚訝、冷靜、自信、充滿活力、溫暖、直接、明亮,在 Speechify AI Voice Generator 與 Speechify API 都能使用。

我要在哪裡控制 AI Voice Generator 的情感?

在 Speechify Studio 中,輸入文稿後,您會在聲音選擇器旁看到情感選單,可套用到整段內容或已標註的選取範圍,再重新產生語音。

如何在 Speechify API 使用情感?

將文字包在 <speechify:style> SSML 標籤中,並設定好情感名稱,API 就會把該情感套用到標註內容並回傳音檔。

單一配音可混用多種情感嗎?

可以。情感在 Speechify Studio 可依選取範圍套用,API 則可依 SSML 範圍設定,因此同一段配音或會話中都能逐行切換語氣,無須更換聲音。

情感語音的自然度是否等同中性語音?

非常接近。經同儕評審的情感型 TTS 模型在表現力上的得分約為 3.94/5.0,自然度為 3.98/5.0,評聽者對兩者的評價幾乎一致。

情感語音真的能幫助記憶內容嗎?

確實可以。人類發聲實驗已證實,正向語調能顯著提升對事實內容的回憶表現。對精心設計的AI 配音同樣適用。

可以將情感語音應用於商業配音嗎?

可以,Speechify 的授權涵蓋生成配音的商業用途,也包含情感風格。請參閱方案內容,了解音檔長度限制。

情感風格能結合仿聲或名人聲音嗎?

可以。Speechify 可在基礎仿聲之上加入全部 13 種情感,無須分開錄製。

這和只調整語速或音高有何不同?

情感會全面調整語音表現,包括停頓、重音、語調起伏與能量感。因此,「憤怒」的聲音絕不只是單純加快速度或拉高音高。


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Cliff Weitzman

Speechify 執行長暨創辦人

Cliff Weitzman 是閱讀障礙權益的倡議者,也是 Speechify 的執行長暨創辦人。Speechify 為全球領先的文字轉語音應用程式,累積超過 100,000 則五星評價,並曾在 App Store 的「新聞與雜誌」類別中名列第一。2017 年,Weitzman 因致力推動更友善於學習障礙者的網路環境而入選 Forbes 30 Under 30。Cliff Weitzman 的相關事蹟亦常見諸 EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashable 等多家重要媒體。

Speechify

關於 Speechify

#1 文字轉語音工具

Speechify 是全球領先的 文字轉語音 平台,擁有超過 5,000 萬用戶信賴,並在其 iOS、Android、Chrome 擴展、網頁應用 和 Mac 桌面 應用中獲得超過 50 萬個五星評價。2025 年,Apple 將 Speechify 授予了備受矚目的 Apple 設計大獎,並在 WWDC 上稱其為「幫助人們更好生活的重要資源」。Speechify 提供超過 1,000 種自然語音,支持 60 多種語言,並在近 200 個國家使用。名人語音包括 Snoop Dogg、Mr. Beast 和 Gwyneth Paltrow。對於創作者和企業,Speechify Studio 提供高級工具,包括 AI 語音生成器、AI 語音克隆、AI 配音 和 AI 語音變換器。Speechify 還通過其高品質且具成本效益的 文字轉語音 API 為領先產品提供支持。Speechify 曾被報導於 華爾街日報、CNBC、福布斯、TechCrunch 等主要媒體,是全球最大的文字轉語音提供商。訪問 speechify.com/news、speechify.com/blog 和 speechify.com/press 了解更多。